اگر امروز در یک تیم کوچک کار می‌کنید، احتمالاً بخشی از کارهایی که انجام می‌دهید با آنچه در قرارداد استانی‌تان نوشته شده، متفاوت است. طبق گزارش OpenAI، این پدیده دیگر یک اتفاق تصادفی نیست، بلکه یک روند سیستمی در استفاده از هوش مصنوعی است.
به نقل از این گزارش، ۴۳.۵ درصد از پرس‌وجوهای تخصصی در ChatGPT مربوط به حرفه‌ای است که با شغل واقعی کاربر همخوانی ندارد. کاربران اکنون از هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه به داشتن یک دستیار همه‌فن‌حریف که در هر زمینه‌ای از حقوق تا کدنویسی اطلاعات دارد — برای دور زدن نیاز به همکاران متخصص استفاده می‌کنند. این قابلیت‌ها در راستای تکاملی است که در آن مدل‌های جدیدتر GPT قادر به اجرای مستقل تسک‌های پیچیده اپلیکیشن‌ها هستند، که مسیر تبدیل شدن ابزارها به عامل‌های تخصصی را هموارتر می‌کند.
همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی یکپارچه‌سازی مدل‌های متنوع اشاره کردیم، ابزارها در حال تبدیل شدن به پلی میان دامنه‌های مختلف شغلی هستند. این یعنی کاربران فقط به دنبال ابزار بهتر نیستند، بلکه دارند تعریف شغل خود را تغییر می‌دهند.
طبق اعلام OpenAI در گزارشی که ۲۷ جولای ۲۰۲۶ منتشر شد، این شرکت بیش از ۸۰۰ هزار پیام مرتبط با کار را تحلیل کرده است. برای دقت بیشتر، فعالیت‌ها با استفاده از پایگاه داده شغلی آمریکا (O*NET) دسته‌بندی شده‌اند و کارهای عمومی مثل خلاصه‌سازی یا زمان‌بندی از تحلیل حذف شده‌اند.
یافته‌های کلیدی این بررسی عبارت‌اند از:
- بیشترین نرخ تداخل وظایف در بخش‌های بازاریابی و مهندسی مشاهده شده است.
- کارکنان غیرمتخصص در کسب‌وکارهای کوچک، بیشترین تمایل را به اجرای وظایف بازاریابی از طریق AI دارند.
- کاربران اکنون کارهای تخصصی غیرمعمولی مثل بررسی قراردادهای حقوقی، تحلیل داده‌های پیچیده و عیب‌یابی وب‌سایت‌ها را انجام می‌دهند.
این روند در شرکت‌های کوچک که تیم‌های متخصص ندارند، شدیدتر است. برای کارکنان، این به معنای گسترش چشمگیر توانمندی‌های فردی است؛ اما برای کارفرمایان، یعنی عناوین شغلی سنتی سریع‌تر از آنکه بخش منابع انسانی بتواند آن‌ها را بازنویسی کند، منقضی می‌شوند.
وقتی یک generalist یا همه‌فن‌حریف می‌تواند تخصص‌های مختلف را شبیه‌سازی کند، بازار به کسانی پاداش می‌دهد که بتوانند چندین حوزه را مدیریت کنند. به نظر می‌رسد مدل‌های استدلالی آینده، ارزش گواهینامه‌های تخصصی تک‌بعدی را کاهش خواهند داد. این تغییر در ساختار مشاغل با دیدگاه سام آلتمن که معتقد است هوش مصنوعی در مجموع باعث ایجاد فرصت‌های شغلی جدید می‌شود همسو است، چرا که تمرکز از تخصص‌های ایستا به مهارت‌های مدیریتی و ترکیبی تغییر می‌کند.
گام بعدی شما
- مهارت‌های «مدیریت حوزه‌های متقاطع» را در رزومه خود تقویت کنید تا بتوانید نقش یک ارکستراتور (هماهنگ‌کننده) را ایفا کنید.
- اگر مدیر هستید، شرح شغل کارکنان را بر اساس «دستاوردها» بازبینی کنید، نه «وظایف سخت».
- ابزارهای تخصصی‌تر را با مدل‌های عمومی مقایسه کنید تا نقاط ضعف شبیه‌سازی تخصص را بیابید.
این تغییر در نقش‌های شغلی تنها بخشی از ماجراست؛ اثر این تحول بر قیمت‌گذاری خدمات مشاوره تخصصی را در گزارش بعدی بررسی خواهیم کرد.
گفتگو