۸۷٪ استراتژیست‌های انتخاباتی آمریکا به‌صورت روزانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

تصور کنید در اتاق جنگ یک کمپین انتخاباتی باشید و هر تصمیم استراتژیک شما، از تحلیل داده‌های رای‌دهندگان تا شناسایی نقاط ضعف رقیب، توسط یک ماشین اتخاذ شود. این دیگر یک سناریوی آینده‌نگرانه نیست، بلکه واقعیت فعلی انتخابات آمریکا است.

طبق گزارش خبرنامه Anchor Change، در حال حاضر ۸۷ درصد از استراتژیست‌های کمپین‌های انتخاباتی ایالات متحده به‌طور روزانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این ابزارها دیگر صرفاً برای تولید تصاویر جذاب به کار نمی‌روند، بلکه به قلب عملیات سیاسی، یعنی تحلیل داده‌های رای‌دهندگان و بخش‌بندی دقیق مخاطبان نفوذ کرده‌اند.

کمپین‌های سیاسی شبیه به کارخانه‌هایی با سرعت بسیار بالا هستند که در آن‌ها «کارایی» تنها واحد پول معتبر است. در این محیط، هوش مصنوعی — مثل یک خط تولید خودکار که جایگزین کارهای تکراری شده — وظایفی مثل پیش‌نویس بیانیه‌های خبری و بررسی پیشینه نامزدا را بر عهده گرفته است. به گزارش نیویورک تایمز، گروه تحقیقاتی دموکرات‌ها با نام American Bridge 21st Century از AI برای بررسی سوابق حدود ۲۵۰ نامزد جمهوری‌خواه استفاده کرده است.

همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی اثرات مدل‌های زبانی بر دموکراسی اشاره کردیم، پذیرش این فناوری در دو حزب اصلی آمریکا کاملاً متفاوت است. استراتژیست‌های جمهوری‌خواه، مانند اریک ویلسون از مرکز نوآوری‌های کمپین، استفاده از ویدیوهای ساخته شده با AI از رقبایشان را پذیرفته‌اند، به شرطی که این ویدیوها بازتاب‌دهنده اظهارات واقعی آن‌ها باشد. این گروه بیشتر به شرکت‌های خصوصی متکی هستند و مقاومت داخلی کمی با این روند دارند.

در مقابل، دموکرات‌ها با فضای پیچیده‌تری دست‌وپنجه نرم می‌کنند. گروه‌های پیشرو و کارکنان اتحادیه‌ها نگرانی‌های شدیدی درباره امنیت شغلی و اعتماد رای‌دهندگان دارند. این نگرانی‌ها در راستای موج گسترده‌تری از تغییرات بازار کار است که منجر به initiatives بزرگی همچون پروژه Raise Us برای بازآموزی نیروی کار شده تا اثرات جایگزینی انسان با ماشین تعدیل شود. کمیته ملی آموزش دموکرات‌ها به‌طور کامل محتوای تولید شده توسط AI را رد می‌کند و معتقد است این کار باعث تخریب گفتگوهای دموکراتیک می‌شود. این تردید ایدئولوژیک ممکن است سرعت پذیرش فناوری را در این حزب کم کند و در رقابت‌های نزدیک، یک مزیت تاکتیکی به جمهوری‌خواهان بدهد.

در حالی که آمریکا با کمترین نظارت پیش می‌رود، اروپا خط قرمز کشیده است. از اکتبر ۲۰۲۵، قوانین جدید اتحادیه اروپا برای تبلیغات سیاسی، برچسب‌گذاری شفاف درباره پرداخت‌کننده و هزینه تبلیغات را اجباری کرده است. هدف‌گذاری سیاسی اکنون نیازمند رضایت صریح و جداگانه رای‌دهندگان است و استفاده از داده‌های حساس مثل قومیت یا دیدگاه‌های سیاسی برای پروفایل‌بندی ممنوع شده است.

قوانین سخت‌گیرانه‌تر در ۲ آگوست ۲۰۲۶ اجرایی می‌شوند؛ زمانی که قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) راه‌اندازی می‌شود. بر اساس این قانون، هرگونه جعل عمیق (Deepfake) — شبیه به یک ماسک دیجیتالی بسیار دقیق که چهره و صدای کسی را تقلید می‌کند — یا متون دست‌کاری شده توسط AI در موضوعات منافع عمومی باید به‌وضوح برچسب بخورند. کمیسیون اروپا نیز در ژوئن ۲۰۲۶ یک کد اخلاقی داوطلبانه برای این برچسب‌گذاری‌ها منتشر کرد.

انتخابات فدرال ۲۰۲۵ آلمان به عنوان یک مورد آزمایشی عمل کرد. حزب CDU در نوردراین-وستفالیا از یک بات AI به نام «کنراد» برای کمک به کارکنان در پست‌های شبکه‌های اجتماعی و بیانیه‌های خبری استفاده کرد. سایر احزاب مانند SPD، سبزها و FDP بیشتر از AI به عنوان دستیاری برای نوشتن و ویرایش تصاویر بهره بردند.

خودتنظیمی نیز در آلمان نقش داشت. در دسامبر ۲۰۲۴، ائتلافی شامل CDU، SPD و سبزها توافق‌نامه‌ای برای رعایت انصاف امضا کردند که در آن متعهد شدند محتوای AI را برچسب‌گذاری کنند و از جعل عمیق رقبایشان بپرهیزند. نکته قابل توجه این است که احزاب AfD و BSW از امضای این پیمان خودداری کردند.

این شکاف، یک تفاوت ژئوپلیتیکی عمیق در نحوه ادغام AI با قدرت ایجاد می‌کند. یک مدل، AI را به عنوان سلاحی اختصاصی برای پیروزی می‌بیند و مدل دیگر، آن را یک ابزار عمومی تنظیم‌شده می‌داند که باید در برابر شهروندان شفاف باشد.

برای یک رای‌دهنده عادی، این بدان معناست که انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۲۸ احتمالاً اولین انتخابات کاملاً «بومیِ هوش مصنوعی» خواهد بود. این‌باکس ورودی و فیدهای اجتماعی شما، میدان نبرد اصلی برای پیام‌های فوق‌شخصی‌سازی شده‌ای خواهد بود که شاید هرگز نفهمید توسط ماشین ساخته شده‌اند. این تحول در نحوه تعامل انسان با اطلاعات، با تغییر رفتار ترافیک وب به سمت عامل‌های هوشمند همسو است که در آن ماشین‌ها جایگزین جست‌وجوی سنتی انسان می‌شوند.

با نزدیک شدن به انتخابات میان‌دوره‌ای نوامبر، این استراتژی‌ها در یک آزمون نهایی قرار می‌گیرند.

گام بعدی شما

• اگر در حوزه بازاریابی سیاسی فعال هستید، ابزارهای بخش‌بندی داده‌های رای‌دهندگان را بررسی کنید.
• استانداردهای برچسب‌گذاری اتحادیه اروپا را به عنوان الگویی برای شفافیت در پروژه‌های خود به کار ببرید.
• تغییرات در لحن پیام‌های سیاسی در انتخابات میان‌دوره‌ای نوامبر را رصد کنید تا اثر AI را تشخیص دهید.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.