تصور کنید دانشمندی که هرگز خسته نمی‌شود و با دقت میکروسکوپی، هزاران ترکیب شیمیایی را بدون خطای انسانی آزمایش می‌کند. این رویای «حداقل دخالت انسان» حالا هدف اصلی Claude است تا طبق گزارش خبرگزاری رویترز در ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶، ربات‌های آزمایشگاهی را در محیطی فیزیکی هدایت کند.
آنتروپیک با ایجاد یک آزمایشگاه بیولوژی در منطقه سان‌فرانسیسکو، کشف دارو را از نمایشگرهای کامپیوتر به لوله‌های آزمایش واقعی منتقل کرد. این اقدام به معنای حرکت به سمت «علم حلقه-بسته» است؛ یعنی هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — مثل آشپزی که نه تنها دستور پخت را می‌نویسد، بلکه خودش مواد را ترکیب کرده و طعم غذا را می‌چشد تا دستور را اصلاح کند — حالا فقط پیش‌بینی نمی‌کند، بلکه آزمایش را اجرا و نتیجه را تأیید می‌کند. این گام عملیاتی در ادامه سیاست‌های حمایتی شرکت قرار دارد که پیش‌تر دسترسی رایگان و تخفیفی گسترده‌ای را برای دانشمندان فراهم کرده بود تا پذیرش این ابزارها در محیط‌های پژوهشی تسریع شود.
همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی مهارت‌های مهندسی در Claude Code اشاره کردیم، کنترل دقیق روی کدها اکنون در دنیای بیوشیمی پیاده شده است. برای رسیدن به این سطح از استقلال، Anthropic دو زیرساخت فنی را مستقر کرده است:
- Claude Science: یک فضای کاری اختصاصی که برای نیازهای پژوهشگران بهینه شده است.
- Model Hardware Standard: پروتکلی برای کنترل استاندارد تجهیزات آزمایشگاهی.
به نقل از اریک کادرر-آبرامز، رئیس بخش علوم زیستی، هدف این مرکز درمان بیماری‌های «غیرقابل‌درمان» است. او معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند طراحی آنتی‌بادی‌های پیچیده‌ای را تسریع کند که به‌طور هم‌زمان چندین هدف زیستی را هدف قرار می‌دهند. این رویکرد با استراتژی شرکت برای آزاد کردن دسترسی سازمان‌های علوم زیستی به مدل‌های پرخطر همسو است تا مرزهای اکتشافات پزشکی جابه‌جا شود.
این استراتژی بخشی از یک گسترش تهاجمی است. بر اساس گزارش‌های منتشر شده، Anthropic در آوریل ۲۰۲۶ استارتاپ Coefficient Bio را با مبلغی حدود ۴۰۰ میلیون دلار تصاحب کرد و واس ناراسیمهان، مدیرعامل Novartis را به هیئت‌مدیره خود آورد.
آنتروپیک با پرهیز از ورود مستقیم به مراحل بالینی، خود را به‌عنوان «موتور پردازشی» صنعت داروسازی معرفی کرده است. این یعنی آن‌ها «مغز» کشف دارو را فراهم می‌کنند بدون اینکه ریسک میلیارد دلاری تست‌های انسانی را بپذیرند.
گام بعدی شما
- نتایج اولین مقالات داوری‌شده (Peer-reviewed) این آزمایشگاه را دنبال کنید تا میزان برتری ربات‌ها بر شیمی‌دانان انسانی مشخص شود.
- بررسی کنید که آیا پروتکل سخت‌افزاری این شرکت به استانداردی باز برای سایر مدل‌های زبانی تبدیل می‌شود یا خیر.
- مدل‌های تخصصی علوم زیستی را با مدل‌های عمومی مقایسه کنید تا تفاوت در دقت استدلال‌های علمی را بسنجید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو