پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۲۰ مقاله منتشر شده

راهنمای ساخت سیستم پیشنهاددهنده با مدل زبانی بزرگ و فیلترینگ مشارکتی
آموزش کاربردی

چطور مدل‌های زبانی دلیل انتخاب توصیه‌ها را توضیح می‌دهند؟

سیستم‌های توصیه‌گر با ترکیب فیلترینگ مشارکتی برای بازیابی کاندیدها و مدل‌های زبانی برای رتبه‌بندی، از حالت «جعبه سیاه» خارج می‌شوند. این معماری ترکیبی اجازه می‌دهد سیستم نه‌تنها…

۴ دقیقه خواندن
گیت‌هاب - graphify-csharp: قدرت IDE JetBrains Rider را به عامل‌های LLM بدهید! از سینتکس C# 15 پشتیبانی می‌کند.
آموزش کاربردی

Graphify C# ناوبری کد را برای عامل‌های هوش مصنوعی به سطح کامپایلر رساند

ابزار Graphify C# با تبدیل کد منبع به شواهد معنایی قطعی، حدس‌های متنی عامل‌های هوش مصنوعی را با منطق دقیق کامپایلر جایگزین می‌کند. این سیستم به عامل‌ها اجازه می‌دهد تا ارث‌بری،…

۶ دقیقه خواندن۱
نمودار: معماری‌های کلیدی — بررسی عمیق + مسئله: معکوس‌سازی بیت‌ها
آموزش کاربردی

ارزیابی انسانی؛ تنها معیار قابل‌اتکا برای همراستاسازی مدل‌های زبانی

معیارهای خودکار مانند BLEU در تشخیص ظرافت‌های معنایی ناتوان‌اند و ریسک توهم مدل را بالا می‌برند. PixelBank تبیین می‌کند که چگونه قضاوت انسانی از طریق مقایسه‌های زوجی، شکاف میان…

۹ دقیقه خواندن۱
همه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما ۷۰٪ نمی‌دانند سودش چقدر بود.
آموزش کاربردی

۷۰٪ مدیران کسب‌وکار قادر به اندازه‌گیری بازگشت سرمایهٔ واقعی هوش مصنوعی نیستند

بسیاری از شرکت‌ها پذیرش ابزار و هزینه توکن را با سودآوری اشتباه می‌گیرند و «پس‌اندازهای کاغذی» گزارش می‌کنند. چارچوب جدیدی برای تفکیک دلارهای واقعی از سرعت تقویمی ارائه شده تا…

۹ دقیقه خواندن
مدار قطع‌کننده خطوط تلفنی برای جلوگیری از سکوت مکالمات مشتریان
آموزش کاربردی

Telnyx: پیاده‌سازی الگوی Circuit Breaker برای پایداری زیرساخت‌های صوتی

پروژه‌ای متن‌باز از Telnyx با پیاده‌سازی الگوی «مدارشکن» در زیرساخت‌های مخابراتی، قطع تماس‌ها را به حداقل می‌رساند. این سامانه با شناسایی لحظه‌ای اختلالات، ترافیک صوتی را به‌طور…

۴ دقیقه خواندن۱
نقش مدل‌های زبانی بزرگ در خدمات مشتریان
آموزش کاربردی

گزارش Oxlo.ai: قیمت‌گذاری بر اساس درخواست، جایگزینی بهینه برای توکن‌ها

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی سیستم پرداخت توکنی با مدل قیمت‌گذاری بر اساس درخواست (Request-based)، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری را به‌شدت کاهش داده است.…

۳ دقیقه خواندن۲
ارزیابی افزونه در Claude Code: ۶ نوع نمره‌دهی، خط پایه بدون افزونه و دروازه CI برای مهارت‌ها
آموزش کاربردی

عملکرد مدل‌های پایه در برابر نسخه‌های پلاگین‌دار در Claude Code

آنتروپیک یک گردش‌کار ارزیابی برای Claude Code معرفی کرد که عملکرد مدل را با و بدون پلاگین مقایسه می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد دقیقاً محاسبه کنند که یک مهارت خاص…

۴ دقیقه خواندن۱
مردی با چهره متعجب و ابروهای برافراشته، با علامت سوال بزرگ در کنار سرش.
آموزش کاربردی

Bartholomew تأخیر امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی را به ۲۹ میکروثانیه رساند

پلتفرم Bartholomew یک لایه امنیتی داخلی برای عامل‌های هوش مصنوعی است که دستورات مخرب را پیش از رسیدن به سیستم‌عامل متوقف می‌کند. این ابزار برخلاف پروکسی‌های کند، با تأخیری نزدیک…

۲ دقیقه خواندن۲