پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۰۰ مقاله منتشر شده

پروتکل مش فدرال x402 و مشتقات توجه: چارچوبی برای پرداخت‌های خرد بین‌عاملی در شبکه‌های غیرمتمرکز
آموزش کاربردی

پروتکل x402: حذف دخالت انسان از تسویه حساب‌های عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت Script Master Labs پروتکل x402 را برای ایجاد یک اقتصاد استنادی میان عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این استاندارد به عامل‌ها اجازه می‌دهد بدون دخالت انسان، برای دسترسی به داده…

۲ دقیقه خواندن۳
چارچوب شکاف هماهنگی چندعاملی در فناوری هوش مصنوعی برای تأمین کالا
آموزش کاربردی

چگونه شکاف هماهنگی باعث شکست عامل‌های تدارکات در سازمان‌ها می‌شود؟

بیشتر شکست‌های اتوماسیون تدارکات در سازمان‌ها نه به دلیل کیفیت مدل، بلکه ناشی از ضعف در انتقال داده بین سیستم‌هاست. معماری جدید پنج‌لایه با استفاده از LangGraph و MCP قصد دارد این…

۲۰ دقیقه خواندن۲
عامل گفت شکست خورده، اما بلیط جیرا خلاف آن را نشان می‌داد.

تضاد اجرای موفق و گزارش خطا؛ دلیل شکست‌های کاذب در عامل‌های هوش مصنوعی

بررسی عمیق حالت «شکست کاذب» در عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که حفاظ‌های ایمنی و محدودیت تعداد گام‌ها، حتی پس از اجرای موفق ابزارها، پیام خطای اشتباه صادر می‌کنند. این شکاف میان…

۸ دقیقه خواندن۱
کفش‌کش — هر مدل زبانی را با سخت‌افزار خود سازگار کنید
آموزش کاربردی

ابزار shoehorn حافظهٔ سخت‌افزاری را تا ۹۹.۹٪ برای مدل‌های زبانی بهینه می‌کند

ابزار shoehorn با محاسبهٔ دقیق نیازهای حافظه، کوانتش مدل‌های زبانی را به‌گونه‌ای تنظیم می‌کند که تقریباً ۱۰۰٪ از رم موجود استفاده شود. این ابزار حدس و خطاهای مربوط به تنظیمات…

۱ دقیقه خواندن۲
سیستم جدید Warp: کارخانه نرم‌افزاری آماده برای توسعه هوش مصنوعی | تک‌کرانچ

۳ قابلیت کلیدی Warp Factories در مدیریت حلقه‌های عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت Warp با معرفی Warp Factories، لایه‌ای از زیرساخت را فراهم کرده است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد حلقه‌های عامل‌های هوش مصنوعی را در تمام چرخه توسعه نرم‌افزار مستقر کنند. این…

۳ دقیقه خواندن۱
چرا خروجی هوش مصنوعی شبیه بقیه است: راه‌حل‌هایی برای متفاوت‌تر شدن
آموزش کاربردی

گزارش GTM: ۵۳٪ مدیران هوش مصنوعی هیچ بازگشت سرمایه‌ای از LLMها ندیده‌اند

گزارش سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد اکثر تیم‌های بازاریابی و فروش به‌دلیل اتکا به پرامپت‌های عمومی، از هوش مصنوعی سودی نبرده‌اند. تنها ۲۴٪ تیم‌های موفق توانسته‌اند با ایجاد یک «لایه زمینه»…

۵ دقیقه خواندن۲
سقف هزینه من ۱۰۰ برابر بیشتر محاسبه شد. این هزینه، آپتایم را گرفت، نه پول را.
آموزش کاربردی

«تخمین بیش از حد هزینه»؛ عاملی برای فروپاشی عملیات مدل‌های زبانی

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که تخمین بیش از حد هزینه‌های مدل‌های زبانی برای جلوگیری از ضرر مالی، می‌تواند منجر به قطع کامل سرویس شود. در این مورد، قیمت‌گذاری مدل‌های ارزان با نرخ‌های…

۸ دقیقه خواندن۲
تصمیم‌گیری درباره فراموشی عامل قبل از پر شدن پنجره زمینه
آموزش کاربردی

Favur: دسته‌بندی ۳گانه برای جلوگیری از فراموشی داده‌های حیاتی AI

تیم Favur سیستمی را طراحی کرده است که پیام‌های عامل‌ها را در لحظه ایجاد به سه دسته «فراموش‌شدنی»، «مبهم» و «سخت‌گیرانه» تقسیم می‌کند. این روش مانع از حذف تصادفی داده‌های حیاتی…

۵ دقیقه خواندن۱