اگر امروز قصد دارید یک اپلیکیشن را تنها با توصیف ایده‌هایتان بسازید، ابزاری که در پس‌زمینه کار می‌کند حالا تغییر کرده است. طبق اعلام امجاد مساد (Amjad Masad)، مدیرعامل ریپلیت (Replit)، این پلتفرم کدنویسی ابری دیگر با آنتروپیک (Anthropic) همکاری نمی‌کند.
این تصمیم در تاریخ ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶ در جریان رویداد TechCrunch Disrupt اعلام شد. ریپلیت محیطی است که کاربران در آن بدون نصب نرم‌افزار، مستقیماً در مرورگر کد می‌زنند و برنامه منتشر می‌کنند. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی استراتژی‌های محتاطانه آنتروپیک اشاره کردیم، به نظر می‌رسد سرعت پایین‌تر در عرضه قابلیت‌های جدید، حالا برای شرکای تجاری این شرکت به یک نقطه ضعف تبدیل شده است. این در حالی است که آنتروپیک پیش‌تر اعلام کرده بود که مدل کلود بخش قابل توجهی از پژوهش‌های داخلی این شرکت را پیش می‌برد.
به گزارش TechCrunch، مساد دلیل این چرخش را ترکیبی از هزینه‌ها، شرایط شراکت و عملکرد خام مدل‌ها می‌داند. او معتقد است مدل‌های اوپن‌ای‌آی (OpenAI) در حال حاضر برای Vibe Coding (وایب-کدینگ) — یعنی ساخت سریع اپلیکیشن از صفر بر اساس توصیفات کلی و کلیات ذهنی کاربر، شبیه به سفارش دادن یک غذا بر اساس «حس و حال» به‌جای دستور پخت دقیق — برتری دارند.
شکاف عملکرد و اعداد
مساد برای توجیه این تغییر، به چند معیار داخلی اشاره کرد:
- مدل‌های Sol و Astra در ساخت برنامه‌ها از صفر، به‌طور مداوم از رقبا پیشی گرفته‌اند.
- درآمد بخش سازمانی ریپلیت از ۲٪ سال گذشته به ۱۵٪ در سال جاری رسیده است.
- قراردادهای B2B اکنون بیش از ۵۰٪ کل درآمد شرکت را تشکیل می‌دهند.
با این حال، منابع داخلی با این روایت اختلاف نظر دارند. یک منبع ناشناس به TechCrunch گفت که شراکت با آنتروپیک همچنان فعال است. همچنین در پست وبلاگی از سپتامبر ۲۰۲۶، صراحتاً از مدل‌های Claude Fable 5 و Claude Fable 5.1 به‌عنوان مدل‌های فعال در عامل ریپلیت (Replit Agent) یاد شده است.
برای یک برنامه‌نویس، این یعنی «بهترین مدل» حالا هدفی است که مدام جابه‌جا می‌شود. شما دیگر یک تامین‌کننده را برای یک سال انتخاب نمی‌کنید، بلکه برای یک فصل انتخاب می‌کنید. توانایی تعویض سریع مدل‌ها بر اساس بنچمارک‌های هفتگی، به یک نیاز حیاتی برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است.
مساد همچنین تاکید کرد که استقرار ایمن این عامل‌ها (Agents) — سیستم‌هایی که مثل دستیارهای هوشمند، خودشان تصمیم می‌گیرند و کد می‌زنند — نیازمند یک «زیستگاه» خاص است. او استدلال کرد که مدیریت خطا و محیط‌های ایزوله (Sandboxing) به اندازه خودِ مدل برای جلوگیری از کرش کردن برنامه‌ها حیاتی هستند. این دیدگاه در راستای برداشت‌های پیشین مساد است که معتقد بود عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند سازمان‌ها را به نهادهایی «خودران» تبدیل کنند.
گام بعدی شما
- اگر از Replit استفاده می‌کنید، تفاوت خروجی مدل‌های جدید OpenAI را در پروژه‌های کوچک تست کنید.
- برای کاهش وابستگی، از معماری‌هایی استفاده کنید که اجازه تعویض سریع مدل (Model Swapping) را می‌دهند.
- تغییرات در مدل‌های Claude Fable را دنبال کنید تا ببینید آنتروپیک چه پاسخی به این مهاجرت می‌دهد.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو