آموزش کاربردی

پلتفرم AaaS Market امکان خرید و فروش خدمات استخراج داده را به‌صورت مستقیم بین عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. در این مدل، پرداخت‌ها از طریق پروتکل x402 و بدون واسطه در شبکه Base…

یک توسعه‌دهنده باسابقه استدلال می‌کند که ویژگی‌های ساختاری Common Lisp، آن را به هدفی بهینه‌تر از پایتون برای تولید کد توسط مدل‌های زبانی تبدیل می‌کند. این زبان با کاهش اصطکاک…

پالت‌سازی (Palettization) جایگزینی بهینه برای کوانتش خطی در اپلیکیشن‌های iOS است که وزن‌ها را در جداول جست‌وجو خوشه‌بندی می‌کند. این روش فشار حافظه و حجم فایل را کاهش می‌دهد، در…

نوشتن داده‌ها در سطح سند باعث می‌شود اصلاحات انسانی هنگام استخراج مجدد توسط هوش مصنوعی به‌طور خاموش پاک شوند. انتقال به مدل Event Sourcing در سطح فیلد، تداوم ویرایش‌های انسانی را…

معماری جدید حافظه محلی با استفاده از ساختار L1 و L2، تأخیر بازیابی داده‌ها را در عامل‌های هوش مصنوعی به زیر ۱۰ میلی‌ثانیه رساند. این رویکرد با جایگزینی پایگاه‌داده‌های برداری ابری…

جایگزینی مدل‌های بردار معنایی اغلب ارزان‌تر از تصور مهندسان است، اما هزینه‌های ذخیره‌سازی و بازسازی حافظهٔ موقت (Cache) می‌تواند بودجه را به شدت تحت فشار قرار دهد. تحلیل‌های جدید…

جداول قیمت‌گذاری سنتی دیگر پاسخگوی ابعاد جدید صورت‌حساب‌های مدل‌های زبانی نیستند. استفاده از یک جدول جست‌وجوی بازطراحی‌شده، از خطاهای رایج مانند محاسبه مضاعف یا کمتر از حد واقعی…

جایگزینی ساده قیمت‌ها در جدول‌های اکسل برای پیش‌بینی هزینه‌های هوش مصنوعی کافی نیست، زیرا تغییر مدل باعث تغییر در توکن‌سازی و حجم پاسخ‌ها می‌شود. تخمین دقیق نیازمند بازپخش ترافیک…

ترکیب مدل Claude و پلتفرم Antithesis موفق شد یکی از سخت‌ترین باگ‌های SQLite را که از سال ۲۰۱۰ شناسایی نشده بود، در ۱۵ دقیقه بازتولید کند. این نقص فنی که باعث ناپایداری ماه‌ها در…

بیشتر خطاهای سیستم‌های RAG ناشی از استراتژی‌های ضعیف تکه‌بندی و بازیابی داده است، نه محدودیت‌های مدل زبانی. بهینه‌سازی خط لولهٔ بازیابی تنها راه جلوگیری از توهمات مدل‌های پیشرفته…

پلتفرم Prime Intellect ابزار متن‌باز Prime Agent را معرفی کرد که به‌جای چت‌های گذرا، از یک محیط اجرای کد دائمی استفاده می‌کند. این سیستم به عامل‌ها اجازه می‌دهد مهارت‌های کدنویسی…

استفاده از مدل‌های زبانی به‌عنوان داور ارزیابی، به‌دلیل نوسانات داخلی مدل، می‌تواند منجر به تصمیمات تصادفی در گیت‌های کیفیت شود. چارچوب جدید maf-evals نشان می‌دهد که سنجش «ثبات…