پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

زندگی با AI

هوش مصنوعی در زندگی روزمره — محل کار، خانه، خانواده، سلامتی، بهره‌وری. تجربه‌های واقعی، نه تبلیغ.

۳٬۲۰۵ مقاله منتشر شده

گزارش dev.to: کاهش ۹۷.۵ درصدی هزینه‌های استنتاج با جایگزینی APIهای مستقیم
آموزش کاربردی

گزارش dev.to: کاهش ۹۷.۵ درصدی هزینه‌های استنتاج با جایگزینی APIهای مستقیم

استفاده از یک روتر API یکپارچه به جای اتصال مستقیم به ارائه‌دهندگان، می‌تواند هزینه‌های مدل‌های زبانی را تا ۹۷٪ کاهش دهد. این رویکرد وابستگی به یک فروشنده خاص را از بین می‌برد و…

۹ دقیقه خواندن۱
اشتراک ۲۰۰ دلاری Hatch؛ راهبرد متا برای بازگشت هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی

اشتراک ۲۰۰ دلاری Hatch؛ راهبرد متا برای بازگشت هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی

متا با معرفی سرویس Hatch، نخستین محصول پولی خود را برای اتوماسیون کارهای حرفه‌ای عرضه می‌کند. این اشتراک با قیمت ۲۰۰ دلار در ماه، مستقیماً با نسخه‌های پریمیوم OpenAI و Anthropic…

۱ دقیقه خواندن
چرا ابزاری که یک‌سوم دنیای هوش مصنوعی را می‌چرخاند، سازنده‌اش را نجات نمی‌دهد؟

چرا ابزاری که یک‌سوم دنیای هوش مصنوعی را می‌چرخاند، سازنده‌اش را نجات نمی‌دهد؟

گزارش جدید Wiz نشان می‌دهد llamafile اکنون در ۳۳٪ از زیرساخت‌های ابری هوش مصنوعی حضور دارد و از ابزارهای رسمی بسیاری پیشی گرفته است. با این حال، سازنده‌ی این پروژه در وضعیتی…

۳ دقیقه خواندن۴
چرا اتوماسیون شخصی Gemini Spark نمی‌تواند جایگزین عدالت اقتصادی شود؟
زندگی با AI

چرا اتوماسیون شخصی Gemini Spark نمی‌تواند جایگزین عدالت اقتصادی شود؟

گوگل با معرفی Gemini Spark وعده‌ی آینده‌ای بدون اصطکاک و با بهره‌وری بالا می‌دهد. اما منتقدان معتقدند این ابزار صرفاً یک پوشش برای نادیده گرفتن رکود اقتصادی و تعدیل‌های گسترده‌ی…

۲ دقیقه خواندن
بررسی مانیفست مقاومت متن‌باز؛ استراتژی جدید برای توقف فرسودگی برنامه‌نویسان
زندگی با AI

بررسی مانیفست مقاومت متن‌باز؛ استراتژی جدید برای توقف فرسودگی برنامه‌نویسان

مایک مک‌کواید، رهبر پروژه Homebrew، مانیفستی به نام «مقاومت متن‌باز» را معرفی کرد. این جنبش از توسعه‌دهندگان می‌خواهد نگهداری نرم‌افزارهای متن‌باز را به‌عنوان بخشی از وظایف اداری…

۲ دقیقه خواندن
چرا یک غلط املایی ساده، هزینه توکن‌های هوش مصنوعی را ۳ برابر می‌کند؟
آموزش کاربردی

چرا یک غلط املایی ساده، هزینه توکن‌های هوش مصنوعی را ۳ برابر می‌کند؟

اشتباهات تایپی، کلمات مخفف و عبارات پرکننده باعث افزایش شدید تعداد توکن‌ها می‌شوند. این «نشتی‌های توکنی» بدون افزودن هیچ ارزش معنایی به قصد کاربر، هزینه‌های API را به‌طور…

۲ دقیقه خواندن
چرا مهندسی بک‌اند از کدنویسی قطعی به ارکستراسیون عامل‌محور کوچ می‌کند؟
آموزش کاربردی

چرا مهندسی بک‌اند از کدنویسی قطعی به ارکستراسیون عامل‌محور کوچ می‌کند؟

توسعه‌دهندگان بک‌اند در حال گذار از نوشتن کدهای صلب به مدیریت جریان‌های کاری عامل‌محور هستند. با ترکیب مدل‌های زبانی و پروتکل‌های استاندارد، اکنون می‌توان سیستم‌های هوش مصنوعی را…

۳ دقیقه خواندن۲
بیمارستان کودکان بوستون: ۷ میلیون دلار صرفه‌جویی با لایه‌ی متمرکز هوش مصنوعی

بیمارستان کودکان بوستون: ۷ میلیون دلار صرفه‌جویی با لایه‌ی متمرکز هوش مصنوعی

بیمارستان کودکان بوستون با استقرار یک زیرساخت متمرکز هوش مصنوعی، توانست ۴۰ بیماری نادر را تشخیص دهد و ۶۰ هزار ساعت از زمان کارکنان خود را آزاد کند. این اقدام منجر به صرفه‌جویی ۷…

۲ دقیقه خواندن۲
چرا تولید کد با عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند منجر به افشای کلیدهای API شود؟
آموزش کاربردی

چرا تولید کد با عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند منجر به افشای کلیدهای API شود؟

یک توسعه‌دهنده به‌ دلیل نبود فایل .gitignore در مخزنی که توسط هوش مصنوعی مدیریت می‌شد، نزدیک بود کلیدهای حساس API خود را لو بدهد. این اتفاق «شکاف زیرساختی» را برملا کرد؛ جایی که…

۲ دقیقه خواندن۱
چگونه AWS Kiro با «توسعه‌ی مبتنی بر مشخصات» توهمات مدل را می‌گیرد؟
آموزش کاربردی

چگونه AWS Kiro با «توسعه‌ی مبتنی بر مشخصات» توهمات مدل را می‌گیرد؟

سرویس AWS Kiro با عبور از پرامپت‌های ساده، رویکرد «توسعه‌ی مبتنی بر متن» را معرفی کرده است. این سیستم با استفاده از شوراهای مدل و قوانین سخت‌گیرانه، خطاهای معماری را کاهش و کنترل…

۳ دقیقه خواندن۲