
گراف مهندسی؛ راهکار مقابله با خطاهای عاملهای هوش مصنوعی در کدهای قدیمی
عاملهای هوش مصنوعی در درک «چرایی» وجود کدهای قدیمی ناتواناند و اغلب با حذف قطعات حیاتی، باعث سقوط سیستمها میشوند. رویکرد جدیدی بر پایه «گراف مهندسی» پیشنهاد شده تا با اتصال…
دستهبندی
راهنماهای گامبهگام، دورهها و آموزشهای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاینتیون و RAG.
۸٬۳۱۰ مقاله منتشر شده

عاملهای هوش مصنوعی در درک «چرایی» وجود کدهای قدیمی ناتواناند و اغلب با حذف قطعات حیاتی، باعث سقوط سیستمها میشوند. رویکرد جدیدی بر پایه «گراف مهندسی» پیشنهاد شده تا با اتصال…

یک گردشکار جدید برای مستندات فنی با استفاده از بودجههای توکن و «دروازه ادغام»، از انباشت متون تولیدشده توسط AI بدون صاحب جلوگیری میکند. این سیستم با الزام تعیین یک مالک انسانی…

طراحی رابطهای کاربری در عصر هوش مصنوعی از تولید کامل وبسایتها به سمت استفاده از تاریخچه و داراییهای کیفپولهای Web3 برای نمایش مؤلفههای متناسب با هر کاربر تغییر میکند. این…

پلتفرم MonkeyCode با ارائه سرور و دسترسی رایگان به مدلها، امکان مقایسه دقیق ردپای اجرای عاملها را فراهم کرده است. این ابزار به توسعهدهندگان اجازه میدهد بدون هزینه برای…

یک توسعهدهنده سیستمی خودگردان را پیادهسازی کرده است که عملیات تجاری را بهصورت ۲۴ ساعته و با کمترین دخالت انسان مدیریت میکند. این پشته با استفاده از مدلهای محلی و رایگان،…

توسعهدهندهای به نام Hyuga ابزار Airframe را برای نظارت بر عاملهای هوش مصنوعی منتشر کرد. این ابزار با معرفی «محدودکننده» برای ردیابی اقدامات بازگشتناپذیر و «دروازه تکمیل» برای…

مدلهای زبانی بزرگ اغلب با اولویت دادن به مسیرهای موفق (Happy Paths)، لایههای حیاتی امنیتی مانند احراز هویت و مدیریت کلیدهای محرمانه را نادیده میگیرند. این راهنما یک روتین…

یک راهنمای عملی جدید نحوه ساخت یک پروکسی سبک با پایتون را برای ردیابی و محدود کردن مصرف توکن در لایههای رایگان API معرفی میکند. این ابزار با مسدود کردن درخواستها پس از رسیدن به…

پژوهشی در پروژه Automation Sandbox نشان میدهد وقتی یک المان UI حذف میشود، مدلهای زبانی بزرگ بهطور دستهجمعی روی جایگزین اشتباه توافق میکنند. این یافته ثابت میکند که اجماع…

پلتفرم متنباز Bolnee-Chat امکان میزبانی شخصی چتباتهای مبتنی بر RAG را بدون هزینههای اشتراکی فراهم میکند. این ابزار با پشتیبانی از هر ارائهدهنده سازگار با OpenAI و استفاده از…

معیارهای داخلی GPTHuman تنها الگوهای نوشتاری انسانی و خوانایی را میسنجند و قادر به تأیید حقایق یا ارجاعات نیستند. برای حل این مشکل، یک چارچوب تست قطعی (Deterministic) معرفی شده…

یک رویکرد جدید در مدیریت تستها، مانع از آن میشود که عاملهای هوش مصنوعی با تکیه بر نتایج تصادفی، کدهای معیوب را جایگزین کنند. این سیستم با جایگزینی مثالهای ساده با بررسیهای…