پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۴۸ مقاله منتشر شده

سرور پروتکل زمینه مدل MCP با حافظه پایدار و جستجوی FTS5 SQLite برای عامل‌های هوش مصنوعی، پشتیبانی‌شده توسط OKF.
آموزش کاربردی

پروتکل OKF: ذخیره‌سازی داده‌های بین‌جلسه‌ای برای رفع فراموشی مدل‌های زبانی

سرویس MCP-Memory با استفاده از استاندارد OKF و پایگاه‌داده SQLite، امکان ذخیره و بازیابی اطلاعات بین جلسات مختلف را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابزار مشکل فراموشی…

۴ دقیقه خواندن۴
گردش کار MCP ساختم که طرح‌های هوشمند قابل ویرایش بمانند
آموزش کاربردی

پیکورن با پروتکل MCP خروجی‌های تصویری هوش مصنوعی را قابل ویرایش کرد

پیکورن با استفاده از پروتکل MCP، خروجی‌های هوش مصنوعی را از تصاویر تخت به اسناد لایه‌بندی‌شده تبدیل کرد. این رویکرد به طراحان اجازه می‌دهد بدون نیاز به تولید مجدد کل اثر، لایه‌ها…

۴ دقیقه خواندن۱
مقایسه ابزارهای برتر هوش مصنوعی برای تولید رابط کاربری تیم‌های سازمانی
آموزش کاربردی

پلتفرم‌های ارکستره در برابر پلاگین‌ها؛ چرا ابزارهای تک‌چارچوب در مقیاس سازمانی

رهبران مهندسی در سازمان‌های بزرگ از تولید ساده‌ی کد به سمت پلتفرم‌های تحت نظارت و چند-هدفه حرکت می‌کنند. اولویت اکنون از سرعت نمایش دمو به پایداری تولید، ردپای حسابرسی و سازگاری…

۷ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی و فرصت‌های شغلی نو در دنیای در حال تغییر
آموزش کاربردی

شکاف مهارت‌های دیجیتال؛ چرا مدرک دانشگاهی دیگر تضمین استخدام در عصر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مسیرهای شغلی جدیدی در سلامت و مالی ایجاد کرده است، اما فاصله میان آموزش‌های آکادمیک و نیاز صنعت در حال گسترش است. فارغ‌التحصیلان برای رقابت باید مبانی ریاضی و پایتون را…

۲ دقیقه خواندن۳
چرا مدل‌های Mythos انتروپیک دیگر از حریم خصوصی ZDR پشتیبانی نمی‌کنند؟
آموزش کاربردی

درون به‌روزرسانی سیاست‌های Anthropic؛ جدایی مالکیت داده از حق آموزش

شرکت آنتروپیک در به‌روزرسانی جدید سیاست‌های خود، استفاده از داده‌های تولیدشده توسط کلود برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی رقیب را ممنوع کرد. اگرچه کاربران مالک خروجی‌های خود هستند،…

۲ دقیقه خواندن۱
تلاش برای تصاحب فرآیند جستجوی شغل خودم
زندگی با AI

جداسازی معماری؛ تنها راه مقابله با تزریق پرامپت در عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده با ایزوله کردن مدل در یک محیط «سندباکس»، توانست ابزار جست‌وجوی شغل خود را در برابر حملات تزریق پرامپت ایمن کند. این تجربه ثابت می‌کند که محدودیت‌های متنی کافی…

۶ دقیقه خواندن۲
«تقریباً انگار به یک برنامه‌نویس واقعی نیاز داری»
آموزش کاربردی

بدهی فنی در کدنویسی با هوش مصنوعی؛ چرا نمونه‌های اولیه در مقیاس تولید شکست

اتکای مطلق به پرامپت‌ها برای توسعه نرم‌افزار، بدهی فنی ناپایداری ایجاد می‌کند که در مقیاس تولید منجر به فروپاشی سیستم می‌شود. برای عبور از مرحله نمونه اولیه، بازگشت به اصول…

۳ دقیقه خواندن