پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

زندگی با AI

هوش مصنوعی در زندگی روزمره — محل کار، خانه، خانواده، سلامتی، بهره‌وری. تجربه‌های واقعی، نه تبلیغ.

۳٬۲۲۳ مقاله منتشر شده

چرا مدل‌های بازوزن را برای مک کوانتیزه می‌کنم و چرا دفتر وکالت شما باید اهمیت دهد
آموزش کاربردی

مدل‌های MLX: حذف ۱۰۰ درصدی ریسک‌های حریم خصوصی در دفاتر حقوقی

کوانتایز کردن مدل‌های با وزن‌های باز برای سخت‌افزار اپل سیلیکون، امکان اجرای هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً آفلاین فراهم می‌کند. این رویکرد ریسک‌های حریم خصوصی مدل‌های ابری، مانند…

۶ دقیقه خواندن۲
تصویر: دست‌هایی که گوشی هوشمند را در حال مرور نگه داشته‌اند، با نمادهای فناوری در پس‌زمینه.

شکاف اعتبارسنجی: دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی

نیلای پاتل استدلال می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی تنها در حوزه‌هایی مثل کدنویسی موفق‌اند که نتیجه به‌صورت قطعی قابل تأیید است. در مقابل، در دنیای واقعی و تعاملات انسانی، نبودِ یک…

۴۱ دقیقه خواندن۲
واحد حقوقی از بازبینی تصمیمات هوش مصنوعی به شکل‌دهی آن‌ها منتقل شده است.
زندگی با AI

۶۶٪ از کارکنان اداری از ابزارهای ممنوع هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

گزارش جدید PagerDuty نشان می‌دهد شکاف عمیقی میان تقاضای کارکنان برای بهره‌وری و سرعت تدوین سیاست‌های شرکتی ایجاد شده است. این وضعیت تیم‌های حقوقی را مجبور می‌کند از نقش نظارتی صرف…

۵ دقیقه خواندن۲
کمیته انتخاباتی کارگران فناوری با بودجه ۵ میلیون دلاری وارد نبرد با غول‌های تکنولوژی می‌شود

افزایش ۵ برابری شکایات مالی آمریکا بر اثر هجوم عامل‌های هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی با کاهش موانع اداری، حجم درخواست‌های خدمات عمومی را به‌شدت افزایش داده‌اند. در حالی که برخی این پدیده را اسپم می‌دانند، پژوهشگران معتقدند این ابزارها به…

۴ دقیقه خواندن
ربات میوز می‌تواند از طریق واتساپ خرید کند، ایمیل بنویسد و قیمت را برای کاربران مذاکره کند.

عامل مستقل Muse در برابر چت‌بات‌های متنی در دنیای واقعی

متا عامل هوش مصنوعی Muse را معرفی کرد که برخلاف چت‌بات‌های معمولی، می‌تواند به‌صورت مستقل تراکنش‌های دنیای واقعی مانند رزرو سفر و مذاکره بر سر قیمت‌ها را در واتس‌اپ انجام دهد. این…

۴ دقیقه خواندن۳
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
زندگی با AI

عامل‌های هوش مصنوعی در برابر اپلیکیشن‌ها؛ جابه‌جایی محور رایانش به لایه زمینه

پارادایم رایانش در حال تغییر از مدل اپلیکیشن‌محور به مدل عامل‌محور است؛ جایی که کاربر قصد خود را بیان می‌کند و هوش مصنوعی فرآیند اجرا را مدیریت می‌کند. این گذار، اقتصاد سنتی…

۹ دقیقه خواندن۲
راهنمای کاربردی هوش مصنوعی بینایی در خطوط تولید کارخانه
آموزش کاربردی

«فراتر از مدل»؛ ضرورت رویکرد داده‌محور برای استقرار هوش مصنوعی صنعتی

استقرار هوش مصنوعی بینایی در تولید نیازمند گذار از بنچمارک‌های آکادمیک به سخت‌افزارهای لبه و رویکرد داده‌محور است. موفقیت در این حوزه بیش از آنکه به اندازه مدل وابسته باشد، به…

۱۱ دقیقه خواندن۲
مدل هوش مصنوعی NYU-DRP با تحلیل ماموگرافی سه‌بعدی، ریسک پنج‌ساله سرطان سینه را پیش‌بینی می‌کند.

مدل NYU-DRP ریسک ۵ ساله سرطان سینه را با تحلیل تغییرات بافتی پیش‌بینی می‌کند

پژوهشگران NYU Langone ابزاری مبتنی بر یادگیری عمیق توسعه داده‌اند که با تحلیل تاریخچه ماموگرافی‌های سه‌بعدی، ریسک ابتلا به سرطان سینه را در بازه ۵ ساله پیش‌بینی می‌کند. این مدل با…

۵ دقیقه خواندن۱
ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر تعداد کاربر، ظرفیت بیکاری دارند که کسی برای آن بودجه نمی‌گذارد
آموزش کاربردی

تحلیل زیرساختی: مدل پرداخت per-seat ظرفیت‌های پردازشی را هدر می‌دهد

مدل‌های پرداخت بر اساس تعداد کاربر (Per-seat) باعث ایجاد ظرفیت‌های بلااستفاده‌ای می‌شود که هر هفته منقضی می‌شوند. راهکار بهینه، انتقال وظایف بین کاربران است، نه خرید لایسنس‌های…

۳ دقیقه خواندن