پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۵۴ مقاله منتشر شده

نسبتی که روی یک کلیپ کاملاً خوب آتش گرفت
آموزش کاربردی

«تفاوت دیالوگ و سکوت»؛ کلید کاهش خطای سیستم‌های کپشن‌نویس هوشمند

یک توسعه‌دهنده دریافت که استفاده از درصد زمان کلی کلیپ برای شناسایی خطاهای زیرنویس باعث حذف ویدیوهای سالم می‌شود. جایگزینی این معیار با «تعداد کلمات در ثانیه» به سیستم اجازه…

۶ دقیقه خواندن
برای بازبینی بهتر هوش مصنوعی، دلیل تأیید را ثبت کنید
آموزش کاربردی

«برچسب بازبینی‌شده بی‌معناست»؛ ضرورت ثبت ردپای تصمیمات در هوش مصنوعی

یک دستورالعمل اجرایی جدید استدلال می‌کند که برچسب «بازبینی‌شده توسط انسان» بدون وجود ردپای تصمیمات، بی‌معنی است. این متد با اجباری کردن ثبت شواهد و دلایل تأیید، فرآیند بازبینی را…

۷ دقیقه خواندن۲
نماینده قرارداد را امضا نکرد
آموزش کاربردی

تثبیت سخت‌افزاری در برابر تاریخچهٔ چت برای تکرارپذیری عامل‌های هوش مصنوعی

تکیه بر تاریخچه‌ی چت برای بازبینی کدهای تولیدشده توسط عامل‌های هوش مصنوعی، منجر به ایجاد «فولکلور» به‌جای سوابق مهندسی می‌شود. برای تضمین تکرارپذیری، تیم‌ها باید شناسه‌ی مدل، هش…

۷ دقیقه خواندن۳
پرسش از HN: چگونه فایل‌های مهارت‌های خود را مدیریت می‌کنید؟
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

واحدهای مهارت در برابر فایل‌های حجیم برای مهار زوال عملکرد عامل‌ها

برنامه‌نویسان برای جلوگیری از فراموشی دستورالعمل‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی، از فایل‌های حجیم به سمت «واحدهای مهارت» کوچک و قابل انتقال حرکت می‌کنند. این رویکرد با جایگزینی…

۴ دقیقه خواندن۱
پرسش از HN: شرکت Fable پیانوی من را هک کرده، آیا می‌توانم نتایج را منتشر کنم؟
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

درون فرآیند مهندسی معکوس فرمت‌های اختصاصی PianoDisc Protigy

یک کاربر با استفاده از هوش مصنوعی Fable توانست فرمت موسیقی اختصاصی پیانوهای خودنواز PianoDisc Protigy را مهندسی معکوس کند. این ابزار نه تنها داده‌های MIDI پنهان در فایل‌های MP3 را…

۲ دقیقه خواندن
موتور ریاضی چندموتوره مبتنی بر شواهد برای مدل‌های زبانی بزرگ: محاسبه دقیق، نمادین، رسمی، بازه‌ای-گواهی‌شده و عددی با MathIR ت
آموزش کاربردی

چگونه MathKernel با ردپای کامل، محاسبات مدل‌های زبانی را تضمین می‌کند؟

سامانه MathKernel با تفکیک قصد ریاضی (توسط LLM) از اجرای محاسبات (توسط موتورهای تأییدشده)، توهمات عددی را حذف می‌کند. این ابزار یک مدل اعتماد سخت‌گیرانه و ردپای کامل برای هر…

۴۱ دقیقه خواندن۱
زن جوانی با موهای بلند مشکی که به شکل دم اسبی بسته شده، از نمای پشت سر.
آموزش کاربردی

Ponytail با فلسفهٔ کدنویسی حداقلی جلوی پیچیدگی بیش از حد عامل‌های هوش مصنوعی را

پلاگین Ponytail با اجبار عامل‌های کدنویس به استفاده از کتابخانه‌های استاندارد و الگوهای موجود، از تولید کدهای حجیم و غیرضروری جلوگیری می‌کند. این ابزار با اولویت دادن به…

۲ دقیقه خواندن
بازرسی هوشمند قراردادهای هوشمند با هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

ترکیب تحلیل ایستا و مدل‌های زبانی، بازرسی قراردادهای هوشمند را خودکار کرد

بازرسی قراردادهای هوشمند در سال ۲۰۲۶ به یک خط لوله ترکیبی تبدیل شده است که ابزارهای تحلیل ایستا را با مدل‌های زبانی بزرگ برای شناسایی خطاهای منطقی ادغام می‌کند. این رویکرد به…

۲ دقیقه خواندن۱
درگاه‌های تأیید انسانی برای اقدامات برگشت‌ناپذیر عامل هوشمند
آموزش کاربردی

سلسله‌مراتب ایمنی مایکل کامینسکی برای عبور از گلوگاه تاییدات انسانی

مایکل کامینسکی استدلال می‌کند که تاییدات انسانی در مقیاس عامل‌های هوش مصنوعی باعث ایجاد «تئاتر تایید» و توقف عملیاتی می‌شود. او سیستمی سه لایه شامل حذف قابلیت، گیت‌های حذف خودکار…

۶ دقیقه خواندن۲
طراحی ابزارهایی که عامل واقعاً بتواند فراخوانی کند
آموزش کاربردی

۵ قانون طراحی ابزار برای جلوگیری از شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی

بررسی دلایل شکست طرح‌های ابزاری در محیط عملیاتی و ارائه راهکارهایی برای افزایش قابلیت اطمینان عامل‌ها. این راهنما بر جایگزینی قوانین متنی با محدودیت‌های ساختاری برای تضمین امنیت و…

۶ دقیقه خواندن۲
لوگوی سازمان D2 با عنوان «سازمان غیرانتفاعی»

Hack Club: انتقال مالکیت D2 به ساختار غیرانتفاعی برای توسعهٔ هوشمند

پروژه D2 پس از تعطیلی شرکت مادر، به یک نهاد غیرانتفاعی تحت حمایت Hack Club تبدیل شد. این ابزار اکنون برای تسریع رشد ویژگی‌ها و بهبود عملکرد، تقریباً به‌طور کامل توسط هوش مصنوعی…

۴ دقیقه خواندن۱