تصور کنید تمام دارایی‌های فنی و حتی مدیران ارشد شرکتتان را به رقیبی تک‌بزرگ ببازید و تنها یک شانس برای تغییر مسیر داشته باشید. این دقیقاً وضعیتی است که Groq اکنون با سرمایه‌ای ۶۵۰ میلیون دلاری برای خروج از سایه انویدیا تجربه می‌کند. این مبلغ، سرمایه‌ای است که Groq را قادر ساخت تا در برابر یک «حمله تهاجمی برای جذب استعدادها» توسط بزرگ‌ترین تولیدکننده تراشه‌های هوش مصنوعی جهان دوام بیاورد.
به نقل از گزارش‌های رسمی، این جذب سرمایه در دوشنبه ۲۲ ژوئن ۲۰۲۶ تأیید شد تا شرکت بتواند مدل عملیاتی خود را پس از یک جابجایی گسترده در مالکیت معنوی (IP) تغییر دهد. این سرمایه نجات‌بخش، شش ماه پس از آن می‌رسد که انویدیا در دسامبر ۲۰۲۵ قراردادی برای لایسنس غیرانحصاری فناوری Groq امضا کرد. همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره رقابت سخت‌افزارهای تخصصی اشاره کردیم، این یک «خرید-استخدامی» (not-acqui-hire) نامتعارف بود؛ انویدیا هزینه‌ی لایسنس سنگینی را به سرمایه‌گذاران پرداخت کرد، اما هم‌زمان جاناتان راس (بنیان‌گذار و مدیرعامل) و سانی مادرا (رئیس شرکت) را جذب و به استخدام خود درآورد.
نوآوری اصلی Groq، واحد پردازش زبان یا LPU بود — سخت‌افزاری که به‌طور تخصصی برای استنتاج با سرعت بالا طراحی شده است. این سخت‌افزار مثل یک اتوبان اختصاصی برای داده‌های متنی عمل می‌کند تا برخلاف GPUها، فقط بر سرعت پاسخ‌دهی تمرکز کند و استنتاج (Inference) — یعنی همان لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند و شبیه به عملِ آشپزی است، نه آموزش آن — را به حداکثر برساند. اما حالا که انویدیا مالک IP مربوط به LPUهاست، این غول GPU در جریان رویداد GTC خود در مارس ۲۰۲۶، سیستم سخت‌افزاری رقیب خود یعنی Nvidia Groq 3 LPX را برای استنتاج معرفی کرد.
طبق اعلام شرکت، Groq برای بقا به مدل «نئوکلاد» (neocloud) روی آورده است تا استنتاج را به‌عنوان یک سرویس (Inference as a Service) ارائه دهد. نتایج این چرخش استراتژیک تا امروز به شرح زیر است:
- استقرار ۱۳ مرکز داده در سراسر آمریکای شمالی، اروپا، خاورمیانه و منطقه آسیا-پاسفیک (APAC)
- جذب پایگاه کاربری متشکل از بیش از ۵ میلیون توسعه‌نهنده
- ظرفیت پردازش تریلیون‌ها توکن (Token) — تکه‌های کوچکی از متن مثل برش‌های یک کیک — در هر هفته
در کنار این تغییرات، تیم مدیریتی نیز به‌طور کامل بازسازی شد. شرکت آلن رایس (که پیش‌تر در xAI و Meta فعالیت می‌کرد) را به‌عنوان COO منصوب کرد و همچنین سینکلر شولر را به‌عنوان CTO و راکش مالوترا را به‌عنوان CPO به کار گرفت. مالوترا پیش از این یک دهه روی محصولات ابری مایکروسافت کار کرده بود.
این تغییر مسیر، یک قمار با ریسک بالا روی لایه ابریِ پشته‌ی هوش مصنوعی است. اگرچه Groq دیگر انحصار سخت‌افزاری LPU را در اختیار ندارد، اما تقاضای انفجاری برای استنتاج، فرصت عظیمی برای ارائه‌دهندگان ابری متخصص ایجاد کرده است. استارت‌آپ‌های دیگر نیز از حملات مشابه جان سالم به در برده‌اند؛ برای مثال، جیسون دروج، مدیرعامل Scale AI اشاره کرد که شرکت او نیز پس از قراردادی مشابه به مبلغ ۱۴.۳ میلیارد دلار با Meta در حدود یک سال پیش، توانست بازیابی کند و در مسیر رسیدن به درآمد ۱ میلیارد دلاری قرار گیرد.
آیا Groq می‌تواند برتری خود را حفظ کند؟ پاسخ به این بستگی دارد که عملکرد ابری این شرکت در مقایسه با سیستم‌های بومی LPX انویدیا چگونه باشد. شما باید منتظر انتشار داده‌های بنچمارک جدید باشید که تأخیر (Latency) نئوکلاد Groq را مستقیماً با جدیدترین سخت‌افزارهای استنتاج انویدیا مقایسه می‌کند.
گام بعدی شما
- بررسی بنچمارک‌های جدید برای مقایسه تأخیر (Latency) نئوکلاد Groq با سخت‌افزارهای LPX انویدیا
- تحلیل هزینه‌ی استنتاج در مقیاس بالا برای تصمیم‌گیری بین زیرساخت‌های عمومی و تخصصی
- رصد تغییرات در مدل‌های قیمت‌گذاری سرویس‌های ابری نسل جدید
اما نبرد واقعی اکنون بر سر «تأخیر» است؛ برای درک اینکه سخت‌افزارهای جدید چگونه سرعت پاسخ‌دهی را تغییر می‌دهند، تحلیل ما درباره تراشه‌های Blackwell را بخوانید.
گفتگو