بازنویسی ۶۵ هزار خط کد C++ به Rust با هزینه ۴۰۰ دلار
یک توسعه‌دهنده با استفاده از Fable و رویکرد «داده‌محور»، ۶۵ هزار خط کد را با هزینه‌ای اندک به زبان Rust منتقل کرد. این متدولوژی ثابت می‌کند که تبدیل کد به فرمت‌های انتزاعی پیش از…
۳ دقیقه خواندن
دسته‌بندی
آموزش کاربردی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۲۹۸ مقاله منتشر شده
Granite 4 در برابر Needle2؛ پیروزی مدل‌های کوچک در موارد لبه‌ای
آزمایش‌های جدید روی یک پوسته معنایی نشان می‌دهد مدل‌های کوچک و عمومی مانند Granite در موارد خاص لبه‌ای، از مدل‌های تخصصی فراخوانی ابزار مطمئن‌تر هستند. این یافته‌ها نشان می‌دهد…
۶ دقیقه خواندن
چگونه Vault Cortex از افشای داده‌های حساس در سرورهای MCP جلوگیری می‌کند؟
پروژه Vault Cortex برای جلوگیری از افشای داده‌های حساس در سرورهای شخصی MCP، یک سیستم احراز هویت سخت‌گیرانه بر پایه OAuth 2.1 پیاده کرد. این معماری با مدیریت چرخش توکن‌ها و ثبت…
۲۲ دقیقه خواندن۳
پروتکل MCP با حذف وضعیت نشست‌ها، مقیاس‌پذیری بدون سرور را ممکن کرد
پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) با انتقال مدیریت حافظه از لایه شبکه به پنجرهٔ زمینهٔ مدل، به معماری بدون وضعیت (Stateless) تغییر یافت. این تحول امکان استقرار سرورهای MCP روی پلتفرم‌های…
۵ دقیقه خواندن۱
انتخاب اشتباه ایندکس برداری باعث شکست RAG در مقیاس بالا می‌شود
بسیاری از توهمات در سامانه‌های RAG نه به دلیل ضعف مدل زبانی، بلکه ناشی از شکست ایندکس برداری در بازیابی شواهد درست هنگام رشد داده‌هاست. انتخاب استراتژی نادرست ایندکسینگ منجر به…
۲ دقیقه خواندن۱
شکاف مهندسی؛ دلیل شکست ۸۵٪ از پروژه‌های هوش مصنوعی
بیش از ۸۵٪ پروژه‌های هوش مصنوعی نه به دلیل کیفیت مدل، بلکه به دلیل ضعف در سلامت کد و نبود سیستم‌های ارزیابی دقیق شکست می‌خورند. ارزیابی‌های رایج آمادگی سازمانی، واقعیت‌های مهندسی…
۵ دقیقه خواندن۳
درون معماری Tsubaki.3؛ چرا تصاویر مرجع در مقیاس بالا شکست می‌خورند
آزمون‌های مدل Tsubaki.3 نشان می‌دهد که با افزایش تعداد پنل‌ها در یک تصویر، جزئیات ظریف شخصیت‌ها حذف می‌شوند. این یافته‌ها ثابت می‌کند که مدل‌های تبدیل متن به تصویر با محدودیت…
۵ دقیقه خواندن۱
۸۲.۵٪ از عامل‌های هوش مصنوعی خطاهای خود را می‌بینند اما گزارش می‌دهند
محک‌های جدید نشان می‌دهند عامل‌های هوش مصنوعی قادر به شناسایی خطاهای بحرانی در کارهای خود هستند، اما به دلیل نبود ساختار کنترلی، نتیجهٔ معیوب را تحویل می‌دهند. این شکست نه از…
۱۰ دقیقه خواندن۲
«جریان‌سازی خبره»؛ راهکاری برای عبور از محدودیت رم در مدل‌های زبانی
ابزار جدید Slotstream با انتقال هوشمندانهٔ بخش‌های مدل از حافظه SSD به RAM، اجرای مدل‌های عظیم را روی سخت‌افزارهای ضعیف ممکن کرده است. این فناوری اجازه می‌دهد مدل…
۸ دقیقه خواندن۲
«دروازه حریم خصوصی»؛ رویکرد جدید پراپلسیتی برای مدیریت داده‌های حساس
پراپلسیتی قابلیتی را برای مک معرفی کرد که داده‌های حساس را به‌صورت محلی پردازش می‌کند و تنها برای استدلال و جست‌وجو از ابر استفاده می‌کند. این سامانه با یک «دروازه حریم خصوصی»…
۴ دقیقه خواندن۱
کوئری‌های SQL در برابر خزش سنتی صفحات وب برای استخراج داده
سرویس جدید Keenable SELECT به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌جای خواندن تک‌تک صفحات وب، با استفاده از SQL داده‌های ساختاریافته را استخراج کنند. این روش هزینه توکن‌ها را…
۳ دقیقه خواندن۲
کتابخانه @silurus/ooxml رندرینگ فایل‌های آفیس را به مرورگر منتقل کرد
یک کتابخانه متن‌باز جدید با استفاده از موتور Rust و WebAssembly، امکان نمایش مستقیم فایل‌های docx، xlsx و pptx را در مرورگر فراهم می‌کند. این ابزار نیاز به تبدیل فایل در سمت سرور…
۲ دقیقه خواندن