پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

زندگی با AI

هوش مصنوعی در زندگی روزمره — محل کار، خانه، خانواده، سلامتی، بهره‌وری. تجربه‌های واقعی، نه تبلیغ.

۳٬۲۰۲ مقاله منتشر شده

تبعید سوفیا: چرا وب۲ متمرکز از عامل‌های هوش مصنوعی ترسیده‌اند

سیستم‌های نظارتی ردیت یک عامل هوش مصنوعی مفید را به اشتباه اخراج کردند

آزمایشی توسط Elyan Labs نشان داد کاربران انسانی بیش از مدل‌های صیقل‌خورده، به شخصیت‌های صمیمی هوش مصنوعی علاقه دارند. با این حال، سیستم‌های خودکار ردیت به دلیل اولویت دادن به…

۱۰ دقیقه خواندن
ابزار پاک‌سازی توکن‌های اضافی کلود ۵ با مدل زبانی دیگر. صرفه‌جویی در توکن، کلود ۵ ناامیدکننده است.
آموزش کاربردی

ابزار Vomit خروجی‌های نامفهوم Claude 5 را با مدل‌های محلی پاک‌سازی می‌کند

ابزار متن‌باز Vomit با انتقال خروجی‌های به‌هم‌ریخته مدل Claude 5 به یک مدل زبانی محلی، آن‌ها را به متنی خوانا تبدیل می‌کند. این ابزار راهکاری کاملاً محلی و بدون نیاز به ارسال داده…

۱ دقیقه خواندن۲
مخالف اخلاقی من با به‌روزرسانی فایل CLAUDE.md
زندگی با AI

اصلاحات لحظه‌ای در برابر دستورات ایستا؛ راهکار ارتقای عملکرد مدل‌ها

الکس جیکوبز استدلال می‌کند که فایل‌های قوانین دائمی مانند CLAUDE.md به «بافت‌های زخم سازمانی» تبدیل شده‌اند که مانع عملکرد مدل‌های هوشمندتر می‌شوند. او پیشنهاد می‌کند به‌جای وضع…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی جدید با تحلیل گفتگوهای گذشته، پاسخ بعدی شما را پیش‌بینی می‌کند

سیستم پیش‌بینی رفتار کلامی MIT بر اساس تحلیل داده‌های بلندمدت

پژوهشگران MIT با توسعه یک خط لوله مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، توانستند با تحلیل هفته‌ها مکالمات واقعی از طریق ساعت‌های هوشمند، پاسخ‌های احتمالی بعدی کاربران را پیش‌بینی کنند. این…

۸ دقیقه خواندن۱
هک ساعت هوشمند ۲۷ دلاری با کلود
آموزش کاربردی

«جریان‌های کاری عامل‌محور»؛ راهکاری برای ساخت سریع رابط‌های سخت‌افزاری

مایک کاسبرگ با استفاده از Claude و مدل‌های متن‌باز، یک صفحه ساعت سفارشی برای سخت‌افزار ارزان‌قیمت PineTime ساخت. این پروژه نشان می‌دهد چگونه جریان‌های کاری عامل‌محور می‌توانند…

۴ دقیقه خواندن
وقتی عامل می‌تواند صفحه را بخواند، کاربر را تبدیل به OCR نکنید
آموزش کاربردی

تحلیل جریان‌های کاری: ترکیب DOM و اسکرین‌شات ابهامات عامل‌ها را می‌زداید

یک نقص طراحی در جریان‌های کاری باعث می‌شود عامل‌های هوش مصنوعی حتی با دسترسی به کد صفحه، از کاربر بخواهند وضعیت را تأیید کند. با مقایسهٔ هم‌زمان تصویر و کد، این عامل‌ها می‌توانند…

۲ دقیقه خواندن
نمودار معماری مدل TabFM برای پیش‌بینی بدون آموزش مجدد روی داده‌های جدولی

تخمین ریسک متابولیک با تصاویر گوشی؛ جایگزینی مقیاس‌پذیر برای اسکن DXA

پژوهشگران با ترکیب یادگیری ماشین چندوجهی و تصاویر دوربین گوشی، روشی برای تخمین مقاومت به انسولین و ترکیب بدنی ابداع کرده‌اند. این رویکرد جایگزینی ارزان و در دسترس برای اسکن‌های…

۶ دقیقه خواندن۱
آیا کد تولیدشده با هوش مصنوعی باید در تاریخچه گیت برچسب بخورد؟ درس‌هایی از قانون «با کمک» در هسته لینوکس
آموزش کاربردی

«شفافیت در کدنویسی»؛ الزام لینوکس برای برچسب‌گذاری خروجی‌های هوش مصنوعی

مدیران هسته‌ی لینوکس برای حفظ شفافیت و مسئولیت‌پذیری، استفاده از برچسب Assisted-by را برای کدهایی که توسط هوش مصنوعی نوشته شده‌اند الزامی کردند. این اقدام الگویی برای تیم‌های…

۹ دقیقه خواندن۱
بایننس اجازه معامله به عامل‌های هوش مصنوعی داد، اما کنترل آن‌ها عمدتاً بر عهده کاربران است.

بایننس: Agent OS مدیریت دارایی‌ها را به عامل‌های هوش مصنوعی سپرد

صرافی بایننس پلتفرم Agent OS را برای مدیریت خودکار دارایی‌ها توسط عامل‌های هوش مصنوعی عرضه کرد. در این سیستم، کنترل دسترسی‌ها بر عهده کاربر است اما ریسک مالی ناشی از خطاهای مدل…

۴ دقیقه خواندن۲
مراقبت‌های بهداشتی حاکمیت داده: امنیت ضروری مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«کنترل فناورانه بر داده‌ها»؛ اولویت جدید سازمان‌های بهداشتی در عصر LLM

سازمان‌های بهداشتی برای حفظ کنترل قانونی و فنی بر داده‌های بیماران، به سمت مدل‌های زبانی بزرگ درون‌سازمانی حرکت می‌کنند. این رویکرد مانع از خروج اطلاعات حساس به ارائه‌دهندگان…

۳ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی را کپی-پیست نکنید.
زندگی با AI

کپی-پیست کردن پاسخ‌های هوش مصنوعی اعتبار حرفه‌ای را تخریب می‌کند

یک راهنمای تحریریه جدید هشدار می‌دهد که ارسال خروجی‌های ویرایش‌نشده هوش مصنوعی برای همکاران و مشتریان، نشانه‌ای از فقدان تفکر انتقادی است. این رویکرد ارزش قضاوت و سلیقه انسانی را…

۲ دقیقه خواندن۱