پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۲۹ مقاله منتشر شده

انویدیا از DGX Spark ۶۴ گیگابایتی رونمایی کرد: دسکتاپ یک پتافلاپسی برای هوش مصنوعی محلی
اخبار کوتاه روزانه

«عامل‌های همیشه‌فعال»؛ هدف جدید انویدیا از عرضه نسخه ۶۴ گیگابایتی

انویدیا نسخه ۶۴ گیگابایتی سیستم دسکتاپ DGX Spark را برای اجرای محلی مدل‌های ۳۰ میلیارد پارامتری و عامل‌های همیشه‌فعال معرفی کرد. این سخت‌افزار هزینه‌های متغیر API را حذف کرده و…

۶ دقیقه خواندن۱
۱۰ مخزن گیت‌هاب برای ساخت سیستم پیرامون مدل هوش مصنوعی؛ یکی متوقف شده است
آموزش کاربردی

تلهٔ ستاره‌های گیت‌هاب؛ یکی از محبوب‌ترین ابزارهای ساخت عامل‌های AI متوقف شد

بررسی یک فهرست ویروسی از ۱۰ مخزن متن‌باز برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی نشان داد که یکی از پرطرفدارترین ابزارها، یعنی Daytona، توسعه‌اش را متوقف کرده است. این موضوع خطر تکیه بر…

۳ دقیقه خواندن
پژوهشگران هوش مصنوعی خواستار انجام تحقیقات حساس به‌صورت علنی هستند

درون Trillium Labs؛ سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری برای شفافیت ایمنی AI

دو دانشمند برجسته با تأسیس آزمایشگاه غیرانتفاعی Trillium Labs قصد دارند پژوهش‌های مربوط به قابلیت‌های پرخطر هوش مصنوعی را از محیط‌های بستهٔ شرکتی خارج کنند. هدف این مرکز، انتشار…

۴ دقیقه خواندن۲
نرم‌افزار متن‌باز وقتی انسان‌ها دیگر کد نمی‌زنند چه سرنوشتی پیدا می‌کند؟
زندگی با AI

عامل‌های هوش مصنوعی با حذف پله‌های یادگیری، شبکه‌های انسانی متن‌باز را تهدید

اتوماسیون فنی در پروژه‌های متن‌باز توسط عامل‌های هوش مصنوعی، مسیر رشد برنامه‌نویسان تازه‌کار را مسدود کرده است. این تغییر ریسک نابودی شبکه‌های منتورشیپ و اعتمادی را دارد که ستون…

۱ دقیقه خواندن
چند عامل هوشمند محلی روی سیستم‌های فاقد GPU و با RAM محدود
آموزش کاربردی

پروژه Horus: تلاش برای اجرای سامانه‌های چندعاملی روی پردازنده‌های ضعیف

دانشجویان Epitech در حال توسعه Horus هستند؛ دستیاری محلی که هدفش حذف وابستگی به GPU و اجرای عامل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای ارزان‌قیمت است. این تیم اکنون با چالش‌های جدی در…

۲ دقیقه خواندن۲
بررسی محتوای درخواست LLM قبل از ارسال از اپلیکیشن
آموزش کاربردی

«جایگزینی با توکن‌های پایدار»؛ متدولوژی Sether برای حفظ حریم خصوصی

کتابخانه متن‌باز Sether با جایگزینی داده‌های حساس کاربر با توکن‌های پایدار، از نشت اطلاعات خصوصی به مدل‌های زبانی جلوگیری می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد نقشه‌ای…

۲ دقیقه خواندن۲
لویلال: تبدیل مدل‌های متن‌باز به اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی قابل دانلود | پروداکت هانت
آموزش کاربردی

Lloyal با قابلیت فورک کردن حافظه، عامل‌های هوش مصنوعی موازی می‌سازد

فریم‌ورک Lloyal با تبدیل حافظه موقت مدل به حافظه‌ای برنامه‌ریزی‌پذیر، امکان ایجاد چندین عامل مستقل از یک وضعیت مشترک را فراهم می‌کند. این رویکرد نیاز به فراخوانی‌های تکراری API را…

۱ دقیقه خواندن