اگر امروز مدیر یک تیم فروش هستید، تصور کنید تمام ساعت‌هایی که کارکنانتان صرف گشتن در لینکدین و وب‌سایت‌ها می‌کنند، ناگهان حذف شود. Floqer همین حالا این اتفاق را رقم زده و زمان جست‌وجوی مشتریان بالقوه (Prospecting) را تا ۷۰٪ کاهش داده است. این پلتفرم یک سیستم دانش مشتری خودگردان است که به تیم‌های فروش B2B اجازه می‌دهد سرعت عمل خود را به شدت افزایش دهند.
این پلتفرم از عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) — شبیه به کارمندانی دیجیتال که می‌توانند به‌طور مستقل در وب بچرخند و اطلاعات جمع کنند — برای جایگزینی کارهای تکراری و خسته‌کننده استفاده می‌کند. این عامل‌ها به‌طور مداوم گوگل، لینکدین، وب‌سایت‌های شرکتی و تابلوهای استخدام را برای یافتن سرنخ‌های باکیفیت و متناسب با نیاز شرکت رصد می‌کنند.
بسیاری از عملیات فروش در حال حاضر برای به‌روز نگه داشتن سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) به ورود دستی داده‌ها متکی هستند. این فرآیند معمولاً پراکنده است و به محض تکمیل، قدیمی می‌شود. Floqer با تبدیل دانش مشتری به یک پایگاه‌داده زنده که در لحظه به‌روز می‌شود، این مشکل را حل می‌کند. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی اتوماسیون جریان‌های کاری اشاره کردیم، حذف نقاط اصطکاک دستی، کلید مقیاس‌پذیری در کسب‌وکارهای مدرن است.
ریشه‌ها و رشد شرکت
این شرکت در سال ۲۰۲۴ توسط Shivam Mahajan (مدیرعامل) و Zaaheda Islam تأسیس شد. این همکاری از یک ارتباط دانشگاهی شکل گرفت. پیش از این، ماهاجان به عنوان مهندس نرم‌افزار در شرکت Kyndryl فعالیت می‌کرد و اسلام به عنوان دانشمند ارشد داده در Axis Capital مشغول به کار بود.
مسیر رشد Floqer از یک تغییر استراتژی (Pivot) شروع شد. آن‌ها ابتدا یک افزونه کروم به نام "Super Chat" ساخته بودند که به کاربران اجازه می‌داد با ورود به ChatGPT، اطلاعات را درک کرده و یادداشت‌برداری کنند. ماهاجان در گفتگو با TechCrunch اشاره کرد که متوجه شدند شرکت‌های سازمانی به‌طور خاص از این افزونه برای پاک‌سازی داده‌های CRM خود استفاده می‌کنند. گفتگوها با مشتریان نشان داد که به‌روز نگه داشتن سوابق مشتریان یک فرآیند «بسیار دستی» است و هیچ فرآیند استاندارد و تثبیت‌شده‌ای برای آن وجود ندارد. همین بینش منجر به ساخت Floqer شد.
به نقل از گزارش TechCrunch در ۱۴ اکتبر ۲۰۲۶، این شرکت در حال حاضر در مرحله‌ی رشد سریع است و در صحنه Startup Battlefield در رویداد TechCrunch Disrupt 2026 در حال ارائه ایده‌های خود است. این استارتاپ اکنون به درآمد سالانه تکرارشونده (ARR) بیش از ۱.۲ میلیون دلار رسیده و درآمد کل آن در سال گذشته تقریباً ۱۰ برابر شده است.
مکانیزم عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی
طبق مستندات فنی این شرکت، دقت داده‌ها از طریق یک ناوگان از عامل‌های هوش مصنوعی و چهار مکانیزم اصلی تأمین می‌شود:
- غنی‌سازی چندمنبعی: سیستم برای افزودن جزئیات به حساب‌های هدف، داده‌ها را از بیش از ۱۰۰ منبع شخص ثالث استخراج می‌کند.
- تأیید آبشاری (Waterfall Verification): هنگام جست‌وجوی ایمیل‌ها یا شماره تلفن‌های تأیید شده، هوش مصنوعی تأمین‌کنندگان داده را یکی پس از دیگری و به‌صورت متوالی بررسی می‌کند تا زمانی که یک سرنخ قابل استفاده پیدا کند.
