آموزش کاربردی

رشد رایانش کوانتومی، رمزنگاری‌های بیومتریک فعلی را به «برچسب‌های زمانی در حال زوال» تبدیل کرده است. مهندسان باید برای جلوگیری از حملات «اکنون ذخیره کن، بعداً رمزگشایی کن»، به سراغ…

پلتفرم متن‌باز ctxloom با حذف گراف‌های اجرای پیش‌فرض، رویکردی مبتنی بر حالت (State-driven) را برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرده است. در این سیستم، عامل‌ها به‌جای دنبال…

یک الگوی معماری جدید، فراخوانی‌های گران‌قیمت مدل‌های چندوجهی را با خط لوله‌ای از تجزیه‌کننده‌های تخصصی و اعتبارسنجی قطعی جایگزین می‌کند. این روش هزینه‌ها را به‌جای حجم کل اسناد،…

عامل‌های هوش مصنوعی با ترکیب استدلال و توانایی تعامل با محیط، مدل‌های زبانی را از چت‌بات‌های ساده به سامانه‌هایی تبدیل می‌کنند که قادر به اجرای مستقل گردش‌های کاری پیچیده هستند.

کتابخانه جدید Spring Boot با بهره‌گیری از مشخصات AGENTS.md، دستورالعمل‌های سلسله‌مراتبی را مستقیماً در ساختار پوشه‌های پروژه قرار می‌دهد. این ابزار به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه…

ابزار متن‌باز TrustGraph با تخصیص امتیازات قابلیت‌اعتماد به ورودی‌های داده، شکاف میان تشخیص خطا و یافتن علت آن را پر می‌کند. این چارچوب به جای نظارت بر خروجی، بر اعتبار شواهد پشت…

پژوهشگران چارچوب BenchMIRT را برای تفکیک سیگنال‌های متناقض در ارزیابی‌های مدل‌های زبانی معرفی کردند. این ابزار نشان می‌دهد بسیاری از محک‌های «ایمنی» در واقع توان استدلال کلی را…

یک توسعه‌دهنده با استفاده از Fable و رویکرد «داده‌محور»، ۶۵ هزار خط کد را با هزینه‌ای اندک به زبان Rust منتقل کرد. این متدولوژی ثابت می‌کند که تبدیل کد به فرمت‌های انتزاعی پیش از…

آزمایش‌های جدید روی یک پوسته معنایی نشان می‌دهد مدل‌های کوچک و عمومی مانند Granite در موارد خاص لبه‌ای، از مدل‌های تخصصی فراخوانی ابزار مطمئن‌تر هستند. این یافته‌ها نشان می‌دهد…

پروژه Vault Cortex برای جلوگیری از افشای داده‌های حساس در سرورهای شخصی MCP، یک سیستم احراز هویت سخت‌گیرانه بر پایه OAuth 2.1 پیاده کرد. این معماری با مدیریت چرخش توکن‌ها و ثبت…

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) با انتقال مدیریت حافظه از لایه شبکه به پنجرهٔ زمینهٔ مدل، به معماری بدون وضعیت (Stateless) تغییر یافت. این تحول امکان استقرار سرورهای MCP روی پلتفرم‌های…

بسیاری از توهمات در سامانه‌های RAG نه به دلیل ضعف مدل زبانی، بلکه ناشی از شکست ایندکس برداری در بازیابی شواهد درست هنگام رشد داده‌هاست. انتخاب استراتژی نادرست ایندکسینگ منجر به…