پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۰۰ مقاله منتشر شده

یادآوری، اجرا نیست: تحلیل شکاف بین اعلام فراخوان و پیامدهای عملیاتی آن
آموزش کاربردی

تفاوت بازیابی و اجرا؛ چرا حفاظ‌های عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟

بررسی ۹۰ قلاب کنترلی در عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که اکثر «حفاظ‌ها» تنها توصیه‌های متنی هستند و بدون کد قطعی، عملاً بی‌اثرند. این یافته‌ها تأکید می‌کند که بررسی تنظیمات بدون…

۱۲ دقیقه خواندن
من حافظه را روی مخزن این سایت اجرا کردم. این چیزی که نوشت.
آموزش کاربردی

شبکه‌ی حافظه با فایل‌های Markdown؛ راهکار اندرو دی‌تایلر برای پایان فراموشی

اندرو دی‌تایلر روشی را معرفی کرد که با ایجاد یک شبکه‌ی حافظه از فایل‌های متنی، به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بافت پروژه را در جلسات مختلف حفظ کنند. این سیستم باعث می‌شود…

۳ دقیقه خواندن۲
حاکمیت عامل هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: آنچه محقق شد و شکاف زیر سطح سازمانی

مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی؛ از ابزار نرم‌افزاری به نیروی کار رسمی

پلتفرم‌های مایکروسافت و ورک‌دی ابزارهایی برای ردیابی مالکیت، هزینه و هویت عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها عرضه کردند. با این حال، شکاف مدیریتی بزرگی برای تیم‌های کوچک و…

۴ دقیقه خواندن
شبیه‌سازی اول، امضا بعد: چرخه حیات تراکنش یک عامل سولانا در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

شبیه‌سازی تراکنش‌ها؛ راهکار جلوگیری از اتلاف سرمایه در عامل‌های سولانا

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی در شبکه سولانا نه به دلیل استراتژی غلط، بلکه به دلیل خطاهای زیرساختی در ارسال تراکنش‌ها ضرر می‌کنند. یک چرخهٔ عملیاتی استاندارد نیازمند شبیه‌سازی…

۴ دقیقه خواندن۵
شبکه همتابه‌همتای بدون‌پیکربندی و بدون‌اعتماد برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

پروژه SAM امنیت ارتباطات عامل‌های هوش مصنوعی را با مدل Zero-Trust تأمین می‌کند

پروژه Sovereign Agent Mesh (SAM) یک لایه شبکه همتا-به-همتا (P2P) امن ایجاد می‌کند که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون باز کردن درگاه‌های خطرناک اینترنتی، ابزارها را به…

۴ دقیقه خواندن۱
آیا از یک دستیار شخصی هوش مصنوعی استفاده می‌کنید؟

استرایپ در برابر گوگل و آنتروپیک؛ نبرد بر سر زیرساخت‌های ارزان‌تر

شرکت استرایپ در یک معامله ۷ میلیارد دلاری، زیرساخت OpenRouter را خرید تا کنترل مسیر ترافیک مدل‌های زبانی را در دست بگیرد. این اقدام هم‌زمان با رقابت شدید گوگل و آنتروپیک برای عرضه…

۴ دقیقه خواندن۱
دانش توالی - شماره ۹۱۶: از تفکر طولانی‌تر تا یادگیری بهتر

تقطیر محاسبات زمان استنتاج؛ فشرده‌سازی استدلال در وزن‌های مدل

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد هوشمندی حاصل از «تفکر طولانی‌تر» مدل‌ها در زمان استنتاج را می‌توان به وزن‌های مدل منتقل کرد. این فرآیند اجازه می‌دهد شبکه عصبی در یک گذر واحد، نتایجی را…

۱ دقیقه خواندن۲
نماینده پشتیبانی مشتری در حال همکاری با سیستم هوش مصنوعی برای پاسخگویی به درخواست مشتری
آموزش کاربردی

چارچوب LoopRails: جایگزینی تاییدات کلی با سیستم درجه‌بندی ریسک در پشتیبانی AI

چارچوب LoopRails برای جلوگیری از خطاهای بحرانی در پشتیبانی مشتریان، تاییدات انسانی کلی را با یک سیستم درجه‌بندی بر اساس ریسک و بازگشت‌پذیری جایگزین می‌کند. این متد با تمرکز توجه…

۹ دقیقه خواندن