تصور کنید تمام زیرساخت‌های حیاتی کسب‌وکارتان در دست شرکت دیگری باشد و هرماهه مبلغی هنگفت بابت اجاره پرداخت کنید؛ این دقیقاً وضعیتی است که غول‌های نرم‌افزاری هوش مصنوعی اکنون با آن دست‌وپنجه نرم می‌کنند. اگر امروز از مدل‌های Claude استفاده می‌کنید، باید بدانید که Anthropic تصمیم گرفته برای خروج از این تنگنا، مستقیماً وارد میدان سخت‌افزار شود.
طبق گزارش ۲ ژوئیه ۲۰۲۶ از The Information، این آزمایشگاه در حال بررسی تولید مدارهای مجتمع کاربردی-ویژه (ASIC) — که شبیه به ساخت یک کلید انگلیسی مخصوص برای یک پیچ خاص است تا سریع‌تر و دقیق‌تر از کلیدهای عمومی کار کند — است تا کنترل کامل سخت‌افزاری مدل‌های خود را به دست بگیرد.
همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره‌ی رقابت سخت‌افزاری مدل‌های لبه اشاره کردیم، فشار هزینه‌های استنتاج (Inference) — لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند و شبیه به خودِ آشپزی است، نه دوره‌ی آموزش آشپز — باعث شده تا ادغام عمودی تنها راه نجات باشد. این چرخش راهبردی به معنای گذار از اجاره‌ی یک انبار عمومی به ساخت کارخانه‌ای است که دقیقاً برای محصول موردنظر طراحی شده است.
برای اجرای این استراتژی، Anthropic مهندسان تراز اولی را به خدمت گرفته است:
- کلایو چان (Clive Chan): مهندس سابق تیم‌های تراشه‌های اختصاصی تسلا (Tesla) و OpenAI که حالا رهبری گروه سخت‌افزاری این شرکت را بر عهده دارد. این اقدام در راستای استراتژی جامع Anthropic برای جذب استعدادهای کلیدی و کاهش هزینه‌های محاسباتی صورت می‌گیرد تا مسیر توسعه سخت‌افزاری این شرکت هموار شود.
به نقل از همین گزارش، این پروژه هنوز در مراحل اولیه است و هیچ طرح تفصیلی برای معماری تراشه وجود ندارد و شرکت همچنان در حال تعریف نیازهای دقیق توان مصرفی است.
در حال حاضر، Anthropic اعلام کرده است که تراشه‌های انویدیا (Nvidia)، گوگل (Google) و AWS همچنان محور اصلی استراتژی آن هستند. با این حال، این حرکت مشابه الگوی کلی صنعت است؛ جایی که بازیکنان بزرگ سعی می‌کنند سودهایی را که به دلیل حاشیه سود سخت‌افزاری به جیب دیگران می‌رود، پس بگیرند. برای مثال، OpenAI اخیراً تراشه استنتاج داخلی خود به نام Jalapeño را با همکاری برادکام (Broadcom) معرفی کرد و متا (Meta) و گوگل پیش‌تر تراشه‌های اختصاصی خود را عملیاتی کرده‌اند.
از منظر تجاری، این اتفاق به معنای تبدیل آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به شرکت‌های سخت‌افزاری است. کاهش «مالیات محاسباتی» که به انویدیا پرداخت می‌شود، به این شرکت‌ها اجازه می‌دهد یا قیمت خدمات را برای کاربران پایین بیاورند یا حاشیه سود خود را به‌شدت افزایش دهند.
گام بعدی شما
- اخبار مربوط به تایید معماری تراشه‌های Anthropic را دنبال کنید.
- تغییرات احتمالی در قراردادهای همکاری این شرکت با AWS را زیر نظر بگیرید.
- بررسی کنید که آیا کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری منجر به ارزان‌تر شدن APIهای مدل Claude می‌شود یا خیر.
اما موفقیت این همکاری در مقیاس صنعتی، به توانایی Anthropic در تبدیل مهندسان به لایه‌های فیزیکی سیلیکون بستگی دارد؛ اثر این تغییر بر زنجیره تأمین جهانی را در گزارش‌های آینده بررسی خواهیم کرد.
گفتگو