پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۹۴ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی گوگل به‌طور پیش‌فرض به داده‌های کسب‌وکار شما در Workspace دسترسی دارد - مگر اینکه غیرفعالش کنید
آموزش کاربردی

دسترسی پیش‌فرض Gemini به داده‌های Workspace ریسک‌های امنیتی داخلی را افزایش داد

گوگل دسترسی Gemini به تمامی داده‌های سازمانی در Workspace را به‌صورت پیش‌فرض فعال کرده است. اگرچه این داده‌ها برای آموزش مدل استفاده نمی‌شوند، اما احتمال نشت اطلاعات محرمانه بین…

۵ دقیقه خواندن۲
نمودار خطی ساده با عنوان «gralhix #004» که روند نزولی-صعودی را در محورهای خالی نشان می‌دهد.
آموزش کاربردی

استخراج مختصات جزیره‌ای ناشناخته با پردازش ۸۰ میلیون ترکیب هندسی در CUDA

یک توسعه‌دهنده با ساخت موتور جست‌وجوی هندسی سفارشی و پردازش ۸۰ میلیون ترکیب زمینی توسط GPU، موفق شد مکانی را پیدا کند که ابزارهای جست‌وجوی تصویری قادر به شناسایی آن نبودند. این…

۱۱ دقیقه خواندن۱
تحلیل ریشه‌ای: اشتباه الگوی Glob در سندباکس macOS کد Claude (CVSS 7.7)

درون مکانیسم شکست ایزولاسیون در Claude Code؛ از Glob-Pattern تا اجرای دستورات

پژوهشگران یک حفره امنیتی شدید در Claude Code برای macOS کشف کردند که اجرای دستورات خارج از محیط ایزوله را ممکن می‌کند. این نقص ناشی از تفسیر اشتباه نام پوشه‌های حاوی علامت ستاره…

۵ دقیقه خواندن
شناسایی گوینده در رونویسی جلسات: چرا اهمیت دارد
آموزش کاربردی

تحلیل کاربردی: شناسایی گوینده حلقهٔ مفقوده در تبدیل گفتار به متن

تبدیل سادهٔ گفتار به متن تنها محتوا را ثبت می‌کند، اما شناسایی گوینده مشخص می‌کند چه کسی چه گفته است. این تمایز برای تبدیل متون خام به صورت‌جلسات اجرایی و سوابق پاسخگو در پروژه‌ها…

۳ دقیقه خواندن۱
کالیبراسیون زمینه‌ای ۱۰۰٪ اثر ترتیب پرامپت من را حذف کرد. آن پاسخ درست بود.
آموزش کاربردی

آیا کالیبراسیون زمینه‌ای می‌تواند تمام سوگیری‌های تعاملی مدل‌ها را حل کند؟

تحلیلی جدید نشان می‌دهد تکنیک «کالیبراسیون زمینه‌ای» می‌تواند نوسانات دقت ناشی از ترتیب قرارگیری مثال‌ها در پرامپت‌های چندنمونه‌ای را به‌طور کامل از بین ببرد. با این حال،…

۳ دقیقه خواندن
چرا اکثر سیستم‌های چندعاملی در محیط عملیاتی شکست می‌خورند (و راه‌حل آن)
آموزش کاربردی

چرا لایه هماهنگ‌کننده باعث شکست سامانه‌های چندعاملی در محیط عملیاتی می‌شود

بسیاری از سامانه‌های چندعاملی در محیط عملیاتی به‌دلیل ضعف در لایه‌ی هماهنگ‌کننده شکست می‌خورند. AgentForge با معرفی پروتکل‌های ساختاریافته و مکانیزم‌های حفاظتی، تلاش می‌کند تا…

۲ دقیقه خواندن۲
وعده کمتر، صورتحساب بیشتر: داستان واقعی توسعه‌دهندگان
آموزش کاربردی

هزینه‌های توکن در چرخه توسعه عامل‌محور از صرفه‌جویی در حقوق مهندسان پیشی گرفت

مدیران فنی متوجه شده‌اند که جایگزینی برنامه‌نویسان با عامل‌های خودکار، حقوق‌های ثابت را به هزینه‌های متغیر و پیش‌بینی‌ناپذیر توکن تبدیل کرده است. برای جلوگیری از بحران بودجه،…

۶ دقیقه خواندن۱
آموزش شغل خود به دیگری که نمی‌تواند آنچه می‌بینید را ببیند

تبدیل شهود مهندسان پرامپت به چارچوب‌های آموزشی مقیاس‌پذیر در PowerinAI

محمد فرحان حبیب فراز، مهندس ارشد پرامپت، از چالش تبدیل مهارت‌های شهودی در تعامل با هوش مصنوعی به متدهای قابل آموزش می‌گوید. این استراتژی برای آماده‌سازی مدرسان در برابر مخاطبان…

۴ دقیقه خواندن۳
سازمان هوش مصنوعی: چه کسی فکر می‌کند، عمل می‌کند و پاسخگوست؟
آموزش کاربردی

سلسله‌مراتب سازمانی؛ راهکار جدید برای جلوگیری از سردرگمی عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب جدید پیشنهاد می‌کند که به‌جای تکیه بر «ابر-عامل‌های» خودمختار، هوش مصنوعی را به صورت یک سازمان لایه‌بندی‌شده با سلسله‌مراتب صریح و پاسخگویی انسانی مدیریت کنیم. این…

۵ دقیقه خواندن
ضبط‌کننده ماکرو سبک با Rust: ساخت با کمک هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

تولید ابزار ضبط ماکرو با Rust؛ وقتی عامل‌های هوش مصنوعی کدنویسی را بر عهده

یک توسعه‌دهنده با کمک عامل‌های هوش مصنوعی، ابزاری متن‌باز و سبک برای ضبط ماکرو در زبان Rust ساخت. این ابزار با جایگزینی فرمت‌های باینری پیچیده با JSON، شفافیت و امنیت اتوماسیون…

۲ دقیقه خواندن۳