تصور کنید رباتی با بدنی انسان‌نما و مغزی از تراشه‌های انویدیا، به‌جای نمایش در ویدیوهای تبلیغاتی، هر روز در خط تولید ماشین لباس‌شویی شما مشغول به کار باشد. این رویایی است که LG با یک جدول زمانی دقیق برای سال ۲۰۲۷ به واقعیت تبدیل می‌کند.
به نقل از اعلامیه رسمی شرکت، LG قصد دارد در سه ماهه اول سال ۲۰۲۷ از نسل جدید ربات انسان‌نمای دوپای خود رونمایی کند. این ماشین بر پایه مدل بنیادی (Foundation Model) — شبیه به یک مغز جامع که مفاهیم کلی دنیا را می‌فهمد و حالا باید یاد بگیرد چطور دست و پای ربات را تکان دهد — Isaac GR00T انویدیا اجرا می‌شود. این اقدام نشان‌دهنده گذار از نمونه‌های آزمایشگاهی و پروتوتایپ‌های تجربی به یک جدول زمانی ساختاریافته برای تولید انبوه است.
بسیاری از شرکت‌های رباتیک در مقیاس‌بندی شکست می‌خورند چون کنترل کامل روی کل پشته سخت‌افزاری (Hardware Stack) را ندارند. LG برای حل این مشکل استراتژی «یک LG» را پیش گرفته است. این یعنی ترکیب تولیدکنندگان باتری، تأمین‌کنندگان قطعات و بخش الکترونیک مصرفی در یک زنجیره واحد. این ادغام عمودی — که شامل LG Electronics, LG Innotek و LG Energy Solution می‌شود — تمامی بخش‌های مربوط به محرک‌ها (Actuators)، حسگرها و باتری‌ها را پوشش می‌دهد. این رویکرد یادآور تلاش‌های مشابه در صنعت کره جنوبی است، مانند برنامه هیوندای برای کنترل کامل بر Boston Dynamics جهت تسریع در تجاری‌سازی ربات‌های پیشرفته. LG روی این شرط شرط‌بندی کرده است که این گسترش عمودی، مسیر تبدیل یک نمونه آزمایشگاهی به یک محصول تجاری را به‌شدت کوتاه می‌کند.
طبق گزارش‌های منتشر شده، این همکاری در ۱۳ اوت ۲۰۲۶ طی تفاهم‌نامه‌ای (MOU) میان کوانگ مو کو (مدیرعامل LG) و جنسن هوانگ (مدیرعامل انویدیا) در دفتر مرکزی انویدیا در سانتا کلارا رسمی شد. این توافق سه محور متمایز دارد: رباتیک انسان‌نما، کارخانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و محاسبات خودروهای خودران.
زمینه و بستر همکاری
این تفاهم‌نامه در واقع گام سوم از یک روند شتابان است. پیش از این در ۸ ژوئن ۲۰۲۶، جنسن هوانگ برای نخستین بار به‌طور علنی اعلام کرد که این دو شرکت در زمینه مراکز داده و ربات‌های انسان‌نما با یکدیگر همکاری می‌کنند. در همان روز، آن‌ها یک چارچوب همکاری برای هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI)، جابه‌جایی (Mobility) و زیرساخت‌های AI معرفی کردند.
توافق ۱۳ اوت، آن چارچوب کلی را به یک محدوده کاری (Scope of Work) امضا شده با تاریخ‌های مشخص تبدیل می‌کند. برای اجرای این برنامه، دو شرکت یک نیروی ضربت (Task Force) مشترک متشکل از کارکنان فنی و تجاری تشکیل خواهند داد که تمرکز آن‌ها بر تحقیق و توسعه (R&D)، اعتبارسنجی سایت‌ها و تجاری‌سازی محصولات خواهد بود.
جزئیات فنی و سخت‌افزاری
در بخش فنی، این ربات برای استدلال و کنترل داخلی (Onboard Reasoning) از NVIDIA Jetson Thor استفاده می‌کند. در حالی که LG از مدل باز GR00T برای کسب مهارت‌های عمومی بهره می‌برد، به‌طور موازی در حال توسعه مدل بنیادی اختصاصی خود به نام RFM است.
LG قصد دارد داده‌هایی را که از اعتبارسنجی‌های تولیدی بازمی‌گردند، برای تغذیه و اصلاح مدل RFM به کار بگیرد. این رویکرد بازتاب‌دهنده یک روند گسترده‌تر در صنعت به سمت مدل‌های بنیادی مشترک است؛ مشابه مدل Gemini Robotics ER 2 گوگل یا پلتفرم‌های محاسباتی مورد استفاده در Foundation. با این حال، LG از این جهت منحصر‌به‌فرد است که به‌طور هم‌زمان هم از یک مدل باز انویدیا و هم از یک برنامه داخلی موازی استفاده می‌کند.
برای تضمین ایمنی در کنار کارگران انسانی، LG در حال پیاده‌سازی NVIDIA Halos for Robotics است. این معماری تمام‌عیار (Full-stack)، محاسبات AI، نرم‌افزارهای سیستم، داده‌های حسگر و بازرسی را یکپارچه می‌کند. از آنجایی که این ربات قرار است وارد خانه‌ها، فضاهای تجاری و کارخانه‌ها شود، این پشته ایمنی طراحی شده است تا پیش از استقرار، به پرسش‌های مربوط به گواهینامه‌های استاندارد و مسئولیت‌های حقوقی پاسخ دهد.
جدول زمانی استقرار
LG برای تست واقعی منتظر سال ۲۰۲۷ نمی‌ماند. این شرکت تا پایان سال ۲۰۲۶، ربات چرخ‌دار CLOiD را در خط تولید ماشین لباس‌شویی خود در ایالت تنسی مستقر می‌کند.
این اقدام به LG اجازه می‌دهد تا داده‌های واقعی مربوط به زمان فعال بودن (Uptime) و میزان مداخلات انسانی را در یک محیط تکرارپذیر جمع‌آوری کند. LG قصد دارد بر اساس این نتایج، کاربرد ربات را اصلاح کرده و سپس استقرار آن را به تأسیسات تولید جهانی و فضاهای تجاری گسترش دهد.
زیرساخت و جابه‌جایی (Mobility)
علاوه بر ربات‌ها، این قرارداد شامل یک توسعه زیرساختی عظیم با تمرکز بر هوش مصنوعی فیزیکی است:
- سه ماهه اول ۲۰۲۷: ساخت یک سایت کارخانه مرجع AI بر اساس معماری DSX انویدیا که توسط سیستم‌های NVIDIA Vera Rubin پشتیبانی می‌شود.
- نیمه اول ۲۰۲۸: راه‌اندازی یک کارخانه AI کامل ۸۰ مگاواتی LG در شهر چونان (استان چونگ‌چونگ‌نام-دو). این مرکز مدل‌های بنیادی رباتیک LG را پیش خواهد برد. برای تامین سخت‌افزارهای حیاتی این مرکز، انویدیا پیش‌تر پیمانی ۵۰۰ میلیارد دلاری با گروه SK برای تضمین زنجیره تامین حافظه تا سال ۲۰۳۰ منعقد کرده است.
- بدون تاریخ مشخص: توسعه یک پلتفرم خودروی تعریف‌شده توسط AI بر پایه NVIDIA DRIVE Hyperion. این پلتفرم، سیستم‌های سرگرمی داخل خودرو و نرم‌افزارهای LG را یکپارچه می‌کند تا کسب‌وکار شرکت را به حوزه رانندگی خودکار گسترش دهد.
LG قصد دارد طراحی، ساخت و پشته عملیاتی تأیید شده در کارخانه چونان را به عنوان یک پیشنهاد آماده (Turnkey) تحت عنوان «یک LG» به مشتریان بزرگ فناوری در سراسر جهان بفروشد.
برای شما به عنوان کاربر یا مدیر کسب‌وکار، این یعنی روایت «ربات در خانه» دارد به واقعیت «ربات در کارخانه» تبدیل می‌شود. LG با استفاده از مدل بنیادی مشترکی مانند GR00T، از هزینه ساخت استدلال‌های پایه از صفر اجتناب کرده و در عوض بر قابلیت اطمینان مکانیکی بدن ربات تمرکز کرده است.
تصمیم LG برای اجرای یک مدل داخلی موازی (RFM) در واقع یک پوشش ریسک (Hedge) است. این استراتژی تضمین می‌کند که وقتی ربات داده‌ها را از کارخانه تنسی جمع‌آوری می‌کند، مالکیت فکری اصلاحات حاصله متعلق به LG باشد، نه اینکه صرفاً به اکوسیستم انویدیا وابسته باشد.
نتایج اعتبارسنجی تنسی را در اواخر سال جاری رصد کنید. اگر CLOiD در یک محیط تولید زنده موفق شود، شواهد تجربی لازم برای توجیه عرضه ربات انسان‌نما در سال ۲۰۲۷ فراهم خواهد شد.
گام بعدی شما
- نتایج استقرار ربات CLOiD در تنسی را در اواخر سال جاری رصد کنید؛ این اولین محک واقعی برای موفقیت مدل ۲۰۲۷ است.
- اگر در حوزه اتوماسیون صنعتی هستید، معماری DSX انویدیا را بررسی کنید تا بدانید زیرساخت کارخانه‌های AI چگونه تغییر می‌کند.
- تغییرات در سهام شرکت‌های تأمین‌کننده باتری و حسگر را دنبال کنید، زیرا ادغام عمودی LG می‌تواند استانداردهای جدیدی تعریف کند.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell و نقش آن‌ها در رباتیک مراجعه کنید.
گفتگو