پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

«پرداخت به میزان مصرف»؛ استراتژی جدید مایکروسافت برای Agentها

·۳ مهر ۱۴۰۵۴ دقیقه مطالعه۱ بازدید
لوگوی مایکروسافت کوپایلت در کنار نماد هوش مصنوعی و رابط کاربری برنامه‌های آفیس
لوگوی مایکروسافت کوپایلت در کنار نماد هوش مصنوعی و رابط کاربری برنامه‌های آفیس
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

انتقال از مدل Subscription به Usage-based billing برای قابلیت‌های عامل‌محور؛ این اولین بار است که یک غول نرم‌افزاری هزینه «تفکر» مدل را به صورت متغیر و تفکیک‌شده از اشتراک پایه می‌گیرد.

اگر امروز برای قابلیت‌های پیشرفته Copilot هزینه پرداخت می‌کنید، باید بدانید که صورت‌حساب شما از این پس دیگر یک عدد ثابت نخواهد بود. مایکروسافت در ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۶، رابط کاربری جدید Copilot را رسماً معرفی کرد تا تجربه چت، کدنویسی و عامل‌های خودمختار را در یک «سوپر اپلیکیشن» واحد جمع کند. تصور کنید یک اپلیکیشن واحد بتواند برای عصر هوش مصنوعی همان کاری را انجام دهد که زمانی مجموعه Office برای عصر رایانه‌های شخصی (PC) انجام داد؛ این دقیقاً همان شرط‌بندی مایکروسافت است.

این تصمیم پس از دوره‌ای از پراکندگی اتخاذ شد که در آن ابزارهای هوش مصنوعی مصرف‌کننده و سازمانی، با وجود برند مشترک، از رابط‌های متفاوتی استفاده می‌کردند. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی چرخش مایکروسافت به سمت مدل‌های پرداخت متغیر اشاره کردیم، این به‌روزرسانی در نهایت یک فرمول واحد را برای دستیار هوش مصنوعی این شرکت تثبیت می‌کند.

مدل زبانی بزرگ (LLM) — مثل کتابخانه‌داری که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن کتاب‌ها جواب می‌دهد — در قلب این تغییرات قرار دارد. رابط جدید در سه تب اصلی سازمان‌دهی شده است: Home، Code و Autopilot. تب Home به عنوان یک داشبورد شخصی عمل می‌کند و قابلیت Copilot Chat و Cowork را با ویژگی «Today» ترکیب می‌کند تا ایمیل‌ها، گفتگوهای Teams و درخواست‌های جلسات را یک‌جا نمایش دهد.

جرد اسپاتارو (Jared Spataro)، مدیر ارشد بازاریابی هوش مصنوعی مایکروسافت، توضیح می‌دهد که تب Home جایی است که کاربران «جهت‌گیری می‌کنند و مسیر پیش‌روی خود را می‌بینند و متمرکز می‌مانند تا به جلو حرکت کنند». در این بخش، کاربران می‌توانند فعالیت‌های اخیر را مرور کرده، پیشنهاداتی درباره نحوه کمک Copilot دریافت کنند و دقیقاً از همان جایی که کارشان را رها کرده بودند، آن را از سر بگیرند.

لوگوی مایکروسافت کوپایلت در کنار آیکون‌های اپلیکیشن‌های مختلف در یک رابط کاربری یکپارچه.

تب Code به کارکنان اجازه می‌دهد بدون مهارت‌های برنامه‌نویسی سنتی، اپلیکیشن‌های داخلی، ردیاب‌ها و داشبوردها بسازند. این نتایج را می‌توان به عنوان اپلیکیشن‌های داخلی میزبانی‌شده در ابر با همکاران به اشتراک گذاشت. طبق اعلام اسپاتارو، این ویژگی از همان فناوری GitHub Copilot استفاده می‌کند و در یک محیط ایزوله (Sandboxed) و امن در فضای سازمانی (Tenant) شرکت اجرا می‌شود.

بخش Autopilot که پیش‌تر با نام Scout شناخته می‌شد و در ابتدا به عنوان یک اپلیکیشن دسکتاپ در دسترس بود، به عنوان یک «همکار دیجیتال» در فضای ابری عمل می‌کند. برخلاف چت‌بات‌های معمولی، Autopilot یک نمونه رایانه‌ای ابری (Cloud Computer Instance) اختصاصی دارد. این یعنی می‌تواند وظایف تکراری را انجام دهد یا کانال‌های Teams را حتی زمانی که کاربر آفلاین است، رصد کند.

لوگوی مایکروسافت کوپایلت در کنار آیکون‌های اپلیکیشن‌های مختلف در یک رابط کاربری مدرن و یکپارچه.

مایکروسافت Autopilot را ابزاری در سطح سازمانی معرفی کرده که بر پایه Microsoft IQ بنا شده است. این زیرساخت تضمین می‌کند که عامل (Agent) — شبیه به کارمندی که دستورات را می‌فهمد و خودش ابزارهای مختلف را برای رسیدن به هدف به کار می‌گیرد — نحوه عملکرد واقعی یک سازمان خاص را درک کند. این سیستم مستقیماً با Outlook و Teams ادغام شده و اجازه می‌دهد کاربران با @mention کردن عامل، مانند یک همکار با او تعامل کنند، در حالی که استانداردهای حسابرسی و حاکمیتی شرکت کاملاً حفظ می‌شود.

به گزارش مایکروسافت، Autopilot در محیط سازمانی با هویت، حافظه، رایانه و فضای کاری مستقل خود حضور دارد. این ابزار به گونه‌ای طراحی شده است که در هر جایی که مردم در حال حاضر کار می‌کنند، از جمله چت‌ها، کانال‌ها و اسناد، ظاهر شود.

اما این گسترش قابلیت‌ها با یک ساختار قیمت‌گذاری جدید همراه است. در حالی که اشتراک استاندارد کاربر، چت‌های پایه و ادغام با Office (Word، Excel، PowerPoint، Outlook و Teams) را پوش پوشش می‌دهد، ویژگی‌های Cowork، Code و Autopilot اکنون از مدل پرداخت بر اساس مصرف استفاده می‌کنند.

  • هزینه‌های متغیر: قابلیت‌های عامل‌محور (Agentic) طولانی‌مدت یا استفاده از مدل‌های پیشرفته‌ای مثل Astra و Fable بر اساس میزان مصرف واقعی صورت‌حساب می‌شوند.
  • انتخاب مدل: مایکروسافت از یک انتخاب‌گر خودکار مدل (Auto Model Picker) استفاده می‌کند تا بهترین مدل را برای هر وظیفه خاص تطبیق دهد.
  • کنترل هزینه: برای جلوگیری از هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده و خارج از کنترل، ابزار «FinOps for AI» برای مدیران IT معرفی شده تا هزینه‌های عامل‌ها را رصد و سقف مصرف را تعیین کنند.

این تغییر نشان‌دهنده یک روند کلی در صنعت است؛ جایی که هزینه استنتاج (Inference) — لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند، مثل خودِ آشپزی و نه دوره‌ی آموزش آشپز — و اقدامات خودمختار برای یک مبلغ ثابت ماهیانه بیش از حد زیاد است. برای شما به این معناست که هزینه هوش مصنوعی دیگر یک هزینه ثابت نیست. هزینه ماهانه شما اکنون بر اساس تعداد وظایفی که به همکاران دیجیتال خود می‌سپارید، نوسان خواهد کرد.

مایکروسافت تب‌های Home و Code را در هفته‌های آینده برای برنامه Frontier (برنامه دسترسی زودهنگام به ویژگی‌های هوش مصنوعی) عرضه می‌کند. Autopilot در اواخر این ماه وارد پیش‌نمایش خصوصی می‌شود و Code در اواخر سال ۲۰۲۶ برای مشترکین Microsoft 365 Premium و Pro در دسترس خواهد بود.

این بازطراحی پس از چندین تکرار و تغییر از زمان شروع Copilot به عنوان یک چت‌بات در Bing صورت گرفته است. طراحی فعلی سه-تبی، پس از ادغام اپلیکیشن‌های مجزای مصرف‌کننده و تجاری در ماه گذشته و همچنین پس از تغییرات مدیریتی که در نهایت منجر به انتصاب یک رئیس واحد برای Copilot شد، ارائه شده است.

در حالی که مایکروسافت در جذب کاربران عادی در برابر ChatGPT یا Claude با چالش روبرو بوده، این چرخش روی بخش سازمانی شرط‌بندی می‌کند. هدف این است که با ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های مدیریت هویت و امنیتی که شرکت‌ها به آن‌ها اعتماد دارند، پیشتازی در بهره‌وری را بازپس گیرد. مایکروسافت اکنون صراحتاً این محصول را «هوش مصنوعی ساخته شده برای کار» می‌نامد.

اینکه آیا تمرکز بر «ساخته شده برای کار» کافی است یا خیر، همچنان یک سوال باز است. در حالی که گوگل، متا و آنتروپیک همگی برای تصاحب فضای سازمانی می‌جنگند، نبرد از «بهترین چت‌بات» به «قابل‌اعتمادترین عامل» تغییر کرده است.

پیش‌نمایش خصوصی Autopilot را در اواخر این ماه دنبال کنید تا ببینید آیا این همکاران دیجیتال واقعاً می‌توانند بدون دخالت انسان، کارهای پیچیده و پیگیری‌های بعدی را به سرانجام برسانند.

گام بعدی شما

  • اگر مدیر IT هستید، با ابزار FinOps برای AI آشنا شوید تا از شوک صورت‌حساب‌های متغیر جلوگیری کنید.
  • در صورت دسترسی به برنامه Frontier، تب Code را برای ساخت اولین داشبورد داخلی بدون کدنویسی امتحان کنید.
  • پیش‌نمایش خصوصی Autopilot را در اواخر این ماه دنبال کنید تا ببینید آیا این همکاران دیجیتال واقعاً می‌توانند بدون دخالت انسان، کارهای پیچیده را به سرانجام برسانند.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.

چرا این موضوع مهم است؟

این تغییر مدل درآمدی، اعتبار مالی مایکروسافت را در برابر هزینه‌های سرسام‌آور GPU تضمین می‌کند. همچنین، تبدیل Copilot به یک سوپر اپلیکیشن، تلاش برای تبدیل هوش مصنوعی از یک ابزار جانبی به سیستم‌عاملِ مدیریتِ کار در سازمان‌ها است.

تأثیر برای ایران

به‌دلیل محدودیت‌های API و تحریم‌ها، دسترسی به نسخه‌های پیشرفته Autopilot برای کاربران ایرانی دشوار است و این مدل پرداخت متغیر، هزینه استفاده از واسطه‌ها را برای شرکت‌های داخلی افزایش می‌دهد.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

جایگزینی اشتراک ثابت با پرداخت بر اساس مصرف، پذیرش رسمی این واقعیت است که «استدلال» در هوش مصنوعی گران است و نمی‌توان آن را به صورت نامحدود فروخت. مایکروسافت با این کار، ریسک مالی استنتاج را از دوش خود به دوش مشتری منتقل می‌کند. این مدل احتمالاً استاندارد جدید تمام سرویس‌های B2B خواهد بود که از عامل‌های خودمختار استفاده می‌کنند.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.