اگر می‌خواهید تصاویر ساخته‌شده با هوش مصنوعی را بدون برچسب «ساخته‌شده با AI» در اینستاگرام یا X منتشر کنید، ابزار جدیدی برای شما آمده است. این ابزار می‌تواند هم لوگوهای آشکار و هم امضاهای رمزنگاری‌شده و نامرئی را از روی عکس‌ها پاک کند.
گوگل تلاش می‌کند تا منشأ محتوا را شفاف کند. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی عامل‌های Gemini Spark اشاره کردیم، این شرکت روی شناسایی محتوای مصنوعی تمرکز کرده است. اما حالا ابزاری آمده تا این دیوار امنیتی را فرو بریزد.
به نقل از مخزن گیت‌هاب این پروژه، ابزار remove-ai-watermarks در ۱۹ مه ۲۰۲۶ منتشر شد. این ابزار برای مدل‌هایی مثل Gemini 3 Pro، DALL-E 3 و Midjourney طراحی شده و از سه روش برای پاک‌سازی استفاده می‌کند:
- حذف بصری: لوگوی «درخشش» Gemini را با روش آلفا-بلندینگ معکوس در تنها ۰.۰۵ ثانیه پاک می‌کند.
- حذف نامرئی: از یک مدل انتشار (Diffusion Model) — مثل کسی که یک عکس تار را می‌بیند و ذره‌ذره آن را شفاف می‌کند تا تصویر اصلی را بازسازی کند — برای شکست دادن SynthID v2 استفاده می‌کند. در این مرحله، عکس‌ها به ۱۰۲۴ پیکسل تغییر اندازه می‌یابند و ۵۰ مرحله نویزگیری با شدت ۰.۰۵ روی آن‌ها اجرا می‌شود.
- پاک‌سازی متادیتا: شناسنامه‌های دیجیتال استاندارد C2PA (C2PA) — که مثل یک دفترچه ثبت تاریخچه تغییرات عکس است — و تگ‌های XMP را شناسایی و حذف می‌کند.
برای جلوگیری از تغییر شکل چهره‌ها، این ابزار از یولو (YOLO) — مثل نگهبانی که در یک چشم‌بندی سریع، تمام اشیاء موجود در صحنه را شناسایی می‌کند — برای محافظت از چهره انسان‌ها استفاده می‌کند. همچنین یک قابلیت «انسانی‌ساز آنالوگ» دارد که با افزودن دانه‌های فیلم (Film Grain)، دسته‌بندی‌کننده‌های هوش مصنوعی را فریب می‌دهد.
این ابزار تعادل را در جنگ تسلیحاتی هوش مصنوعی تغییر می‌دهد. طبق بررسی منابع متعدد، ثابت شد واترمارک‌های حوزه فرکانس — که زمانی دائمی پنداشته می‌شدند — با نویز کنترل‌شده و بازتولید پاک می‌شوند. برای کاربران، این یعنی برچسب‌های «ساخته‌شده با AI» در شبکه‌های اجتماعی حالا اختیاری هستند.
گام بعدی شما
- بررسی مخزن گیت‌هاب remove-ai-watermarks برای تست روی تصاویر خود.
- دنبال کردن به‌روزرسانی‌های SynthID v3 برای مشاهده واکنش گوگل به این حملات.
- مطالعه استانداردهای C2PA برای درک نحوه ثبت منشأ تصاویر.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو