تصور کنید یک ارائه‌دهنده خدمات ابری به‌جای خرید GPUهای آماده، بتواند شتاب‌دهنده‌ای را دقیقاً بر اساس نیازهای خاص خود طراحی کند و در عین حال از بازدهی انرژی و شبکهٔ یک رهبر جهانی بهره ببرد. این همان هدفی است که انویدیا با یک سرمایه‌گذاری ۳.۵ میلیارد دلاری در اوراق قرضه مدیاتک دنبال می‌کند تا لایه سخت‌افزاری عصر هوش مصنوعی را به قبضه بگیرد. این سرمایه‌گذاری در واقع یک پیوند مالی است که اکنون انویدیا و مدیاتک را در تلاشی برای تسلط بر سخت‌افزارهای AI به یکدیگر متصل می‌کند.
طبق اعلام رسمی در ۳۱ اوت ۲۰۲۶، این دو شرکت همکاری خود را برای ساخت پلتفرم‌های محاسباتی گسترش دادند که از مراکز داده عظیم ابری گرفته تا رایانه‌های شخصی محلی و کابین خودرو را در بر می‌گیرد. این حرکت در حالی رخ می‌دهد که هایپراسکیلرها (ارائه‌دهندگان خدمات ابری در مقیاس عظیم) و توسعه‌دهندگان مدل‌های پیشرو، به‌جای تراشه‌های عمومی، به سمت سیلیکون‌های سفارشی حرکت می‌کنند. آن‌ها به دنبال دنیایی هستند که در آن یک ارائه‌دهنده ابری صرفاً یک GPU را نخرد، بلکه شتاب‌دهنده‌ای خاص را متناسب با حجم کاری دقیق خود طراحی کند، در حالی که همچنان از بهره‌وری انرژی و شبکه‌سازی یک پیشرو جهانی بهره‌مند باشد. این همان شکافی است که این مشارکت قصد پر کردن آن را دارد. این استراتژی در کنار سرمایه‌گذاری‌های هدفمند انویدیا در زیرساخت‌های برق و زمین برای مراکز داده، نشان‌دهنده تلاش این شرکت برای کنترل کامل زنجیره تأمین هوش مصنوعی است.
زمینه استراتژیک
جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل انویدیا (NVIDIA)، خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی در حال تغییر تمام پلتفرم‌هاست؛ از بزرگ‌ترین کارخانه‌های هوش مصنوعی جهان گرفته تا خودروها. او تخصص مدیاتک (MediaTek) در طراحی سیستم روی چیپ (SoC)، قابلیت‌های اتصال و بازدهی انرژی را ستود. SoC در واقع شبیه به یک شهر کوچک روی یک تکه سیلیکون است که تمام بخش‌های حیاتی پردازش در آن جای گرفته‌اند.
ریک تسای، نایب‌رئیس و مدیرعامل مدیاتک، بیان کرد که این دو شرکت چشم‌اندازی مشترک برای فراگیر کردن محاسبات پیشرفته هوش مصنوعی در سراسر چشم‌انداز فناوری دارند. سرمایه‌گذاری ۳.۵ میلیارد دلاری، همکاری آن‌ها را در زمینه‌های زیرساخت هوش مصنوعی ابری، محاسبات محلی و بخش خودرو در عصر «هوش مصنوعی فیزیکی» تقویت می‌کند.
اکوسیستم NVLink Fusion
در قلب این توافق، پلتفرم NVLink Fusion قرار دارد. این سامانه به عنوان یک زیربنای پیش‌تأییدشده برای توسعه XPUها (واحدهای پردازشی چندمنظوره یا Cross-platform processing units) عمل می‌کند. بر اساس مستندات انویدیا، این پلتفرم بار مهندسی را از طریق سه ابزار کلیدی کاهش می‌دهد:
- NVLink Fusion Chiplets: این چیپلت‌ها XPUهای سفارشی را از طریق اتصالات نوری (Photonics) یا اتصالات الکتریکی به شبکه مقیاس‌پذیر (Scale-up fabric) انویدیا متصل می‌کنند.
- NVLink-C2C: یک لینک با پهنای باند بالا و بهینه از نظر انرژی که بین XPUها، پردازنده‌های NVIDIA Rosa و سایر پردازشگرها برقرار می‌شود.
- NVHBM: حافظه‌های سفارشی که برای افزایش پهنای باند طراحی شده‌اند تا فضای سیلیکون بیشتری برای بخش محاسبات آزاد شود.
در این مدل، مشتریان به‌جای ساخت یک تراشه از صفر، طرح‌های محاسباتی خود را به مدیاتک می‌سپارند. سپس مدیاتک مدیریت اتصال، معماری حافظه و بسته‌بندی (Packaging) را بر عهده می‌گیرد تا تضمین کند محصول نهایی به‌طور کامل در معماری رک‌اسکیل NVIDIA MGX جای می‌گیرد.
مهندسی کارخانه هوش مصنوعی
انویدیا تأکید می‌کند که ساخت یک شتاب‌دهنده سفارشی تنها گام اول است. استقرار XPUهای سفارشی در «کارخانه‌های هوش مصنوعی» در مقیاس رک، نیازمند مهندسی گسترده از تراشه تا رک، تأییدیه فنی (Qualification) و پشتیبانی زنجیره تأمین است. این فرآیند شامل ادغام معماری‌های چند-دای (Multi-die)، بسته‌بندی‌های پیشرفته، SerDesهای سرعت بالا، حافظه‌های HBM و ورودی/خروجی‌ها (I/O) است.
با بهره‌گیری از اکوسیستم NVLink Fusion، هایپراسکیلرها و ارائه‌دهندگان خدمات ابری می‌توانند از پشته فناوری Scale-up و Scale-out انویدیا استفاده کنند. این امر پیچیدگی توسعه را کاهش داده و زمان عرضه به بازار (Time to Market) را برای کارخانه‌های هوش مصنوعی نیمه‌سفارشی تسریع می‌کند.
هوش مصنوعی محلی و خودرو
این همکاری فراتر از مراکز داده، «عصر هوش مصنوعی فیزیکی» را هدف قرار داده است. در بخش مصرف‌کننده، دو شرکت در حال توسعه تراشه‌های NVIDIA RTX Spark و DGX Spark برای رایانه‌های شخصی هستند. این تراشه‌ها GPUهای انویدیا را با SoCهای مدیاتک ترکیب می‌کنند تا ابررایانه‌های توسعه‌دهندگان AI و ایستگاه‌های کاری سازمانی را تقویت کنند.
یک نمونه کلیدی از این همکاری، سوپرچیپ GB10 Grace Blackwell است. این تراشه با ترکیب یک GPU بلک‌ول و یک CPU گریس که از طریق NVLink-C2C به هم متصل شده‌اند، قدرت بخشنده NVIDIA DGX Spark است. مدیاتک اشاره کرد که نخستین موج لپ‌تاپ‌های مجهز به RTX Spark باید در پاییز ۲۰۲۶ وارد بازار شوند.
در بخش خودرو، پلتفرم‌های MediaTek Dimensity Auto در حال ادغام فناوری‌های انویدیا هستند. این سیستم‌ها گرافیک RTX و هوش مصنوعی را برای کابین‌های هوشمند خودرو فراهم می‌کنند و در کنار NVIDIA DRIVE AGX کار می‌کنند تا خودروهای نرم‌افزارمحور (Software-defined vehicles) را خلق کنند.
در واقع، انویدیا با فراهم کردن «لوله‌کشی» — یعنی همان اتصالات و بسته‌بندی‌ها — تضمین می‌کند که حتی تراشه‌های سفارشی هم به شبکه اختصاصی و انحصاری NVLink وابسته بمانند. این مشارکت عملاً مدیاتک را به دروازه اصلی ورود شخص ثالث به اکوسیستم انویدیا تبدیل می‌کند.
برای یک مدیر کسب‌وکار، این بدان معناست که سد ورود به دنیای سخت‌افزار هوش مصنوعی در حال فرو ریختن است. دیگر نیازی نیست یک غول نیمه‌هادی باشید تا یک شتاب‌دهنده سفارشی طراحی کنید؛ تنها کافی است طرحی داشته باشید که مدیاتک بتواند آن را در زیرساخت انویدیا جای دهد.
منتظر عرضه لپ‌تاپ‌های پاییز ۲۰۲۶ باشید تا ببینیم آیا ادغام RTX Spark واقعاً بازدهی انرژی وعده داده شده را در رایانه‌های شخصی AI ارائه می‌دهد یا خیر.
گام بعدی شما
- اگر در حال طراحی زیرساخت‌های ابری هستید، قابلیت‌های NVLink Fusion را برای کاهش هزینه‌های R&D بررسی کنید.
- در پاییز ۲۰۲۶، عملکرد لپ‌تاپ‌های RTX Spark را از نظر بازدهی انرژی رصد کنید.
- مدل‌های جدید Dimensity Auto را برای پیاده‌سازی قابلیت‌های گرافیکی در سیستم‌های تعبیه شده دنبال کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو