پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۹۴ مقاله منتشر شده

نرم‌افزار توسعه‌پذیر در عصر مدل‌های زبانی بزرگ | جرمی مورل
آموزش کاربردی

پلتفرم‌های گسترش‌پذیر در برابر محصولات ایستا در عصر مدل‌های زبانی

جرمی مورل استدلال می‌کند که مدل‌های زبانی بزرگ، نرم‌افزار را از محصولات ایستا به پلتفرم‌های گسترش‌پذیری تبدیل می‌کنند که در آن کاربران می‌توانند ویژگی‌های اختصاصی خود را کدنویسی…

۲۱ دقیقه خواندن۲
میکروجی‌پی‌تی‌سی: اتمی‌ترین روش آموزش و استنتاج مدل GPT در زبان C خالص و بدون وابستگی
آموزش کاربردی

پروژه MicroGPT-C: پیاده‌سازی ترنسفورمر در یک فایل C بدون وابستگی خارجی

یک پروژه متن‌باز جدید، مدل ترنسفورمر را به‌صورت خالص در زبان C و بدون نیاز به کتابخانه‌های خارجی پیاده کرده است. این مدل با تنها ۴۱۹۲ پارامتر، توانایی تعمیم الگوها را به شکلی به…

۲ دقیقه خواندن۱
کودک ۸ ساله‌ای که در حال «پرورش» هوش مصنوعی است، من یک میانسال بیش از یک سال است از آن استفاده می‌کنم: درباره تجربیات واقعی
زندگی با AI

تفاوت عامل‌های هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها: از مشاور دیجیتال تا کارمند فعال

گزارشی از تجربه یک سال استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که جایگزینی چت‌بات‌های سنتی با گردش‌کارهای عامل‌محور، بهره‌وری عملیاتی را تا دو برابر افزایش می‌دهد. این رویکرد،…

۵ دقیقه خواندن۱
هِرمس، محبوب‌ترین جایگزین در دنیای هوش مصنوعی: تجربه واقعی یک کاربر عادی پس از شش ماه
زندگی با AI

عامل Hermes: ابزاری متن‌باز برای تبدیل چت‌بات‌ها به همکاران دیجیتال

برخلاف مدل‌های زبانی سنتی که تنها دستورالعمل می‌دهند، عامل متن‌باز Hermes می‌تواند به‌طور خودکار نرم‌افزارها را نصب و اجرا کند. این ابزار با قابلیت یادگیری مهارت‌های مستمر، از یک…

۴ دقیقه خواندن۳
همه ۶۰٪ در هزینه‌های LLM صرفه‌جویی می‌کنند. اما هیچ‌کس آمار واقعی را نشان نمی‌دهد.
آموزش کاربردی

OmnisBench: ابزاری برای افشای واقعیتِ صرفه‌جویی در مسیریابی مدل‌های زبانی

پلتفرم Fortitude Omnis ابزار متن‌باز OmnisBench را برای اعتبارسنجی ادعاهای کاهش هزینه در مسیریابی LLMها منتشر کرد. این ابزار نشان می‌دهد بخش بزرگی از صرفه‌جویی‌های ادعایی، نه به…

۴ دقیقه خواندن۳
برچسب‌زنی ۳۰۰ فراخوانی خراب ابزار LLM: ارسال مستقیم به طرح، ۲۹۰ مورد را با شکست مواجه می‌کند
آموزش کاربردی

محک TOOLCALL-300: نرخ شکست ۹۶.۷ درصدی مدل‌های زبانی در فراخوانی ابزارها

یک محک جدید نشان می‌دهد ارسال مستقیم خروجی‌های مدل‌های زبانی به سرورها، در ۹۶.۷٪ مواردِ بروز خطا در ساختار، منجر به شکست عملیاتی می‌شود. مجموعه TOOLCALL-300 روشی دقیق برای شناسایی…

۵ دقیقه خواندن۴
هفت سرویس MCP از آپلود فایل پشتیبانی می‌کنند. این‌ها واقعاً کار می‌کنند.
آموزش کاربردی

شکست پروتکل MCP در انتقال فایل؛ هیچ‌یک از ۷ سرویس برتر پشتیبانی بومی ندارند

یک بازرسی فنی نشان می‌دهد پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) فاقد سازوکار بومی برای آپلود فایل است و توسعه‌دهندگان را مجبور به استفاده از راهکارهای ناپایدار می‌کند. با وجود اینکه APIهای…

۷ دقیقه خواندن۱
ضبط‌کننده پرواز برای جلسات هوش مصنوعی ساختم
آموزش کاربردی

AI Flight Recorder: ثبت دقیق توکن‌ها و فراخوانی ابزارها برای عیب‌یابی مدل‌ها

یک SDK متن‌باز جدید با معرفی فرمت فایل‌های .flight، امکان ضبط کامل جلسات هوش مصنوعی را برای عیب‌یابی دقیق و ردیابی هزینه‌ها فراهم می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد…

۲ دقیقه خواندن۲
داستان‌سرایی تعاملی با هوش مصنوعی: تجربه‌ای با Gemini
آموزش کاربردی

ترکیب Gemini و سخت‌افزار Lunii؛ تبدیل اسباب‌بازی‌های صوتی به تئاترهای شخصی AI

یک توسعه‌دهنده با استفاده از مدل‌های تبدیل متن به گفتار و تصویر گوگل، یک سیستم تولید داستان شخصی‌سازی‌شده برای دستگاه Lunii ساخت. این پروژه محتوای تولیدی هوش مصنوعی را مستقیماً به…

۴ دقیقه خواندن۲