تصور کنید هر تاکسی رباتیک برای حرکت در خیابان‌ها، به یک ابرکامپیوتر کوچک نیاز داشته باشد که هر ثانیه هزاران تصمیم حیاتی می‌گیرد. اگر این سخت‌افزار توسط شرکت‌های ثالث کنترل شود، شما هم در هزینه و هم در سرعت به‌روزرسانی، گروگانِ نقشه راه آن‌ها خواهید بود.
به گزارش بلومبرگ در ۲۱ اوت ۲۰۲۶، شرکت Waymo برای پایان دادن به این وابستگی، تراشه‌ای اختصاصی را در جدیدترین نسل خودروهای خود مستقر کرده است. صنعت رانندگی خودکار تا به امروز شبیه به «تب طلای» تراشه‌سازان بود؛ جایی که همه برای مدیریت جریان عظیم داده‌های لیدار و دوربین‌ها، به سخت‌افزارهای عمومی غول‌هایی مثل Nvidia و AMD متکی بودند.
همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی زنجیره تأمین سخت‌افزارهای هوش مصنوعی اشاره کردیم، کنترل لایه‌ی سیلیکون، کلید دستیابی به سودآوری در مقیاس وسیع است. Waymo اکنون با طراحی سخت‌افزار متناسب با پشته‌ی نرم‌افزاری خود، سعی دارد این چرخه را بشکند. این رویکرد در حالی صورت می‌گیرد که ابزارهای نوین در حال تغییر قواعد بازی هستند و برای مثال، استارتاپ‌هایی مانند ChipAgents با هدف خودکارسازی طراحی نیمه‌هادی‌ها در تلاش‌اند تا سرعت توسعه‌ی این تراشه‌ها را افزایش دهند.
این سخت‌افزار جدید برای واکنش‌های محیطی با سرعت بالا طراحی شده و مشخصات فنی آن عبارت است از:
- عملکرد: ارائه بیش از ۱۰۰۰ TOPS (تریلیون عملیات در ثانیه).
- تولید: ساخته شده توسط TSMC با استفاده از فرآیند ۵ نانومتری.
- قابلیت: پردازش سریع‌تر داده‌های حسگر برای درک و واکنش لحظه‌ای به محیط.
طبق مستندات فنی، این عملکرد تراشه اختصاصی را در سطح سیستم‌های رانندگی خودکار فعلی انویدیا قرار می‌دهد. در حال حاضر، این تراشه‌ها در مدل جدید تاکسی‌های رباتیک که با همکاری تولیدکننده چینی Zeekr ساخته شده‌اند، نصب می‌شوند. این حرکت در راستای رقابت شدید جهانی است؛ جایی که رقبای دیگر نیز برای گسترش ناوگان خود وارد ائتلاف‌های استراتژیک شده‌اند، مشابه اتحاد Uber و Pony.ai برای استقرار هزاران روبوتاکسی در اروپا.
این چرخش در درجه اول یک بازی مالی و استراتژیک است. Waymo با حذف آنچه «مالیات انویدیا» نامیده می‌شود، می‌تواند هزینه هر خودرو را به‌شدت کاهش دهد. مهم‌تر از آن، این شرکت حالا می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی و سخت‌افزارش را به‌طور هم‌زمان توسعه دهد و منتظر به‌روزرسانی‌های شرکت‌های ثالث نماند.
در حالی که رقبای دیگر با چالش‌های مقیاس‌پذیری دست‌وپنجه نرم می‌کنند، تسلط بر کل زنجیره — از مدل هوش مصنوعی تا سیلیکون — می‌تواند عامل تعیین‌کننده در رسیدن به سودآوری باشد.
گام بعدی شما
- بررسی استراتژی‌های «یکپارچه‌سازی عمودی» (Vertical Integration) در شرکت‌های Big Tech برای کاهش هزینه‌های استنتاج.
- دنبال کردن نتایج تست‌های میدانی خودروهای Zeekr مجهز به تراشه جدید Waymo.
- تحلیل اثر این حرکت بر سهم بازار تراشه‌های خودرویی انویدیا در سال ۲۰۲۷.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است؛ به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell و رقابت در لبه‌ی پردازش مراجعه کنید.
گفتگو