- نظارت مستمر: عامل‌ها وب را برای شناسایی «محرک‌ها» (Triggers) رصد می‌کنند؛ مواردی مانند تغییر شغل یک مشتری بالقوه، ارتقای شغلی او یا جذب سرمایه جدید توسط یک شرکت هدف.
- تحقیق خودکار: کاربران توصیف می‌کنند که به دنبال چه هستند و عامل‌ها در منابع مختلف جست‌وجو می‌کنند تا لیست‌هایی از شرکت‌ها و مخاطبان مرتبط را بسازند.
مسیر به سوی متن‌باز شدن
با وجود موفقیت تجاری، Floqer قصد دارد تا اوایل ۲۰۲۷ فناوری زیرساختی پایگاه‌داده خود را متن‌باز (Open-source) کند. این تصمیم در پاسخ به درخواست مشتریان بزرگی گرفته شده است که ترجیح می‌دهند داده‌های حساس مشتریانشان را به‌جای ابرهای اختصاصی، روی زیرساخت‌های میزبانی شخصی (Self-hosting) مدیریت کنند. برخی از شرکت‌ها همچنین تمایل دارند این فناوری را تغییر دهند یا قابلیت‌های جدیدی روی آن بسازند.
ماهاجان خاطرنشان کرد که متن‌باز کردن این فناوری به شرکت کمک می‌کند تا تقاضایی را که در حال حاضر فراتر از ظرفیت تیم آن‌هاست، مدیریت کرده و مقیاس‌پذیر شود. این انتشار در انتظار بررسی‌های نهایی امنیتی است تا از اطلاعات حساس بیش از ۱,۰۰۰ مشتری شرکت، از جمله Perplexity، Wise و AngelList محافظت شود.
سرمایه‌گذاری و مقیاس
تا به امروز، Floqer مبلغ ۲ میلیون دلار سرمایه در مرحله پیش‌بذری (Pre-seed) جذب کرده است. در این سرمایه‌گذاری، مجموعه‌های N49P و Tidal Venture Partners، و همچنین Denis Yarats (بنیان‌گذار Perplexity) و صندوق F7 متعلق به Perplexity مشارکت داشته‌اند. این شرکت در حال حاضر با تیمی متشکل از هشت کارمند فعالیت می‌کند.
برای یک متخصص فروش، این تحول به معنای حذف کامل «مرحله تحقیق» از قیف فروش است. تیم‌ها به‌جای صرف ساعت‌ها وقت در لینکدین، مستقیماً با اطلاعات تأییدشده و به‌روز وارد مرحله ارتباط (Outreach) می‌شوند.
این تغییر، سیگنالی از حرکت به سمت «CRM عامل‌محور» (Agentic CRM) است؛ جایی که پایگاه‌داده دیگر یک دفترچه ثبت غیرفعال نیست، بلکه یک پژوهشگر فعال است. اثر ثانویه این اتفاق احتمالاً بالا رفتن استاندارد کیفیت ارتباطات خواهد بود؛ زیرا وقتی همه به داده‌های کامل دسترسی داشته باشند، پیام‌های کلیشه‌ای و قالب‌های آماده سریع‌تر از هر زمان دیگری شکست می‌خورند.
انتشار متن‌باز Floqer در اوایل ۲۰۲۷ را دنبال کنید تا ببینید آیا غول‌های CRM دیگر این عامل‌های خودگردان را در زیرساخت‌های خود ادغام می‌کنند یا خیر.
گام بعدی شما
- اگر از CRMهای سنتی استفاده می‌کنید، بررسی کنید آیا امکان اتصال عامل‌های هوش مصنوعی برای به‌روزرسانی خودکار داده‌ها وجود دارد یا خیر.
- استراتژی ارتباطات خود را از «ارسال انبوه» به «ارتباطات شخصی‌سازی‌شده بر اساس داده‌های لحظه‌ای» تغییر دهید.
- انتشار متن‌باز Floqer در ۲۰۲۷ را دنبال کنید تا ببینید آیا می‌توانید زیرساخت مشابهی را درون سازمان خود پیاده کنید.
اما اثر این اتوماسیون بر نرخ تبدیل فروش در بلندمدت چه خواهد بود؟ این موضوع را در گزارش بعدی درباره آینده بازاریابی B2B بررسی خواهیم کرد.
گفتگو