پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۴۲ مقاله منتشر شده

پروتکل NOW.md: زبان مشترک عامل‌های هوشمند پراکنده
آموزش کاربردی

NOW.md چگونه عامل‌های پراکنده را بدون APIهای پیچیده متصل می‌کند؟

النا رِویچوا با استفاده از یک فایل Markdown به عنوان حافظه مشترک، مشکل ایزولاسیون عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های مختلف را حل کرد. این پروتکل «ساکت» اجازه می‌دهد عامل‌ها بدون نیاز…

۵ دقیقه خواندن۱
برنامه‌نویسی اپلیکیشن ترجمه زبان با هوش مصنوعی، تشخیص گفتار، بینایی ماشین و رباتیک
آموزش کاربردی

۳ رکن اصلی در ساخت استک‌های چندوجهی برای ترجمهٔ رباتیک زنده

اپلیکیشن‌های ترجمه در حال تبدیل شدن به گراف‌های استنتاج پیچیده‌ای هستند که بینایی ماشین، بازشناسی گفتار و رباتیک را ادغام می‌کنند. توسعه‌دهندگان اکنون باید برای پاسخ‌های…

۱ دقیقه خواندن۱
راهنمای عملی ابزارهای هوش مصنوعی و نمونه‌های اولیه پژوهشی
آموزش کاربردی

«اتصال توسعه‌دهندگان به ابزارهای علمی»؛ هدف از راه‌اندازی دایرکتوری جدید AI

یک دایرکتوری جدید برای اتصال توسعه‌دهندگان به ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه علوم پایه راه‌اندازی شد. این پلتفرم به‌جای محصولات تجاری، بر روی نمونه‌های اولیه (Prototypes) و محاسبات…

۱ دقیقه خواندن۱
یکپارچه‌سازی هماهنگ‌سازی عامل و دروازه مدل در Rust: حل مشکل چرخه بدون حالت
آموزش کاربردی

درون موتور زمینه Swarm؛ معماری Rust برای جلوگیری از گسست حافظه

پروژه متن‌باز Swarm با معرفی یک موتور زمینه چهارلایه در محیط Rust، مشکل فراموشی عامل‌ها در چرخه‌های عملیاتی را حل کرده است. این سیستم با ادغام درگاه مدل و زمان‌اجرای ارکستراسیون،…

۸ دقیقه خواندن۲
خط بازیابی دارد به شما دروغ می‌گوید: چرا RAG قبل از رسیدن به LLM شکست می‌خورد
آموزش کاربردی

خط لوله بازیابی در برابر LLM؛ کجای زنجیره RAG دچار نقص می‌شود

بیشتر شکست‌های سیستم‌های تولید بازیابی‌افزا ناشی از نقص در خط لوله بازیابی است، نه توهمات مدل زبانی. داده‌های تخریب‌شده در مرحله استخراج، حتی پیش از رسیدن به مدل، پاسخ درست را…

۱۶ دقیقه خواندن۱
اقتصاد عامل‌محور به لایه اعتماد نیاز دارد
آموزش کاربردی

تصمیمات احتمالی در برابر اجرای قطعی؛ معماری جدید برای امنیت سازمان‌ها

یک چارچوب متن‌باز جدید با ایجاد یک «صفحه کنترل» سخت‌گیرانه، اجازه نمی‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی دستوراتی خارج از قراردادهای پیش‌امضا شده را اجرا کنند. این سیستم با تفکیک تصمیمات…

۶ دقیقه خواندن۱
پلتفرم عامل هوش مصنوعی شخصی — خودمیزبان، با اشتراک Claude/Codex خودتان
آموزش کاربردی

پلتفرم OtoDock: تبدیل مدل‌های زبانی به عامل‌های سخت‌افزارمحور در سرور داخلی

پلتفرم OtoDock با تبدیل Claude Code به یک سیستم‌عامل سازمانی، امکان استقرار عامل‌های خودمختار با حافظه دائمی و دسترسی به سخت‌افزار را فراهم می‌کند. این ابزار به تیم‌ها اجازه…

۸ دقیقه خواندن۱
گراف‌های رویه‌ای: ساختارهای اجرایی خود‌تکاملی برای عامل‌های زبانی بزرگ

گراف‌های رویه‌ای خطاهای برنامه‌ریزی عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش دادند

پژوهشگران گوگل با معرفی گراف‌های رویه‌ای، حافظه ضمنی عامل‌ها را به راهنمای صریح و تکامل‌پذیر تبدیل کردند. این چارچوب به عامل‌ها اجازه می‌دهد با مقایسه مسیرهای موفق و شکست‌خورده،…

۳ دقیقه خواندن۲
احراز هویت حل شده؛ مجوزدهی هنوز چالش دارد.

«مجوزدهی پراکنده»؛ ریشهٔ ریسک‌های امنیتی در اجرای دستورات هوش مصنوعی

در حالی که احراز هویت در دنیای دیجیتال به بلوغ رسیده است، تعیین سطح دسترسی یا مجوزدهی همچنان پراکنده و بدساخت است. این نقص امنیتی باعث می‌شود عامل‌های هوش مصنوعی در هنگام اقدام از…

۵ دقیقه خواندن۱
سیستم رتبه‌بندی نامزدها با یادگیری ماشین در سطح تولید: معماری، چالش‌ها و راه‌حل‌های عملی
آموزش کاربردی

درون سازوکار رتبه‌بندی متمرکز بر Production برای شناسایی مهندسان ارشد

یک مهندس نرم‌افزار با جایگزینی جست‌وجوی ساده‌ی کلیدواژه‌ای با یک سیستم رتبه‌بندی ترکیبی (Ensemble)، توانست از میان ۱۰۰ هزار پروفایل، برترین مهندسان یادگیری ماشین را شناسایی کند.…

۹ دقیقه خواندن۱
درگاه API چند LLM روی سرور ابری ارزان برای مقابله با افزایش قیمت‌ها
آموزش کاربردی

سرورهای ۵ دلاری: راهکاری برای مقابله با جهش قیمت APIهای هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده روشی برای ساخت درگاه‌های چندمدلی با استفاده از پروکسی‌های متن‌باز و سرورهای ارزان‌قیمت چینی معرفی کرده است. این ساختار به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد برای جلوگیری از…

۴ دقیقه خواندن