اگر امروز برای توسعه مدل‌های محلی از مک استودیو استفاده می‌کنید، احتمالاً با کمبود موجودی این دستگاه‌ها روبه‌رو شده‌اید؛ این تقاضای بالا، دلیل بازگشت اپل به دنیای سرورهاست. طبق گزارش ۱۶ سپتامبر ۲۰۲۶ وب‌سایت The Information، اپل در حال طراحی سخت‌افزاری است که بتواند فشار محاسباتی عظیم هوش مصنوعی را تحمل کند.
اپل پس از بازنشسته کردن خط تولید Xserve در سال ۲۰۱۱، بازار سرورهای سازمانی را به تولیدکنندگان تخصصی واگذار کرد. اما اکنون، انفجار هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه به یک موتور جت که برای حرکت نیاز به سوخت عظیمی از داده و پردازش دارد — نیاز به سخت‌افزارهای بهینه و کم‌مصرف را به شدت افزایش داده است. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی بهینه‌سازی تراشه‌های ARM اشاره کردیم، توسعه‌دهندگان به دلیل بهره‌وری بالای پردازنده‌های سری M، به شدت به مک مینی (Mac Mini) و مک استودیو (Mac Studio) روی آورده‌اند. این تمایل به سخت‌افزارهای اپل حتی در سطح سازمان‌های بزرگ نیز دیده می‌شود، چنان‌که استراتژی OpenAI برای خرید گسترده مک‌مینی‌ها نشان‌دهنده اعتماد این غول هوش مصنوعی به معماری اپل است.
بر اساس گزارش‌های فنی، این محصول جدید تا سال ۲۰۲۹ عرضه نخواهد شد و احتمالاً با پیکربندی‌های متراکم عرضه می‌شود:
- پردازنده: استفاده از دو یا چهار تراشه M8 Ultra در هر مدل.
- اتصال: ادغام فناوری NVLink Fusion انویدیا برای اینکه چندین تراشه مانند یک واحد پردازشی واحد عمل کنند.
این همکاری یک چرخش راهبردی در دیپلماسی شرکتی است. به گزارش منابع نزدیک، اپل و انویدیا (Nvidia) سابقاً رابطه‌ای سرد داشتند، اما اخیراً اپل برای قدرت بخشیدن به سرورهای بازسازی‌شده‌ی سیری (Siri) از تراشه‌های انویدیا استفاده کرده است. ادغام NVLink در سخت‌افزار سرور اپل، نشان‌دهنده یک اتحاد فنی عمیق میان این دو غول است.
برای کاربران تجاری، این یعنی اپل قصد دارد مالک کل زنجیره تأمین هوش مصنوعی باشد؛ از تراشه‌ای که در جیب شماست تا رک‌های موجود در مرکز داده (Data Center) — یعنی همان سالن‌های عظیمی که هزاران کامپیوتر در آن برای پردازش داده‌ها کنار هم چیده شده‌اند. این رویکرد در ادامه مسیر ارتقای سخت‌افزارهای رومیزی است که با معرفی حافظه ۵۱۲ گیگابایتی در M5 Ultra، مک استودیو را به ایستگاه کاری ایده‌آلی برای مدل‌های محلی تبدیل کرد. اگر اپل بتواند بهره‌وری سری M را در مقیاس سرور پیاده کند، هزینه عملیاتی خوشه‌های خصوصی هوش مصنوعی به شدت کاهش می‌یابد.
گام بعدی شما
- اخبار مربوط به عرضه تراشه‌های M6 و M7 را دنبال کنید؛ این مدل‌ها اولین سرنخ‌های معماری M8 Ultra خواهند بود.
- اگر مدیر زیرساخت هستید، پتانسیل جایگزینی سرورهای x86 با معماری ARM را در نقشه راه ۲۰۲۹ خود بگنجانید.
- تغییرات در نحوه همکاری اپل و انویدیا را رصد کنید تا متوجه شوید چه استانداردهای جدیدی در اتصال تراشه‌ها تعریف می‌شود.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو