تصور کنید دستیاری دارید که تمام جزئیات جلسات و فایل‌های شما را می‌شناسد، اما هرگز بدون اجازه شما ایمیلی نمی‌فرستد یا فایلی را پاک نمی‌کند. این دقیقاً همان رویکرد «همکار محتاط» است که MacPaw در ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ با معرفی Eney دنبال می‌کند. این ابزار به عنوان جایگزینی برای عامل‌های کاملاً خودکار معرفی شده است؛ یک دستیار محلی برای کاربران اپل که می‌تواند دیسک شما را پاکسازی کند یا یادداشت‌های جلسه را آماده سازد، اما تنها پس از آنکه شما چراغ سبز را نشان دهید.
بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) — شبیه به کارآموزان پرانرژی اما بی‌تجربه‌ای که گاهی بدون فکر تصمیمات بزرگی می‌گیرند — با شکاف اعتماد مواجه‌اند. کاربران می‌ترسند ابزاری خودکار، یک ایمیل ناقص را ارسال کند یا فایلی حیاتی را بدون هشدار حذف کند. این چالش‌ها یادآور استراتژی‌های مشابهی است که شرکت Fyxer برای جلب اعتماد کاربران به عامل‌های مدیریت صندوق ورودی به کار گرفت. MacPaw برای حل این مشکل، Eney را پیش‌کننده اما غیرخودمختار طراحی کرده است؛ یعنی مدل نیاز را شناسایی می‌کند و راهکار را برای کلیک نهایی کاربر آماده می‌سازد.
به گزارش این شرکت، این استراتژی بر اساس پژوهشی روی کاربران مک در آمریکا در جولای و آگوست ۲۰۲۶ شکل گرفته است. داده‌ها نشان داد ۸۱ درصد کاربران در سه ماه گذشته از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند و ۳۹ درصد آن‌ها اعلام کردند که هوش مصنوعی در حال حاضر در نحوه کار آن‌ها تعبیه شده است. الکساندر کوسوان، بنیان‌گذار و مدیرعامل MacPaw، خاطرنشان کرد که این شرکت از سال ۲۰۰۸ ابزارهایی برای مراقبت از مک ساخته است. از نظر او، Eney گام بعدی در این تکامل است؛ ابزاری که طراحی شده تا آنچه در انتظار است را شناسایی کند و گام بعدی را پیش از هرگونه تغییر یا ارسال، آماده سازد.
همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی امنیت مدل‌های محلی اشاره کردیم، تمایل کاربران به پردازش داده‌ها در لبه (Edge Computing) رو به افزایش است. Eney به‌جای اجرا در یک تب مرورگر، مستقیماً روی مک و آیفون مستقر می‌شود. این یعنی مدل به زمینه سیستم — مثل فضای دیسک، رویدادهای تقویم و برنامه‌های فعال — دسترسی دارد. برای مثال، این دستیار یک جلسه پیش‌رو را تشخیص می‌دهد و به کاربر یادآوری می‌کند؛ پس از شروع تماس، گفتگو را تبدیل به متن کرده و یادداشت‌های جلسه، موارد اجرایی (Action Items) و دعوت‌نامه‌های پیگیری را برای تأیید شما آماده می‌کند.
طبق مستندات شرکت، این دستیار به‌صورت پیش‌فرض با Apple Mail, Calendar و Reminders ادغام شده است. همچنین به ابزارهای Third-party شامل Gmail, Google Calendar, Google Drive, Slack, Notion, Jira و Linear متصل می‌شود. یکی از قابلیت‌های متمایز، Eney Wand است که با فشار دادن کلیدهای Option-W فعال می‌شود. کاربران می‌توانند این «چوب جادویی» را روی هر المانی از صفحه بکشند تا:
- متن‌ها را در لحظه ترجمه یا قیمت‌ها را تبدیل کنند
- تاریخ‌ها را به رویداد تقویم تبدیل کنند
- متن‌ها را از داخل تصویر استخراج کنند
- محتوای حساس را که نباید به اشتراک گذاشته شود، تار (Blur) کنند
این فرآیند بدون ذخیره اسکرین‌شات یا جابه‌جایی بین برنامه‌ها رخ می‌دهد. همچنین، دو بار فشار دادن کلید Option، دستیار را از هر جای سیستم برای ورودی متنی یا صوتی باز می‌کند. این سیستم از ۸ زبان پشتیبانی می‌کند: انگلیسی، آلمانی، اسپانیایی، فرانسوی، ایتالیایی، لهستانی، پرتغالی برزیلی و اوکراینی.
گردش‌های کاری آماده‌ای مثل «گزارش صبحگاهی» (Morning Brief)، «برنامه‌ریزی روزانه» (Plan My Day) و «بررسی هفتگی» (Weekly Review) بدون نیاز به تنظیمات فنی و بر اساس یک زمان‌بندی اجرا می‌شوند. Eney همچنین سلامت سیستم را رصد کرده و درباره فشار حافظه (Memory Pressure)، کمبود فضای دیسک یا برنامه‌هایی که کرش می‌کنند هشدار می‌دهد و راهکارهای خاصی را پیشنهاد می‌کند. علاوه بر این، می‌تواند پوشه Downloads را مرتب نگه دارد و فایل‌های خاص را بیابد.
علاوه بر نگهداری سیستم، سایت رسمی Eney چندین دسته وظیفه تخصصی را فهرست کرده است:
- مدیریت فایل و سند: ایجاد و ویرایش اسناد، تکه‌تکه کردن PDFها و تبدیل فرمت‌ها
- وظایف رسانه‌ای: تولید و ویرایش تصویر، برش ویدیو و ساخت QR کد
- کمک به نویسندگی: قابلیت Eney Spell گرامر، املا و واژگان را در داخل Notes, Slack, Mail یا مرورگر بررسی می‌کند
در قلب این سیستم، Mnemos قرار دارد؛ یک لایه حافظه اختصاصی که برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) — مثل کتابخانه‌داری که میلیاردها صفحه را خوانده اما بعد از هر جلسه همه چیز را فراموش می‌کند — یک گراف دانش از افراد، واقعیت‌ها و روابط را در پس‌زمینه می‌سازد. Mnemos رویدادها را فوراً و بدون وجود مدل در مسیر نوشتن (Write Path) ثبت می‌کند و اجازه می‌دهد خاطرات به مرور کمرنگ شوند، تلفیق گردند یا با یک رکورد قابل تأیید حذف شوند.
Mnemos دانش را به سه جریان متمایز تقسیم می‌کند:
۱. گفته‌شده (Told): ترجیحات کاربر، اصلاحات و خاطرات پین‌شده که به عنوان تنظیمات ذخیره می‌شوند.
۲. نوشته‌شده (Written): واقعیت‌های استخراج‌شده از فایل‌ها، چت‌ها و ایمیل‌ها که هر کدام به منبع اصلی خود لینک شده‌اند.
۳. مشاهده‌شده (Observed): الگوهای استنتاج‌شده که کاربر می‌تواند به‌صورت دستی آن‌ها را لغو یا تغییر دهد.
برای تضمین حریم خصوصی، Mnemos به‌صورت پیش‌فرض محلی است. داده‌های حساس پیش از رسیدن به هر مدلی حذف (Redact) می‌شوند و گاوهای رمزنگاری‌شده (Encrypted Vaults) محافظت‌شده با Touch ID برای ورودی‌های با امنیت بالا در دسترس هستند. شناسه‌های دستگاه در نتایج جستجو نمایش داده نمی‌شوند مگر اینکه صراحتاً درخواست شود و تماس‌های ابری (Cloud Calls) به‌صورت اختیاری و برای اهداف خاص است.
از نظر فنی، MacPaw گزارش داده که Mnemos در محک LongMemEval-S به صحت ۸۹.۰٪ رسیده است. در تست‌های داخلی سپتامبر ۲۰۲۶، این لایه در مقایسه با SDKهای متن‌باز mem0، موتور Graphiti شرکت Zep و MemOS، نرخ بازیابی (Recall) ۱۰۰ درصدی در تک‌جلسه‌ها ثبت کرد. در این تست‌ها از گفتگوهای یکسان، پاسخ‌های نوشته شده توسط GPT-5 و یک داور Gemini استفاده شده است. این سیستم روی مدل‌های بنیادی مایع (Liquid Foundation Models) اجرا می‌شود که حاصل همکاری MacPaw و Liquid AI است و به‌طور خاص برای تراشه‌های اپل بهینه شده‌اند تا کارایی روی دستگاه را به حداکثر برسانند. این رویکرد بهینه‌سازی مدل‌ها با سخت‌افزار، بخشی از چرخش‌های مهندسی سال ۲۰۲۶ است که در حال بازتعریف توسعه نرم‌افزار هستند.
دسترسی به Eney از طریق App Store و سایت eney.ai امکان‌پذیر است و به macOS 15 یا نسخه‌های جدیدتر و سخت‌افزار سری M نیاز دارد. کاربران می‌توانند حتی بدون داشتن عضویت کامل Setapp، با حساب کاربری Setapp وارد شوند.
پس از یک دوره آزمایشی ۱۴ روزه (با ۱۰,۰۰۰ اعتبار)، سه سطح اشتراک ماهانه ارائه می‌شود:
- Starter: ۱۴.۹۹ دلار در ماه (۱۰,۰۰۰ اعتبار)
- Boost: ۲۹.۹۹ دلار در ماه (۲۰,۰۰۰ اعتبار)
- Power: ۴۹.۹۹ دلار در ماه (۳۰,۰۰۰ اعتبار)
اشتراک‌ها به‌طور خودکار تمدید می‌شوند و اعتبارهای استفاده‌نشده به ماه بعد منتقل نمی‌شوند. هر درخواست هوش مصنوعی از طریق سرویس داخلی AI شرکت Setapp اجرا می‌شود و هزینه اعتبار بر اساس پیچیدگی وظیفه متغیر است.
این چرخش به سمت مدل «انسان در حلقه» (Human-in-the-loop) نشان می‌دهد که فاز بعدی بهره‌وری، نه در اتوماسیون کامل، بلکه در کاهش اصطکاکِ آماده‌سازی است. Eney سعی می‌کند پارادوکس بهره‌وری را حل کند؛ جایی که گاهی نوشتن پرامپت برای هوش مصنوعی، بیشتر از اجرای دستی کار زمان می‌برد. با مدیریت فاز «پیش‌نویس» در هر وظیفه، Eney سعی می‌کند این فاصله را پر کند. در مقابل، ابزارهایی مانند Hark Pro با کنترل مستقیم رابط کاربری، گامی فراتر نهاده و به دنبال جایگزینی سیستم‌عامل‌های سنتی هستند.
کاربران باید تکامل فرمت متن‌باز و بدون وابستگی به فروشنده «حافظه قابل حمل» (Portable Memory) را رصد کنند؛ زیرا این فرمت در آینده می‌تواند اجازه دهد خاطرات هوش مصنوعی از طریق یک پیاده‌سازی Swift، به‌طور یکپارچه بین برنامه‌ها و دستگاه‌های مختلف جابه‌جا شوند.
گام بعدی شما
- اگر کاربر مک هستید، قابلیت Eney Wand را برای استخراج سریع متن از تصاویر تست کنید
- در تنظیمات Mnemos، منابع «نوشته‌شده» را بررسی کنید تا ببینید مدل چه درکی از فایل‌های شما دارد
- برای کاهش هزینه‌ها، گردش‌های کاری زمان‌بندی‌شده را جایگزین درخواست‌های دستی کنید
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های سری M و بهینه‌سازی مدل‌های محلی مراجعه کنید.
گفتگو