درون استراتژی انویدیا و ال‌جی برای تجاری‌سازی هوش مصنوعی فیزیکی

اگر به دنبال این هستید که بدانید چطور چت‌بات‌ها به ربات‌هایی تبدیل می‌شوند که واقعاً حرکت می‌کنند و کار می‌کنند، همکاری انویدیا (NVIDIA) و گروه ال‌جی (LG Group) معیار جدید این مسیر است. در ۸ ژوئن ۲۰۲۶، این دو غول فناوری از همکاری گسترده‌ای برای ساخت یک «کارخانه هوش مصنوعی» پرده‌برداری کردند که هدف آن پیشبرد هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI) — یعنی ادغام مدل‌های هوش مصنوعی با سخت‌افزارهای واقعی در رباتیک و جابه‌جایی — است.

این پروژه تنها یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری نیست، بلکه یک بازی زیرساختی در مقیاس کامل است. بیشتر هوش مصنوعی‌های فعلی در ابر زندگی می‌کنند، اما هوش مصنوعی فیزیکی به یک چرخه بسته و سریع بین شبیه‌سازی و واقعیت نیاز دارد. ال‌جی در حال تبدیل شدن از یک رهبر لوازم خانگی به یک ارائه‌دهنده زیرساخت هوش مصنوعی است تا با کمک سخت‌افزارهای انویدیا، شکاف بین یک همزاد دیجیتال (Digital Twin) — که شبیه یک مدل سه‌بعدی و زنده از یک کارخانه واقعی است — و کف کارخانه را پر کند.

چشم‌انداز استراتژیک برای هوش مصنوعی فیزیکی

همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی امنیت مدل‌های بازمتن و زیرساخت‌های پردازشی اشاره کردیم، کنترل لایه‌های سخت‌افزاری برای رسیدن به استقلال عملیاتی حیاتی است. این کارخانه هوش مصنوعی، زیرساخت‌های محاسباتی شتاب‌یافته‌ای را برای آموزش، شبیه‌سازی، اعتبارسنجی و استقرار برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در اختیار ال‌جی قرار می‌دهد. این زنجیره، از رباتیک و رانندگی خودکار گرفته تا فناوری‌های مرکز داده و خدمات ابری GPU را شامل می‌شود.

طبق اعلام هر دو شرکت، آن‌ها با اتصال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، تولید داده‌های فیزیکی، شبیه‌سازی ربات‌ها، استقرار در لبه (Edge) و همزدهای دیجیتال در مقیاس کارخانه‌ای، یک گردش‌کار یکپارچه ایجاد کرده‌اند. این ادغام به ال‌جی اجازه می‌دهد رهبری جهانی خود در لوازم الکترونیکی، فضاهای هوشمند و قطعات جابه‌جایی (Mobility) را با پلتفرم جامع هوش مصنوعی انویدیا ترکیب کند.

لایه‌های رباتیک و تولید

به نقل از وبلاگ رسمی انویدیا، این مشارکت بر چندین لایه فنی اثرگذار تمرکز دارد:

• آموزش ربات‌ها: ال‌جی الکترونیکس از NVIDIA Isaac Sim و NVIDIA Isaac Lab برای شبیه‌سازی و اعتبارسنجی ربات‌های خانگی مانند CLoiD در محیط‌های مجازی با دقت فیزیکی بالا استفاده می‌کند. این ربات‌های همکار (Cobots) برای مدیریت کارهای داخلی خانه به منظور بهبود کیفیت زندگی طراحی شده‌اند.
• مدل‌های استدلالی: ال‌جی در حال ادغام مدل NVIDIA Isaac GR00T است؛ یک مدل باز استدلالی «بینایی-عمل-زبان» (vision-action-language). این مدل به ربات‌ها قدرت استدلال انسانی برای اجرای کارهای پیچیده را می‌دهد. همچنین، این دو شرکت قصد دارند ربات‌های مرجع (Reference Robots) را در اکوسیستم GR00T به‌طور مشترک توسعه دهند.
• تولید داده: برای حل مشکل کمبود داده در رباتیک، ال‌جی یک «کارخانه داده هوش مصنوعی فیزیکی» می‌سازد. این مرکز از مدل‌های بنیادی جهانی NVIDIA Cosmos برای تولید و تقویت داده‌های مصنوعی استفاده می‌کند تا قدرت پردازش را به داده‌های آموزشی باکیفیت برای پروژه‌های هوش مصنوعی صنعتی تبدیل کند.
• ادغام صنعتی: شرکت LG CNS این چارچوب‌ها را در پلتفرم رباتیک صنعتی PhysicalWorks می‌گنجاند. این اقدام تحول هوش مصنوعی در لجستیک و کف کارخانه‌های تولیدی را سرعت می‌بخشد.
• قطعات سخت‌افزاری: LG Innotek با تکیه بر تخصص اپتیک خود، راهکارهای حسگری و قطعات رباتیکی را ارائه می‌دهد که به‌طور خاص برای معماری GPUهای انویدیا و محیط‌های توسعه آن‌ها بهینه شده‌اند.

