پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۷۶ مقاله منتشر شده

عوامل هوشمند درآمدزا در خواب: راهنمای جامع خودکارسازی خودمختار
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با بهره‌برداری از عدم تقارن اطلاعاتی درآمد غیرفعال می‌سازند

یک چارچوب جدید برای عامل‌های هوش مصنوعی، آن‌ها را از اسکریپت‌های ساده به سیستم‌های تصمیم‌گیر تبدیل کرده است که قادر به شناسایی فرصت‌های آربیتراژ مالی هستند. این رویکرد بر امنیت…

۳ دقیقه خواندن
نگه‌دارنده نویسنده عبارت باقاعده تا رسیدهای سایه‌ای مطابقت یابند
آموزش کاربردی

رسیدهای سایه؛ راهکاری برای جلوگیری از شکست خط لوله‌های داده در استخراج AI

یک چارچوب تست محلی جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا استخراج‌کننده‌های مدل زبانی را با استفاده از «رسیدهای سایه» جایگزین پارسرهای Regex کنند. این روش با مقایسه دقیق فیلدهای…

۱۱ دقیقه خواندن۲
ساخت برنامه‌های کاربردی امن مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«مدل‌های طبقه‌بندی سریع»؛ سد دفاعی جدید Oxlo.ai در برابر حملات پرامپتی

استقرار مدل‌های زبانی در مقیاس تولید، ریسک‌های جدیدی مانند تزریق پرامپت غیرمستقیم ایجاد می‌کند. Oxlo.ai چارچوبی را معرفی کرده که با استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی سریع، ورودی‌ها را…

۴ دقیقه خواندن۱
بررسی هر دستور README قبل از بازنویسی توسط مدل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«جلوگیری از توهمات»؛ راهکار جدید برای صحت‌سنجی مستندات کد توسط AI

یک گردش‌کار فنی جدید با استفاده از ممیزی سخت‌افزاری دستورات مخزن، مانع از تبدیل مستندات قدیمی به «دروغ‌های متقاعدکننده» توسط هوش مصنوعی می‌شود. این سیستم پیش از هرگونه پیشنهاد…

۹ دقیقه خواندن
قرارداد کاری: قراردادهای مخزن تولید برای عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چرا ساختارهای مبهم مخزن مانع عملکرد صحیح عامل‌های کدنویس می‌شود؟

پرامپت‌های طولانی نمی‌توانند خطاهای کدنویسی ناشی از ساختارهای مبهم مخزن را حل کنند. برای تبدیل مخازن به محیطی خوانا برای عامل‌ها، نیاز به چارچوبی از «قراردادهای کاری» شامل مرزهای…

۸ دقیقه خواندن۱
برنامه‌ریزی عصبی-نمادین تطبیقی برای ماموریت‌های بررسی زمین‌شناسی سیاره‌ای با محدودیت‌های سیاستی بلادرنگ
آموزش کاربردی

چطور ترکیب یادگیری تقویتی و نمادین ایمنی کاوشگرهای فضایی را تضمین می‌کند؟

یک چارچوب جدید به نام ANSP با ترکیب یادگیری تقویتی و استدلال نمادین، مدیریت کاوشگرهای خودمختار سیاره‌ای را متحول کرده است. این سیستم اجازه می‌دهد ربات‌ها اهداف علمی را دنبال کنند…

۱۰ دقیقه خواندن۱
بررسی‌کننده دوم مدل اول، خود هزینه‌اش را جبران می‌کند
آموزش کاربردی

هزینهٔ مدل‌های منتقد در استنتاج اغلب بیشتر از خطاهایی است که اصلاح می‌کنند

استفاده از یک مدل دوم برای تأیید خروجی مدل اول، لزوماً دقت را به‌طور متناسب افزایش نمی‌دهد و اغلب باعث جهش هزینه‌ها و تأخیر می‌شود. کلید موفقیت در این مسیر، محاسبهٔ دقیق «زیان…

۱ دقیقه خواندن۲
استخراج API موبایل تیک‌تاک با شبیه‌سازی درخواست‌های اپلیکیشن رسمی
آموزش کاربردی

«تقلید از API اندروید»؛ راهکاری برای دور زدن سد امنیتی تیک‌تاک

یک تحلیل فنی فاش می‌کند که چگونه می‌توان با دور زدن محدودیت‌های وب و تقلید از API خصوصی اندروید، میلیاردها داده از تیک‌تاک استخراج کرد. این سیستم با عبور از چهار لایه امنیتی…

۳۶ دقیقه خواندن۱