تصور کنید دستیاری داشته باشید که تمام سوابق بیمارستانی شما را می‌شناسد و در هر لحظه می‌تواند وضعیت سلامت شما را تحلیل کند. OpenAI این رویا (یا کابوس) را با گسترش ChatGPT Health به تمام کاربران بالای ۱۸ سال در ایالات متحده، فارغ از نوع اشتراک، در ۲۳ جولای ۲۰۲۶ به واقعیت تبدیل کرد.
این قابلیت اکنون به یک ویژگی عمومی در چت تبدیل شده است. یعنی هوش مصنوعی می‌تواند در هر گفتگو، از داده‌های سلامتی متصل‌شده شما برای استخراج بینش استفاده کند. این حرکت در حالی رخ می‌دهد که تنش میان کاربردی بودن ابزار و ایمنی بیمار به اوج رسیده است. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی پرونده‌های حقوقی OpenAI و اسرار تجاری اپل اشاره کردیم، این شرکت با وجود ریسک‌های قانونی شدید، فشار تهاجمی خود را برای ورود به بخش‌های تحت نظارت سخت‌گیرانه افزایش داده است. این فشار در حالی است که نگرانی‌های حریم خصوصی باعث شده تا طرح‌های جدیدی در کنگره آمریکا برای ممنوعیت فروش داده‌های پزشکی کاربران چت‌بات‌ها مطرح شود.
طبق گزارش TechCrunch، کاربران اکنون می‌توانند سوابق پزشکی خود را از سیستم‌های بیمارستانی و اپلیکیشن‌های ردیابی متصل کنند. این سازگاری شامل موارد زیر است:
- سیستم‌های بیمارستانی: Epic و Oracle Health
- پلتفرم‌ها: One Medical و Function Health
- اپلیکیشن‌های ردیابی: Apple Health، Function و MyFitnessPal
به نقل از OpenAI، پرس‌وجوهای مرتبط با سلامت از ۲۳۰ میلیون به ۳۰۰ میلیون مورد در هفته رسیده است. برای پشتیبانی از این حجم، شرکت از GPT 5.6-Luna استفاده می‌کند؛ یک مدل زبانی کوچک (SLM) — شبیه به یک متخصص که به‌جای خواندن تمام کتاب‌های دنیا، فقط روی متون پزشکی تمرکز کرده تا سریع‌تر و ارزان‌تر جواب دهد — که در محک HealthBench عملکردی بهتر از نسخه ۵.۵ دارد. این تکامل مدل‌ها پس از تلاش‌های متعددی برای بهره‌گیری از نسخه‌های پیشین GPT در ساخت اپلیکیشن‌های آزمون پزشکی پویا صورت گرفته است. به گزارش The Verge، این شرکت ادعا می‌کند مدل‌هایش اکنون می‌توانند «بهتر از سطح پزشکان» استدلال کنند.
با این حال، OpenAI یک سپر قانونی سخت‌گیرانه برای خود ساخته است. در شرایط استفاده آمده که این سرویس «برای تشخیص یا درمان هیچ وضعیت سلامتی نیست». این شرکت در گفتگو با New York Times تأکید کرد که برای ایمن‌تر کردن پاسخ‌ها تلاش می‌کند، اما همچنان کاربران را ملزم می‌بیند که اطلاعات را با پزشکان متخصص تأیید کنند.
برای کاربر، این یعنی ChatGPT از یک دستیار عمومی به یک تحلیل‌گر شخصی پرونده‌های پزشکی تبدیل می‌شود. اگرچه خلاصه‌سازی یک پرونده پیچیده در Epic جذاب است، اما ریسک توهم (Hallucination) — وقتی مدل با اطمینان چیزی می‌گوید که اصلاً وجود ندارد، مثل دوستی که خاطره‌ای را اشتباه تعریف می‌کند — همچنان یک نقطه شکست بحرانی است. اثر ثانویه این اتفاق، ایجاد یک شکاف مسئولیت است: مدل ادعای استدلال در سطح پزشک را دارد، اما از نظر قانونی تمام مسئولیت‌ها را رد می‌کند.
گام بعدی شما
- اگر کاربر آمریکایی هستید، دسترسی‌های اپلیکیشن Apple Health خود را بررسی کنید تا ببینید کدام داده‌ها به مدل ارسال می‌شوند.
- در صورت استفاده از ابزارهای مشابه، هرگز نتایج استنتاجی مدل را بدون تایید پزشک به عنوان دستورالعمل درمانی نپذیرید.
- تغییرات در نرخ خطای مدل‌های Luna را در بنچمارک‌های open-source دنبال کنید.
اما رقابت برای تصاحب «هب سلامتی هوش مصنوعی» تازه آغاز شده است؛ بررسی خواهیم کرد که آیا گوگل و آنتروپیک هم مسیر مشابهی را برای دسترسی به داده‌های کلینیکی طی می‌کنند یا خیر، به‌خصوص با توجه به ابزارهایی مانند ghealth که داده‌های Fitbit و Pixel Watch را برای مدل‌های زبانی آماده می‌کند.
گفتگو