تصور کنید کارگردانی بتواند تنها با چند کلیک، یک دشت سبز را به غاری تاریک تبدیل کند، در حالی که بازیگر در همان لحظه در حال فیلم‌برداری است. این دقیقاً همان چیزی است که مدل Seedance 2.5 — محصول جدید یک شرکت چینی که همین ماه عرضه شد — امروز ممکن کرده است تا محیط‌های ساخته‌شده را به‌صورت آنی روی تصاویر زنده قرار دهد. برای مثال، در یک سکانس تعقیب و گریز با حضور بازیگری به نام توری توماس، هوش مصنوعی حرکات او را با دشتی از علف‌های در حال تکان خوردن جایگزین می‌کند؛ به‌طوری که حتی ساقه‌های علف هنگام عبور بازیگر از کنارشان، واکنش نشان داده و حرکت می‌کنند.
این تحول نشان‌دهنده پایان عصر «دمو-محوری» در ویدیوهای هوش مصنوعی است. سال‌هاست که صنعت به دنبال رویای سینمای کاملاً مصنوعی بود، اما حالا بازار به سمت ابزارهای کاربردی می‌چرخد که هزینه‌های تولید را برای استودیوهای موجود و برندها کاهش دهند. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی اقتصاد مدل‌های مولد اشاره کردیم، ارزش واقعی ابزارها زمانی آشکار می‌شود که از مرحله‌ی «نمایش قابلیت» به مرحله‌ی «کاهش هزینه» برسند.
به گزارش فایننشال تایمز، استارتاپ Higgsfield توانسته است درآمد سالانه خود را در یک سال از ۲۰ میلیون دلار به ۷۰۰ میلیون دلار برساند. این شرکت که توسط الکس ماشرابوف، مدیر سابق Snap، تأسیس شده، در اوت ۲۰۲۶ به ارزش ۵.۴ میلیارد دلار رسید. این جهش خیره‌کننده در حالی رخ داد که تنها هشت ماه پیش، ارزش این شرکت ۱.۳ میلیارد دلار تخمین زده می‌شد. اکنون سرمایه‌گذاران بزرگی چون گلدمن ساکس، اینتل، DST Global و Liberty Global پشت این شرکت هستند.
چرخش تجاری
برخلاف ابزارهای اولیه، Higgsfield به‌جای فیلم‌های بلند، روی محتوای تبلیغاتی با حجم بالا تمرکز کرده است. رشد این شرکت مدیون تغییر بنیادین در مشتریان آن است:
- مشتریان تجاری اکنون بخش اعظم درآمد را تشکیل می‌دهند، در حالی که این رقم در ژانویه ۲۰۲۶ کمتر از ۲۵٪ بود.
- برندهایی مثل Dollar Shave Club به‌جای تولید یک ویدیو برای هر کمپین، اکنون روزانه چندین ویدیوی بازاریابی تولید می‌کنند.
- مدل این شرکت، توان عملیاتی (Throughput) — یعنی سرعت تولید انبوه محتوا — را بر کمال سینمایی که استودیوهای بزرگ به دنبالش هستند، ترجیح می‌دهد.
ادغام در هالیوود
در هالیوود، استودیو Promise با حمایت گوگل، دیزنی و سرمایه‌گذاران سیلیکون ولی، گردش‌های کاری ترکیبی را پیاده کرده است. جورج استرومپولوس، یکی از بنیان‌گذاران این استودیو، تخمین می‌زند که این تولیدات ۲۰ تا ۵۰ درصد ارزان‌تر از فیلم‌های سنتی هستند. این موضوع می‌تواند فیلم‌سازان را از وابستگی به استودیوهای بزرگ رها کند.
به همین ترتیب، ران هاوارد در همکاری با Obsidian روی یک مستند انیمیشنی کار می‌کند که پیش‌بینی می‌شود ۳۰ تا ۴۰ درصد در هزینه‌های آن صرفه‌جویی شود. جوئل هاینک، برنده اسکار که به دلیل جلوه‌های آنالوگ در فیلم «Predator» شناخته می‌شود، این تغییر را با گذار از فیلم به دیجیتال مقایسه کرده و آن را دارای «وعده‌ای باورنکردنی» می‌داند. با این حال، مقاومت‌هایی هم وجود دارد؛ کارگردانانی مثل کریستوفر نولان و گیرمو دل تورو همچنان منتقد هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه به نقاشی که به‌جای دست هنرمند، با دستورات متنی خلق می‌شود — هستند.
نتفلیکس نیز این ابزارها را در مقیاس وسیع به کار گرفته است. طبق اعلام این غول استریم، تا سال ۲۰۲۶، هوش مصنوعی در ۳۰۰ اثر از مجموع ۱۰۰۰ عنوان این پلتفرم به کار گرفته خواهد شد.
ظهور شخصیت‌های مصنوعی
فراتر از تولید فیلم، اقتصاد «کارخانه‌های شخصیت» در حال شکل‌گیری است. استارتاپ Inception Point AI بیش از ۱۰۰ شخصیت مصنوعی را مدیریت می‌کند؛ شخصیت‌هایی مانند نایجل ثیستل‌داون، متخصص باغبانی بریتانیایی و لیلا واکر، اینفلوئنسر حوزه DIY (کارهای دستی). برای هر شخصیت، یک «کتابچه راهنمای شخصیت» ۱۵ تا ۳۰ صفحه‌ای شامل داستان‌های زندگی تخیلی نوشته شده تا ارتباط عاطفی و باورپذیری آن‌ها با مخاطب تضمین شود.
این مدلِ مبتنی بر حجم، اجازه می‌دهد شرکت ۵۰۰۰ پادکست فعال را مدیریت کند. جنین رایت، مدیرعامل شرکت، می‌گوید چون هزینه‌های تولید بسیار کم است، حتی ۲۰ شنونده برای هر اپیزود می‌تواند سودآور باشد. این رویکرد کاربردی در آموزش سازمانی نیز دیده می‌شود، جایی که Synthesia با تحلیل داده‌های رفتاری در جلسات نقش‌آفرینی، تولید محتوای ویدئویی را به ابزاری برای سنجش عملکرد تبدیل کرده است.
این روند به بخش‌های دیگر هم سرایت کرده است:
- مد: آژانس Seraphinne Vallora برای برندهایی مثل Guess مدل‌های مصنوعی می‌سازد.
- موسیقی: آواتارهای AI مثل Xania Monet اکنون به جدول آثار برتر Billboard راه یافته‌اند.
این تجاری‌سازی در واقع پس از شکست Sora محصول OpenAI رخ داد. پس از یک دموی پرسر و صدا در اوایل سال ۲۰۲۴، نسخه‌های عمومی بعدی نتوانستند انتظارات را برآورده کنند. اپلیکیشن Sora 2 که در پاییز ۲۰۲۵ عرضه شد، در نهایت پس از شکست در انعقاد قراردادی میلیارد دلاری با دیزنی، متوقف شد.
برای یک صاحب کسب‌وکار یا سازنده محتوا، این یعنی ویدیوهای AI دیگر یک کنجکاوی آینده‌نگرانه نیستند، بلکه ابزاری برای کاهش بودجه‌اند. ارزش اکنون از «تولید یک کلیپ» به «کاهش هزینه یک کمپین» تغییر کرده است.
در آینده نزدیک، منتظر برچسب‌های «AI Persona» در اسپاتیفای باشید؛ اقدامی که احتمالاً بحث‌های گسترده‌تری را در صنعت درباره شفافیت اینفلوئنسرهای مصنوعی در اقتصاد سازندگان (Creator Economy) به راه خواهد انداخت.
گام بعدی شما
- اگر مدیر محتوا هستید، به‌جای جست‌وجوی مدل‌های «سینمایی»، ابزارهای «تولید انبوه» (High-volume) را برای بازاریابی بررسی کنید.
- بر روی ابزارهای Hybrid Production تمرکز کنید که اجازه می‌دهند لایه‌های AI را روی فیلم‌برداری واقعی قرار دهید.
- تغییرات در برچسب‌های Spotify را دنبال کنید تا متوجه شوید صنعت چگونه با شفافیت شخصیت‌های مصنوعی برخورد می‌کند.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو