تحقیقات S&P Global نشان می‌دهد ۴۲ درصد پروژه‌های هوش مصنوعی در شرکت‌ها رها می‌شوند. این نرخ شکست درحالی در می‌آید که استارتاپ‌های پرشور مانند کاراکتر.ای‌آی و هیومین از صحنه خارج شده‌اند. کاهش نرخ رشد هزینه‌های هوش مصنوعی از ۴۲٪ به ۱.۵٪ که داده‌های رامپ (Ramp) آن را تایید کرده‌اند، می‌تواند یکی از دلایل رها شدن ۴۲ درصد پروژه‌ها باشد.
نرخ ۴۲ درصد رها شدن: چه چیزی را نشان می‌دهد؟
S&P Global Market Intelligence گزارش می‌دهد ۴۲ درصد طرح‌های هوش مصنوعی توسط شرکت‌های مادر رها می‌شوند. دلایل شامل سرمایه ناکافی، چالش‌های فنی، رقابت، دشواری مقیاس‌پذیری و تقاضای ضعیف کاربر است. این آمار درحالی منتشر شده که صنعت از فاز آزمایشی به استقرار تجاری می‌رود و موانع ساختاری عمیق‌تر از چرخه‌های هیجان به نظر می‌رسد.
کاراکتر.ای‌آی: از ارزشیابی میلیاردی تا ورشکستی
کاراکتر.ای‌آی (Character.ai) تاسیس ۲۰۲۱ توسط نوام شازیر و دانیل دِ فریتاس، محققان سابق گوگل، به کاربران اجازه می‌داد با ربات‌های قابل سفارشی‌سازی بر پایه سلبریتی‌ها و شخصیت‌های خیالی گفتگو کنند. شرکت در ۲۰۲۳ مبلغ ۱۵۰ میلیون دلار با ارزشیابی ۱ میلیارد دلار جذب کرد. در ۲۰۲۴ گوگل ۲.۷ میلیارد دلار پرداخت تا تکنولوژی را لایسنس دهد و بنیان‌گذاران را بازگرداند. دعاوی خانواده‌ها مبنی بر نقش چت‌بات‌ها در خودکشی نوجوانان، دستور توقف دیزنی به‌سبب استفاده غیرمجاز از شخصیت‌ها، و منع کاربران زیر ۱۸ سال از گفتگوهای باز، فشارها را افزایش داد. شرکت در اوایل اکتبر ۲۰۲۶ ورشکستی را اعلام کرد با استناد به موانع قانونی، نظارتی و عملیاتی. دیزنی پیشنهاددهنده اولیه است با ۲۰ میلیون دلار برای لایسنس بخشی از مالکیت فکری. برنامه در طول فرآیند فروش همچنان فعال است و انتظار می‌رود تا اواخر نوامبر یا أوائل دسامبر نهایی شود.
هیومین و سخت‌افزار هوش مصنوعی: چالش‌های اجرا
هیومین ای پین (Humane AI Pin) دستگاه پوشیدنی برای ارائه ویژگی‌های هوش مصنوعی بدون تلفن هوشمند، ۲۳۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. محصول با مشکلات عملکرد روبرو شد و هشدار آتش‌سوزی کیس شارژ وضعیت را وخیم‌تر کرد. هیومین در فوریه ۲۰۲۵ کسب‌وکار را بست و دارایی‌های بیشتر به اچ‌پی (HP) به قیمت ۱۱۶ میلیون دلار فروخته شد.
ربیت آر۱ (Rabbit R1) در ژانویه ۲۰۲۴ رونمایی شد و ۱۰۰٬۰۰۰ واحد در اوایل فروش رفت. نقدهای اولیه دستگاه را ناتمام و ناپایدار توصیف کردند. شرکت همچنان به‌روزرسانی می‌دهد و دستگاه را به عنوان کنترلر کامپیوتر برای کارهای عامل‌محور (agentic) موقعیت می‌دهد. اخیراً «پروژه سایبردک» (Project Cyberdeck) اعلام کرد، دستگاه قابل حمل برای vibe coding (کدنویسی بر پایه حس و حال). این تغییر مسیر در استراتژی محصول اوپن‌ای‌آی با تبدیل ابزار کدنویسی کدکس به دستیار همیشه‌فعال dots هم‌سو است که نشان‌دهنده تمرکز بر یکپارچه‌سازی ویژگی‌هاست. نقدهای وارد بر رابط کاربری جدید چت‌جی‌پی‌تی، بحث‌های حکمرانی را به یاد می‌آورد که هیلن تونر، عضو سابق هیئت مدیره اوپن‌ای‌آی، در مورد لزوم قانون بر اعتماد به مدیران عامل تأکید کرده است.
اوپن‌ای‌آی: انعطاف در استراتژی محصول
اوپن‌ای‌آی در ۹ جولای ۲۰۲۶ چت‌جی‌پی‌تی را بازطراحی کرد تا حالت‌های چت، کدکس و کار را ترکیب نماید، اما رابط گیج‌کننده باعث انتقاد شد و تغییر در چند روز برگردانده شد. شرکت چندین برنامه مستقل را تعطیل کرده و ویژگی‌ها را در چت‌جی‌پی‌تی ادغام کرد: چت‌جی‌پی‌تی اتلس (مرورگر وب هوش مصنوعی) در ۹ آگوست ۲۰۲۶ منسوخ شد، اپراتور (عامل وب) هم‌سرنوشت شد، تولید تصویر مستقیماً در چت‌جی‌پی‌تی ساخته شد و نقش دال-ای (DALL-E) به عنوان مقصد جداگانه کاهش یافت. سورا (Sora)، پلتفرم اشتراک ویدیو، در مارس ۲۰۲۶ به‌سبب هزینه‌های بالا و چالش‌های حفظ کاربر بسته شد.
اپل، مایکروسافت و نوتین: تأخیر و انصراف
سیری هوش مصنوعی (Siri) در اپل اینتلیجنس (Apple Intelligence) ۲۰۲۴ وعده درک بافتار و آگاهی بین‌برنامه‌ای داد، اما بارها تأخیر یافت به‌سبب مسائل مهندسی. این تأخیر به تسویه ۲۵۰ میلیون دلاری در مورد بازاریابی آیفون ۱۶ انجامید. سیری هوش مصنوعی در بتای آی‌اواس ۲۷ (iOS 27) جولای ۲۰۲۶ ظاهر شد و اکنون برای کاربران انگلیسی‌زبان در حال انتشار است.
ویژگی ری کال (Recall) مایکروسافت در بیلد ۲۰۲۴ اعلام شد تا «حافظه عکاسی» برای ویندوز فراهم کند. واکنش منفی حریم خصوصی باعث تأخیر تقریبا یک ساله شد. حتی پس از بازطراحی، محقق امنیتی ابزاری ساخت که داده‌های ضبط‌شده را استخراج می‌کند، سوالات را زنده نگه داشته است.
نوشن میل (Notion Mail) آوریل ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد اما کاربران ترجیح دادند از عامل‌های هوش مصنوعی جداگانه برای ایمیل استفاده کنند. در نتیجه، نوشن میل در ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ تعطیل خواهد شد.
سایر شکست‌های قابل توجه
هاکس (Huxe)، برنامه صوتی توسط توسعه‌دهندگان سابق گوگل نوت‌بوک‌ال‌ام (Google NotebookLM)، در مه ۲۰۲۶ بست، جزئاً به‌سبب ارائه تجربیات مشابه توسط پلتفرم‌های بزرگتر مانند اسپاتیفای (Spotify).
یاپ (Yupp) زمین بازی رایگان برای مقایسه صدها مدل هوش مصنوعی، در مارس ۲۰۲۶ تعطیل شد به‌سبب عدم product-market fit (تناسب محصول-بازار) قوی.
فیگز ای‌آی (Figgs AI) از ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ فعال بود با بیش از ۱ میلیون کاربر، اما هزینه خدمات رایگان ناممکن شد.
ریلی (Relay)، ابزار خودکارسازی گردش کار جایگزین زپیر (Zapier)، در آگوست ۲۰۲۶ بست چون پلتفرم‌های بزرگ ویژگی‌های مشابه را داخلی ساختند.
اولی (Ollie) در ژوئن ۲۰۲۶ راه‌اندازی شد با دستیابی به SOC 2 (استاندارد انطباق حریم خصوصی). برنامه برای مدیریت اطلاعات خانواده طراحی شده بود اما در ۶ نوامبر ۲۰۲۶ تعطیلی اعلام کرد به‌سبب ناتوانی از تمایز، شکست در رشد و سرمایه ناکافی در برابر رقبای سنگین مانند میوز (Muse) و اینستینکت (Instinct).
سه درس سیستمی برای سازندگان
الگو در این شکست‌ها سه مضمون تکرارشونده آشکار می‌کند:
- مزایای توزیع incumbents (بازیگران مستقر) ابزارهای مستقل را خرد می‌کنند وقتی ویژگی‌ها در پلتفرم‌های مورد اعتماد ادغام می‌شوند.
- پروژه‌های سخت‌افزاری پیچیدگی on-device inference (استنتاج روی دستگاه) و supply-chain execution (اجرای زنجیره تامین) را کم‌برآورد می‌کنند.
- محصولات مصرفی هوش مصنوعی در تبدیل نوآوری به عادت روزانه قبل از اتمام سرمایه ناتوان می‌مانند. نرخ ۴۲ درصد رها شدن از S&P Global نشان می‌دهد این نتایج سیستمی‌اند، نه استثنا.
گام بعدی شما
- از توسعه ویژگی‌هایی که با platform roadmaps (نقشه راه پلتفرم‌ها) هم‌پوشانی دارد پرهیز کنید؛ بر جای خالی منحصر به فرد تمرکز کنید.
- unit economics (اقتصاد واحد) را قبل از مقیاس‌دهی سخت‌افزار اعتبارسنجی کنید؛ هزینه inference (استنتاج) و زنجیره تامین را از روز اول مدل‌سازی کنید.
- retention (حفظ کاربر) را از روز اول طراحی کنید؛ معیار موفقیت را «استفاده روزانه» بگذارند، نه «ثبت‌نام اولیه».
گفتگو