تصور کنید میلیون‌ها دلار هزینه برای خرید قدرتمندترین پردازنده‌های گرافیکی کنید، اما آن‌ها ماه‌ها بدون استفاده بمانند چون شبکه مرکزی هنوز تنظیم نشده است. این کابوس عملیاتی، دلیل اصلی جذب سرمایه ۱۵ میلیون دلاری Netris در دور Series A است که توسط Andreessen Horowitz (a16z) رهبری شد. این استارت‌آپ برای تسریع در راه‌اندازی «نئوکلاودهای» (Neoclouds) هوش مصنوعی طراحی شده است و هدف آن خودکارسازی تنظیمات سوئیچ‌های شبکه است تا اطمینان حاصل شود که پردازنده‌های گرافیکی گران‌قیمت در طول ماه‌هایی که معمولاً برای استقرار مرکز داده نیاز است، بیکار نمانند.
چالش نئوکلاودها
راه‌اندازی یک مرکز دادهٔ تخصصی برای هوش مصنوعی، فرآیندی بسیار سنگین و طاقت‌فرسا است. حتی پس از تأمین GPUها، سوئیچ‌های شبکه و سیستم‌های ذخیره‌سازی، اپراتورها باید تمام تجهیزات را به‌گونه‌ای پیکربندی کنند که پاسخگوی نیازهای متنوع مشتریان باشد. به نقل از TechCrunch، این فرآیند آماده‌سازی برای استنتاج (Inference) — لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند و شبیه به خودِ آشپزی است، نه دوره‌ی آموزش آشپز — یا آموزش مدل‌ها، معمولاً ماه‌ها کار مداوم می‌برد.
در حالی که غول‌هایی مثل گوگل، مایکروسافت و AWS تیم‌های مهندسی عظیمی برای ساخت ابزارهای اتوماسیون داخلی دارند، اپراتورهای کوچک‌تر یا «نئوکلاودها» از این نیروی انسانی برخوردار نیستند و نمی‌توانند لینک‌های پیچیده شبکه را به‌صورت دستی مدیریت کنند. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی زیرساخت‌های محاسباتی اشاره کردیم، این شکاف باعث ایجاد یک گلوگاه می‌شود؛ جایی که سخت‌افزار آماده است اما شبکه هنوز فعال نشده است. بازیگران بزرگی مثل Equinix، NTT، Digital Realty و Oracle نیز این مسائل را از طریق استخدام رده‌های مختلفی از مهندسان در داخل سازمان خود حل کرده‌اند.
پلتفرم Netris نرم‌افزاری ارائه می‌دهد که مستقیماً روی سوئیچ‌های شبکه اجرا می‌شود تا عملیات را خودکار کند. این سیستم با ارائه انتزاع شبکه (Network Abstraction) و جداسازی لایه سخت‌افزاری، امکان «چند-اجاره‌ای» (Multi-tenancy) را فراهم می‌کند؛ این قابلیت به یک نئوکلاود اجازه می‌دهد تا به‌صورت امن، چندین مشتری مختلف را هم‌زمان پشتیبانی کند.
جزئیات فنی و مکانیسم‌ها
مشخصات فنی رویکرد Netris شامل موارد زیر است:
- عدم وابستگی به فروشنده (Vendor-Agnosticism): این پلتفرم با تجهیزات و استانداردهای شبکه‌ای که در مراکز داده برای سرورهای هر دو شرکت Nvidia و AMD استفاده می‌شوند، سازگار است.
- شتاب‌دهنده سخت‌افزاری: الکس سارویان، مدیرعامل Netris می‌گوید شبکه‌های نرم‌افزاری تعریف‌شده (SDN) سنتی ناکارآمد هستند زیرا اساساً یک فناوری نرم‌افزاری‌اند. از آنجایی که حجم ترافیک AI بسیار بالاست، همه چیز باید شتاب‌یافته سخت‌افزاری باشد. Netris هشت سال روی توسعه این جایگزین شتاب‌یافته سخت‌افزاری کار کرده است.
- الگوریتم‌های قطعی (Deterministic): این شرکت به‌طور صریح از به‌کارگیری هوش مصنوعی در منطق پیکربندی خود اجتناب کرده است. سارویان استدلال می‌کند که AI قطعی نیست و می‌تواند «خلاق» باشد، در حالی که تغییر پیکربندی هزاران سوئیچ شبکه به پایداری و تکرارپذیری مطلق نیاز دارد.
این فناوری در حال حاضر در بیش از ۳۵ خوشه GPU در سراسر جهان فعال است و تقریباً یک میلیون GPU را مدیریت می‌کند. مشتریان برجسته‌ای نظیر Foxconn، Hewlett Packard Enterprise، Lightning AI، TensorWave، Visionbay و Telus از این سرویس استفاده می‌کنند. اثربخشی این فناوری حتی دو سال پیش زمانی که انویدیا پس از یک دموی موفق، این استارت‌آپ را به مشتریان خود توصیه کرد، به اثبات رسید.
زمینه و تحلیل بازار
این جابجایی سرمایه نشان می‌دهد که بازار از مرحلهٔ «تلاش برای تصاحب GPU» به مرحلهٔ «بهینه‌سازی عملیاتی» رسیده است. اثر ثانویه این تحول آن است که موانع ورود برای ارائه‌دهندگان ابری کوچک (Boutique Cloud Providers) در حال کاهش است. اگر بازیگران کوچک بتوانند چابکی شبکه‌ای اوراکل یا Equinix را تقلید کنند، می‌توانند به‌جای رقابت در مقیاس خام، بر روی عملکرد تخصصی AI رقابت کنند. این تلاش برای بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی، پاسخی به چالش‌های مالی گسترده‌تر در مقیاس سازمانی است؛ موضوعی که در تحلیل ما پیرامون پارادوکس هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی و تضاد میان کاهش قیمت توکن‌ها و افزایش کلی هزینه‌ها مورد بررسی قرار گرفت.
Netris قصد دارد از این سرمایه برای گسترش تیم فروش و کادر مهندسی خود استفاده کند. هدف آن‌ها پشتیبانی از طیف وسیع‌تری از فروشندگان سخت‌افزاری و اصلاح الگوریتم‌های اتوماسیونی است که پلتفرم آن‌ها را به پیش می‌برد. به عنوان بخشی از این قرارداد، گایدو اپنزلر، شریک a16z، به هیئت مدیره شرکت پیوست.
باید منتظر ماند و دید آیا این حرکت باعث موجی از ادغام در میان نئوکلاودها می‌شود یا اکنون که مانع شبکه‌ای کاهش یافته است، باعث افزایش تعداد بازیگران جدید و کوچک‌تر می‌گردد.
گام بعدی شما
- اگر مدیر زیرساخت هستید، بررسی کنید که چقدر از زمان استقرار GPUهای شما به‌دلیل پیکربندی شبکه تلف می‌شود.
- تحولات مدل‌های «نئوکلاود» را دنبال کنید؛ زیرا کاهش هزینه ورود، احتمال ظهور ارائه‌دهندگان ابری تخصصی را افزایش می‌دهد.
- تفاوت بین SDNهای سنتی و رویکرد شتاب‌یافته سخت‌افزاری را در مستندات Netris مطالعه کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو