پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۳۵ مقاله منتشر شده

ربات‌های هوشمند واتساپ بیزینس: تعریف و کاربرد
آموزش کاربردی

۲ پروتکل حیاتی برای مهار توهمات هوش مصنوعی در محیط کسب‌وکار

عامل‌های هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای واتس‌اپ برخلاف چت‌بات‌های سنتی، بر پایه استدلال روی داده‌های زنده عمل می‌کنند. موفقیت این سیستم‌ها در گروی پیاده‌سازی حفاظ‌های سخت‌گیرانه و…

۶ دقیقه خواندن
ابزار جدید: تخمین‌گر هزینه توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی برای خریداران B2B
آموزش کاربردی

ابزار QuackBuilds هزینه ساخت در برابر خرید زیرساخت‌های هوش مصنوعی را محاسبه

شرکت QuackBuilds ابزاری برای تخمین هزینه‌های توسعه داخلی هوش مصنوعی در برابر خرید راهکارهای آماده عرضه کرد. این ابزار با تحلیل زمان توسعه و منابع مورد نیاز، ریسک مالی تصمیمات…

۱ دقیقه خواندن
بهینه‌سازی استنتاج مدل زبانی بزرگ برای تأخیر کم
آموزش کاربردی

مدل قیمت‌گذاری Oxlo.ai هزینهٔ پرامپت‌های طولانی را حذف کرد

پلتفرم Oxlo.ai با معرفی مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست و بهره‌گیری از معماری MoE، تأخیر در استنتاج مدل‌های زبانی را کاهش داد. این رویکرد مانع از کاهش کیفیت پاسخ‌ها به‌دلیل…

۴ دقیقه خواندن۳
برنامه یادداشت‌برداری مک با دستیار هوشمند داخلی
آموزش کاربردی

Tucky با رابط کاربری لبه‌ای و عامل هوش مصنوعی جایگزین یادداشت‌های مک شد

مهدی حرزالله اپلیکیشن Tucky را برای macOS معرفی کرد که با حذف پنجره‌های سنتی و جایگزینی آن‌ها با یک نوار لبه‌ای، اصطکاک ثبت ایده‌ها را از بین می‌برد. این ابزار یک عامل هوش مصنوعی…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک کلمبیا: از کجا شروع کنیم
آموزش کاربردی

اتوماسیونِ هرج‌ومرج؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای کوچک

جایم آندرس کاردناس هشدار می‌دهد که خودکارسازی فرآیندهای نامنظم، تنها سرعتِ هرج‌ومرج را افزایش می‌دهد. او چارچوبی سخت‌گیرانه با اولویت «نظم پیش از اتوماسیون» برای پیاده‌سازی…

۷ دقیقه خواندن
ایجاد چت‌بات هوشمند در واتساپ بیزینس: راهنمای گام‌به‌گام
آموزش کاربردی

شکاف میان نمونه‌های اولیه و استقرار واقعی بات‌های واتس‌اپ

ساخت یک چت‌بات ساده در واتس‌اپ سریع است، اما تبدیل آن به یک ابزار تجاری نیازمند عبور از درخت‌های تصمیم صلب به سمت عامل‌های هوش مصنوعی با حفاظ‌های سخت‌گیرانه است. این راهنما مسیر…

۶ دقیقه خواندن۱
سرور MCP برای گیت‌هاب: اتصال سرور رسمی در دو دقیقه (و زمان ساخت سرور اختصاصی)
آموزش کاربردی

سرور رسمی MCP گیت‌هاب دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به ۸۰ ابزار را فراهم کرد

گیت‌هاب با عرضه سرور رسمی پروتکل زمینه مدل (MCP)، امکان مدیریت مخازن، بررسی ایشوها و مدیریت Pull Requestها را برای عامل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی سفارشی فراهم کرد. این…

۶ دقیقه خواندن۳
راهنمای گام‌به‌گام یکپارچه‌سازی مدل زبانی بزرگ با نرم‌افزار پشتیبانی مشتری
آموزش کاربردی

«پرداخت به‌ازای درخواست»؛ راهکار Oxlo.ai برای مدیریت بودجهٔ عملیاتی

یک الگوی یکپارچه‌سازی جدید با استفاده از Oxlo.ai هزینه‌های مدل‌های زبانی را از حجم توکن‌ها جدا می‌کند. این سیستم با جایگزینی پرداخت به‌ازای توکن با پرداخت به‌ازای هر درخواست،…

۲ دقیقه خواندن۱
راهنمای جامع استقرار مدل‌های LLM بر زیرساخت ابری
آموزش کاربردی

موازنهٔ هزینه در استقرار مدل‌های زبانی: میزبانی شخصی در برابر سرویس‌های

انتخاب بین میزبانی شخصی (Self-hosting) و استنتاج مدیریت‌شده، دیگر یک تصمیم فنی نیست، بلکه یک مسئلهٔ بهینه‌سازی مالی است. در حالی که میزبانی شخصی هزینه‌های توکن را حذف می‌کند، اما…

۴ دقیقه خواندن۲