تصور کنید یک غول فناوری تمام جزئیات شکست‌های عملیاتی یک شرکت هواپیمایی را در اختیار داشته باشد تا یاد بگیرد چگونه هرگز آن اشتباهات را تکرار نکند. گوگل دقیقاً همین مسیر را انتخاب کرد و با پرداخت ۱۰ میلیون دلار، دارایی‌های داده‌ای شرکت ورشکسته Spirit Airlines را تصاحب کرد.
به گزارش منابع دادگاهی، گوگل در این رقابت شرکت Mercor (تأمین‌کننده داده‌های آموزشی) را شکست داد تا به مخزنی عظیم از تعاملات شرکتی و مشتریان دست یابد. این اقدام نشان‌دهنده یک چرخش راهبردی است؛ گوگل دیگر به داده‌های عمومی وب اکتفا نمی‌کند و به دنبال داده‌های «عمودی» یا تخصصی است.
همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در اکوسیستم گوگل اشاره کردیم، این شرکت حالا به دنبال دانش عملیاتی است. این تمرکز بر داده‌های سازمانی در راستای استراتژی گسترده‌تری است که رشد چشمگیر درآمد گوگل کلود از طریق خدمات هوش مصنوعی سازمانی را به دنبال داشته است. مدل زبانی بزرگ (LLM) — مثل کتابخانه‌داری که میلیارد‌ها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن جواب می‌دهد — در حالت عمومی قدرتمند است، اما برای درک پیچیدگی‌های لجستیک هوانوردی، به داده‌های واقعی و داخلی نیاز دارد.
طبق مستندات دادگاهی که در اوت ۲۰۲۶ منتشر شد، این مجموعه داده شامل موارد زیر است:
- ارتباطات: ۱۰۰ میلیون ایمیل، ۵۰۰ میلیون آیتم Microsoft Teams و ۳۰ میلیون تماس ضبط‌شده خدمات مشتریان.
- داده‌های مشتری: ۱۵ میلیون رکورد چت و ۱۳.۷ میلیون آدرس ایمیل بازاریابی از Oracle Responsys.
- عملیات: سوابق ۷۶۳,۰۰۰ پرواز، ۱.۲ میلیون رسید سوخت و ۷۸۷,۴۵۲ خرید قطعه.
- ذخیره‌سازی ابری: ۱۷ میلیون فایل OneDrive و ۲۰.۵ میلیون آیتم SharePoint.
گوگل قصد دارد با استفاده از این داده‌ها، مدل‌های خود را برای خدمات سازمانی بهینه‌سازی کند. آموزش مدل روی نقاط اصطکاک واقعی مشتریان و لجستیک هوانوردی، بسیار ارزشمندتر از آموزش روی متون تصادفی وب است. این یعنی تنظیم دقیق (Fine-tuning) — شبیه وقتی که به یک پزشک عمومی، تخصص پوست می‌دهیم تا در یک حوزه دقیق شود — روی داده‌های واقعی صنعت رخ می‌دهد. این سرمایه‌گذاری‌های کلان در حوزه داده و زیرساخت، بخشی از بودجه‌های عظیم Alphabet است که اخیراً مورد توجه وال‌استریت قرار گرفته تا برتری گوگل در رقابت AI حفظ شود.
برای مسافران عادی، این اتفاق یعنی هوش مصنوعی گوگل به‌زودی تفاوت‌های ظریف لجستیک پرواز و دلایل شکست خدمات مشتریان را بهتر می‌فهمد. با این حال، فعالان حریم خصوصی هشدار می‌دهند که حتی اگر داده‌ها «ناشناس» شده باشند، خطر نشت اطلاعات شخصی از طریق پرامپت‌های آینده همچنان وجود دارد.
گام بعدی شما
- بررسی کنید آیا ابزارهای سفر گوگل (Google Travel) در ماه‌های آینده دقت بیشتری در پیش‌بینی تأخیرها یا حل مشکلات رزرو نشان می‌دهند یا خیر.
- دنبال کنید که آیا شرکت‌های ورشکسته دیگر نیز «پس‌مانده‌های داده‌ای» خود را به عنوان دارایی اصلی به آزمایشگاه‌های AI می‌فروشند.
- رصد کنید که آیا گوگل یک مدل زبانی تخصصی برای صنعت هوانوردی منتشر می‌کند یا این داده‌ها فقط در محصولات داخلی مصرف می‌شوند.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو