پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

«۱۰۳ درصد رشد گوگل کلود»؛ جستجوی هوش مصنوعی انتظار را برآورده نکرد

·۷ آبان ۱۴۰۵۳ دقیقه مطالعه
استعفای همزمان دمیس هاسابیس و جف دین از گوگل دیپ‌مایند
استعفای همزمان دمیس هاسابیس و جف دین از گوگل دیپ‌مایند
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

نخستین بار است گوگل به صراحت تایید می‌کند که رشد پرسش‌های حالت هوش مصنوعی مستقیماً درآمد جستجو را کاهش داده — یک اعتراف مستقیم از سوی فیلپ شندلر در جلسه درآمدی. پیش از این، مدیریت تنها از «فشارهای درآمدی» به صورت کلی صحبت می‌کرد.

گوگل در فصل سوم ۲۰۲۶ شاهد رشد ۱۲ درصدی درآمد جستجو بود، اما این رقم ۳ درصد از پیش‌بینی ۱۵ درصدی تحلیلگران عقب ماند — اولین مدرکِ محسوس بر اینکه مقیاس‌پذیری جستجوی هوش مصنوعی هنوز درآمد تبلیغاتی را به همان نرخ سنتی تغذیه نمی‌کند. بازار تا ۱۰ درصد از ارزش آلفابت را حذف کرد، در حالی که بخش ابری با رشد ۱۰۳ درصدی به ۳۰.۷ میلیارد دلار، حاشیه سود عملیاتی را از ۲۳.۷ به ۳۶.۲ درصد رساند.

این گزارش در لحظه‌ای منتشر شد که حالت هوش مصنوعی (AI Mode) — مثل یک ربات مشاور در موتور جستجو که به جای لینک‌ها مستقیماً جواب می‌دهد — پرسش‌ها را به سرعت گسترش می‌دهد، اما هر پرسش درآمد کمتری می‌آورد. فیلپ شندلر (Philipp Schindler)، رئیس بخش تجاری گوگل، در جلسه درآمدی به نقل از مستندات رسمی تایید کرد که رشد قوی پرسش‌های حالت هوش مصنوعی به دلیل درآمدسازی پایین‌تر، بر درآمد کلی اثر منفی گذاشته است. نرخ سالانه رشد پرسش‌های جستجو به بالاترین سطح در پنج سال رسیده، اما شکاف درآمدی — مثل رستورانی که مشتری بیشتر دارد اما هر میز درآمد کمتری می‌آورد — همچنان چالش زنده‌ای است. گوگل تنها در آغاز درآمدسازی حالت هوش مصنوعی است و برنامه دارد برنامه تبلیغاتی برای چت‌بات‌ها را در آمریکا و به صورت بین‌المللی گسترش دهد. رشد پرسش‌های حالت هوش مصنوعی با درآمد پایین‌تر، همان پدیده‌ای است که در مطالعه reciente جستجوی هوش مصنوعی گوگل مشاهده شد.

درآمد از خدمات گوگل ۱۱ درصد افزایش یافت.

جزئیات مالی فصل سوم ۲۰۲۶ (به گزارش آلفابت):

  • درآمد خدمات گوگل (Google Services) ۱۱٪ به ۹۶.۳ میلیارد دلار رسید.
  • جستجو و سایر فرمت‌های تبلیغاتی ۱۲٪ به ۶۳.۴ میلیارد دلار افزایش یافت.
  • تبلیغات یوتیوب ۹٪ به ۱۱.۲ میلیارد دلار رشد کرد.
  • سود عملیاتی به ۳۹.۲ میلیارد دلار رسید، حاشیه ۴۰.۷٪.
  • برنامه جمینه (Gemini) به یک میلیارد کاربر رسید، سریع‌ترین محصول در تاریخ شرکت.
  • APIهای مدل‌های گوگل نزدیک به ۳۲ میلیارد توکن (Token) — تکه‌های کوچکی از متن، مثل برش‌های کیک که مدل تکه‌تکه می‌خورد — در دقیقه پردازش می‌کنند، چهار برابر سال قبل. بخش از این جهش احتمالاً ناشی از تورم توکن (Token Inflation) ناشی از مدل‌های استدلالی (Reasoning Model) — مدلی که قبل از جواب یک قدم درنگ می‌کند و فکر می‌کند، مثل شطرنج‌بازی که چند حرکت جلوتر را می‌بیند — و گردش‌های کاری عامل‌محور (Agentic Workflow) — مثل یک دستیار هوشمند که چندین مرحله را به ترتیب برنامه‌ریزی و اجرا می‌کند — است، نه تنها استفاده بیشتر.
  • بخش ابری (Google Cloud) ۱۰۳٪ به ۳۰.۷ میلیارد دلار رشد یافت، سود عملیاتی از ۳.۶ به ۱۱.۱ میلیارد دلار جهش یافت، حاشیه از ۲۳.۷ به ۳۶.۲ درصد.
  • مصارف سرمایه‌ای (Capital Expenditures) تنها در این فصل ۵۱.۴ میلیارد دلار، پیش‌بینی کل سال ۱۹۵ تا ۲۰۵ میلیارد دلار، ۲۰۲۷ رقم بالاتر.
  • توما کوریان (Thomas Kurian)، رئیس ابری، طبق اعلام رسمی انتظار دارد عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) رشد ابری را بیشتر بتابانند، چون عامل‌های بیشتر در تولید نیاز به محاسبات، حافظه و پایگاه داده بیشتر دارند.
  • سوندار پیچای (Sundar Pichai) گفت گوگل نسخه‌های کوچک و تقطیر شده (Distilled) از مدل جدید کربن (Carbon Model) — نسل جدید مدل‌های گوگل که نسخه‌های کوچک و تقطیر شده‌اش برای میلیاردها کاربر سرویس می‌شود — می‌سازد که کیفیت و سرعت پاسخ را متعادل می‌کنند و از طریق یک محیط اجرایی ابری همیشه‌رو (Always-on Cloud Runtime) به میلیاردها کاربر می‌رساند. مدل کامل کربن در ابتدا فقط برای متخصصان امنیت سایبری انتخاب شده و دولت آمریکا در دسترس خواهد بود.
  • گوگل همچنین می‌خواهد زیرساخت هوش مصنوعی بر پایه سیستم‌های تی‌پی‌یو (TPU) — چیپ اختصاصی گوگل برای آموزش و اجرای مدل‌ها، مثل موتور اختصاصی برای کارهای هوش مصنوعی — بفروشد. مدیریت حاشیه سود فروش این سیستم‌ها را حتی با دو بار پرسش فاش نکرد.

درآمد گوگل کلود در سه ماهه سوم ۲۰۲۴ بیش از دوبرابر شد.

این گزارش اولین مدرک سخت است که مقابلهِ طولانی‌مدت میان رشد جستجوی هوش مصنوعی و درآمد تبلیغاتی در ارقام واقعی محقق شده است. واکنش بازار نشان می‌دهد سرمایه‌گذاران در حال بازتعیین سرعت بستن شکاف درآمدی توسط گوگل هستند. در مقابل، کسب‌وکار ابری با پروفایل حاشیه‌ای که به نظر جذاب‌تر می‌آید، مقیاس‌پذیر می‌شود. واگرایی بین دو بخش در حال تبدیل شدن به سؤال استراتژیک تعیین‌کننده برای آلفابت در آستانه ۲۰۲۷ است. واگرایی بین جستجوی هوش مصنوعی و ابری، راهبرد «شواهد-محور» سئو در عصر جستجوی زاینده را مهم‌تر از پیش می‌کند.

گام بعدی شما

  • در چرخه درآمدی بعدی رصد کنید که آیا برنامه تبلیغاتی چت‌بات‌ها می‌تواند شکاف درآمدی را بکشد یا رشد ابری راننده اصلی ارزش‌گذاری می‌شود.
  • اگر در تیم محصول یا تبلیغات هستید، سناریوهای درآمدی را با فرض نرخ درآمد پایین‌تر در هر پرسش هوش مصنوعی بازنگری کنید.
  • برای توسعه‌دهندگان ابری، رشد حاشیه سود گوگل کلود سیگنالِ تقویت سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های عامل‌محور است.
چرا این موضوع مهم است؟

این گزارش اولین داده مالی است که مقیاس‌پذیری جستجوی هوش مصنوعی را به عنوان تهدیدی برای موتور درآمدی اصلی گوگل تایید می‌کند (اعتبار). تقابل بین رشد پرسش‌ها و رکود درآمد تبلیغاتی، استراتژی آلفابت را برای ۲۰۲۷ به چالش می‌کشد: آیا درآمد چت‌بات‌ها شکاف را می‌پوشاند یا ابری موتور اصلی ارزش‌گذاری می‌شود؟

تأثیر برای ایران

به‌دلیل تحریم‌ها و محدودیت‌های API، سرویس‌های جستجوی هوش مصنوعی و ابری گوگل برای توسعه‌دهندگان ایرانی در دسترس نیست. این گزارش بیشتر برای رصد روندهای جهانی مهم است تا کاربرد مستقیم در بازار ایران.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

شکاف درآمدی جستجوی هوش مصنوعی تنها یک مشکل قیمت‌گذاری نیست؛ این نشان می‌دهد که رفتار کاربران در حالت گفتگو، نیت تجاری کمتری دارد تا جستجوی کلمه‌کلیدی سنتی. اگر گوگل نرخ درآمد در هر پرسش را نتواند بالا ببرد، ارزش هر کاربر جستجو به طور ساختاری کاهش می‌یابد — حتی اگر حجم پرسش‌ها بپرد. در عین حال، جهش حاشیه ابری از ۲۳.۷ به ۳۶.۲ درصد نشان می‌دهد که استراتژی «فروش کیر و لوله» برای اقتصاد عامل‌محور، فعلاً مدل درآمدی مطمئن‌تری است.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.