اکوسیستم تولید خودگردان

این همکاری به دنبال ایجاد یک استاندارد جهانی جدید برای کارخانه‌های هوشمند است. با ترکیب داده‌های فناوری تولید ال‌جی از سایت‌های تولیدی جهانی و فناوری‌های همزاد دیجیتال انویدیا، یک اکوسیستم خودگردان شکل می‌گیرد. این سیستم تمام مراحل — از تأمین مواد اولیه و تولید تا لجستیک و تحویل به مشتری — را به‌صورت لحظه‌ای (Real-time) از طریق داده و هوش مصنوعی متصل می‌کند.

زیرساخت و انرژی

فراتر از ربات‌ها، این دو شرکت در حال ساخت مکان‌های فیزیکی هستند که هوش مصنوعی در آن‌ها متولد می‌شود. ال‌جی الکترونیکس روی طراحی‌های ماژولار پیش‌ساخته و راهکارهای خنک‌کننده مایع، از جمله واحدهای توزیع خنک‌کننده (CDU) و صفحات سرد (Cold Plates)، همکاری می‌کند تا با پلتفرم کارخانه هوش مصنوعی NVIDIA DSX همسو شود. این کار اجازه می‌دهد زیرساخت‌های ابررایانشی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر به‌سرعت مستقر شوند.

در حوزه انرژی و اتصال نیز برنامه‌های دقیقی در نقشه راه وجود دارد:

• LG Uplus: این اپراتور مخابراتی در حال ساخت مراکز داده هوش مصنوعی مقیاس‌بزرگ و کم‌مصرف است که به‌طور خاص برای پذیرش جدیدترین GPUهای انویدیا طراحی شده‌اند.
• LG Energy Solution: این واحد روی راهکارهای نوظهور انرژی جریان مستقیم (DC) ۸۰۰ ولتی برای مراکز داده کار می‌کند. این تلاش‌ها با دستورالعمل‌های خود-ارزیابی BESS انویدیا همسو است تا با نیازهای برق نسل جدید GPUها سازگار شود.
• LG CNS: برنامه‌هایی برای ساخت کارخانه‌های هوش مصنوعی با عملکرد بالا، قدرت گرفته از GPUهای انویدیا و بر اساس معماری مرجع DSX دارد.

جابه‌جایی و هوش مصنوعی حاکمیتی

در بخش خودرو، ال‌جی سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده (ADAS) و سیستم‌های هوش مصنوعی داخل خودرو را با پلتفرم NVIDIA DRIVE هماهنگ می‌کند. به‌طور خاص، معماری حسگرها، محاسبات و نرم‌افزارها با NVIDIA DRIVE Hyperion برای پشتیبانی از خودروهای نرم‌افزار-محور (Software-Defined Vehicles) تطبیق داده شده است.

ال‌جی الکترونیکس همچنین قصد دارد از محاسبات شتاب‌یافته NVIDIA DRIVE AGX برای کاربردهای آینده جابه‌جایی، از جمله کابین‌های مجهز به هوش مصنوعی و پردازش هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) استفاده کند. در همین حال، LG Innotek در حال توسعه نسل جدید قطعات حسگری، اتصال و روشنایی است که برای معماری انویدیا مهندسی شده‌اند.

هم‌زمان، LG AI Research در حال پیشبرد EXAONE است، یکی از مدل‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی حاکمیتی (Sovereign AI) کره جنوبی. برای این توسعه، آن‌ها از GPUهای NVIDIA Blackwell، چارچوب NeMo و مجموعه‌داده‌های باز Nemotron استفاده کرده‌اند. همچنین نرم‌افزار NVIDIA TensorRT-LLM برای ساخت موتورهای استنتاج (Inference) — لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند، شبیه خودِ آشپزی نه دوره‌ی آموزش آشپز — به کار گرفته شده است تا استقرار بهینه تضمین شود. گروه ال‌جی در حال گسترش استفاده از EXAONE از طریق ChatEXAONE، یک سرویس چت‌بات سازمانی است.

این همکاری نشان‌دهنده تغییری در رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی است. ما از دوران «چه کسی بهترین مدل زبانی (LLM) را دارد» به سمتی می‌رویم که «چه کسی می‌تواند این مدل‌ها را به‌طور بهینه روی اتم‌های فیزیکی پیاده کند». ال‌جی و انویدیا با کنترل کل زنجیره — از منبع تغذیه ۸۰۰ ولتی و خنک‌کننده مایع تا داده‌های مصنوعی و بازوی رباتیک — تلاش می‌کنند استاندارد جهانی «کارخانه هوشمند» را تعریف کنند.

موفقیت این طرح در گرو سرعت ال‌جی در مقیاس‌بندی این طراحی‌های ماژولار است. اولین استقرار عمومی ربات‌های مرجع قدرت گرفته از GR00T را به عنوان سیگنال اصلی موفقیت این اتحاد دنبال کنید.

گام بعدی شما

• اگر در حوزه اتوماسیون صنعتی هستید، مستندات NVIDIA Isaac Sim را برای درک نحوه شبیه‌سازی محیط‌های فیزیکی بررسی کنید.
• تحولات مدل GR00T را دنبال کنید؛ اولین استقرار عمومی ربات‌های مرجع این مدل، سیگنال اصلی موفقیت این اتحاد خواهد بود.
• معماری‌های جدید مراکز داده با ولتاژ ۸۰۰ ولت را به عنوان استاندارد آینده زیرساخت‌های AI در نظر بگیرید.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.