پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۵۴ مقاله منتشر شده

بازسازی جدول جستجوی هزینه داخلی برای هر توکن
آموزش کاربردی

جدول جست‌وجوی مدرن در برابر متدهای قدیمی محاسبهٔ توکن

جداول قیمت‌گذاری سنتی دیگر پاسخگوی ابعاد جدید صورت‌حساب‌های مدل‌های زبانی نیستند. استفاده از یک جدول جست‌وجوی بازطراحی‌شده، از خطاهای رایج مانند محاسبه مضاعف یا کمتر از حد واقعی…

۷ دقیقه خواندن۱
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

تغییر ارائه‌دهنده هوش مصنوعی؛ چرا قیمت‌های کمتر لزوماً هزینه را کاهش نمی‌دهند؟

جایگزینی ساده قیمت‌ها در جدول‌های اکسل برای پیش‌بینی هزینه‌های هوش مصنوعی کافی نیست، زیرا تغییر مدل باعث تغییر در توکن‌سازی و حجم پاسخ‌ها می‌شود. تخمین دقیق نیازمند بازپخش ترافیک…

۶ دقیقه خواندن۱
ربات گفتگوی RAG شما در بازیابی ضعیف است، نه در تولید پاسخ.
آموزش کاربردی

«خطای بازیابی نه تولید»؛ ریشهٔ شکست چت‌بات‌های مبتنی بر RAG

بیشتر خطاهای سیستم‌های RAG ناشی از استراتژی‌های ضعیف تکه‌بندی و بازیابی داده است، نه محدودیت‌های مدل زبانی. بهینه‌سازی خط لولهٔ بازیابی تنها راه جلوگیری از توهمات مدل‌های پیشرفته…

۲ دقیقه خواندن۲
چارچوب یادگیری تقویتی خودبهبوددهنده Prime Agent متن‌باز شد.
آموزش کاربردی

Prime Agent با محیط پایتون دائمی، کدنویسی عامل‌های هوش مصنوعی را خودبهبودبخش کرد

پلتفرم Prime Intellect ابزار متن‌باز Prime Agent را معرفی کرد که به‌جای چت‌های گذرا، از یک محیط اجرای کد دائمی استفاده می‌کند. این سیستم به عامل‌ها اجازه می‌دهد مهارت‌های کدنویسی…

۲ دقیقه خواندن۱
سنجش قضاوت پیش از اعتماد: هم‌راستایی درونی پیش از توافق انسانی
آموزش کاربردی

ناپایداری مدل‌های داور باعث خطای ۱۷ درصدی در تصمیمات ادغام کد شد

استفاده از مدل‌های زبانی به‌عنوان داور ارزیابی، به‌دلیل نوسانات داخلی مدل، می‌تواند منجر به تصمیمات تصادفی در گیت‌های کیفیت شود. چارچوب جدید maf-evals نشان می‌دهد که سنجش «ثبات…

۶ دقیقه خواندن
معرفی دلتا - وبلاگ زد

درون Delta؛ محیط چندنفره Zed برای کدنویسی هم‌زمان انسان و هوش مصنوعی

شرکت Zed محیط Delta را برای همکاری هم‌زمان انسان و عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این پلتفرم با استفاده از DeltaDB، تاریخچه گفتگوها و تغییرات کد را به‌صورت یکپارچه ذخیره می‌کند تا…

۵ دقیقه خواندن۱
کد شما برای انتشار مدل جدید چه نیازمندی‌هایی دارد
آموزش کاربردی

۵ مرز معماری که به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی را از «پروژه» به «تنظیمات» تبدیل

بسیاری از به‌روزرسانی‌های مدل‌های هوش مصنوعی در صورت پیاده‌سازی مرزهای انتزاعی درست، نیازی به تغییر کد ندارند. با تبدیل شناسه‌ها و قیمت‌ها به داده به‌جای ثابت‌های کدنویسی، تیم‌ها…

۶ دقیقه خواندن۳
حفظ صفر داده: معنای واقعی آن چیست
آموزش کاربردی

۶ نقطهٔ کور در وعده‌های «عدم ذخیره‌سازی داده‌ها» توسط ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی

وعده Zero Data Retention معمولاً فقط شامل حافظه‌های دائمی است و داده‌ها را در لاگ‌ها، کش‌ها و خط لوله‌های امنیتی رها می‌کند. مهندسان برای تضمین حریم خصوصی باید تمام مسیر درخواست،…

۵ دقیقه خواندن
طراحی قرارداد خروجی با Zod Schema برای اعتبارسنجی داده‌ها
آموزش کاربردی

استفاده از Zod برای تبدیل خروجی‌های نامنظم هوش مصنوعی به داده‌های قابل‌اعتماد

به‌کارگیری طرح‌واره‌های Zod به عنوان قرارداد خروجی، اجازه می‌دهد محدودیت‌های مدل، اعتبارسنجی زمان اجرا و تایپ‌های TypeScript در یک منبع واحد یکپارچه شوند. این روش با تبدیل خروجی…

۸ دقیقه خواندن۱
گزارش پژوهشی با استناددهی در پایتون با Evidence Graph Studio
آموزش کاربردی

Evidence Graph Studio: تبدیل پژوهش‌های هوش مصنوعی به گزارش‌های قابل‌راستی‌آزمایی

ابزار Evidence Graph Studio با استفاده از یک پرونده JSON، ادعاهای پژوهشی را به منابع دقیق متصل می‌کند. این ابزار به محققان اجازه می‌دهد تا صحت استنادها را به‌صورت خودکار بررسی…

۶ دقیقه خواندن۲