پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۴۸ مقاله منتشر شده

ربات هوش مصنوعی سیاست بازپرداخت جعلی ابداع کرد و دادگاه شرکت را محکوم کرد.
آموزش کاربردی

قوانین حقوقی در برابر توهمات AI؛ پیروزی مسافر در برابر ایرکانادا

یک دادگاه در کانادا حکم داد که شرکت ایرکانادا قانوناً مسئول وعده‌های دروغین چت‌باتش است. این پرونده پیش‌بینی می‌کند که شرکت‌ها حتی در صورت بروز توهم در مدل‌های هوش مصنوعی، پاسخگوی…

۴ دقیقه خواندن۱
نمودار مقایسه‌ای بررسی کد هوشمند و SAST: تفاوت‌ها و کاربردهای هر روش
آموزش کاربردی

تفاوت تحلیل تغییرات و ارزیابی ریسک؛ چرا بازبینی کد با SAST متفاوت است؟

بازبینی کد با هوش مصنوعی و تست امنیتی استاتیک (SAST) دو ابزار مکمل هستند که اغلب به اشتباه یکسان پنداشته می‌شوند. در حالی که اولی از ورود ریسک‌های جدید در هر تغییر جلوگیری می‌کند،…

۶ دقیقه خواندن۲
ترجمه زیرنویس با مدل‌های زبانی بزرگ فراتر از یک پرامپت خوب است
آموزش کاربردی

ترجمه زیرنویس با مدل‌های زبانی: جایگزینی اعتبارسنج‌های قطعی با پرامپت‌های پیچیده

یک مطالعه سه ماهه نشان می‌دهد که ترجمه باکیفیت زیرنویس در مقیاس وسیع، به جای تکیه بر پرامپت‌های پیچیده، نیازمند سیستمی از اعتبارسنج‌های قطعی و بازبینی‌های هدفمند است. این رویکرد…

۱۱ دقیقه خواندن۱
مدیر جلسه ترمینال برای Claude Code و موارد دیگر
آموزش کاربردی

Wallfacer تاریخچه‌ی پراکنده‌ی عامل‌های کدنویسی را در یک پایگاه‌داده متمرکز کرد

ابزار Wallfacer با متمرکز کردن تاریخچه‌ی گفتگوهای Claude Code، Cursor و سایر عامل‌های هوش مصنوعی در یک پایگاه‌داده SQLite، مشکل پراکندگی جلسات کدنویسی را حل می‌کند. این ابزار…

۶ دقیقه خواندن
اسکنر امنیتی CLI برای عصر عامل‌های هوشمند: شناسایی تنظیمات نادرست CI/CD، ریسک‌های دسترسی عامل، تزریق ابزار MCP، رمزهای کدشده
آموزش کاربردی

Ship Safe: اسکنر جدید برای شناسایی حفره‌های امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار متن‌باز Ship Safe با هدف شناسایی ریسک‌های عصر عامل‌محور، از جمله تزریق پرامپت و سوءاستفاده از پروتکل MCP معرفی شد. این اسکنر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد پیش از استقرار کد…

۸ دقیقه خواندن۲
ساخت خطوط داده هوش مصنوعی — چگونه داده‌های تازه وب را به مدل زبانی بزرگ خود تغذیه کنید
آموزش کاربردی

۲۶ هزار عامل Apify برای خودکارسازی خط لوله‌های دادهٔ LLM

توسعه‌دهندگان به‌جای نوشتن اسکریپت‌های شخصی برای استخراج داده، به سراغ «عامل‌های» پیش‌ساخته Apify رفته‌اند. این تغییر، نیاز به مدیریت دستی پروکسی‌ها و حل کپچاها برای تغذیه مدل‌های…

۲ دقیقه خواندن۲
دفتر کل استفاده از هوش مصنوعی سازگار با GDPR برای کاربردهای چندمدلی
آموزش کاربردی

دفتر کل استفاده: راهکار جدید برای تفکیک صورت‌حساب AI از داده‌های حساس

توسعه‌دهندگان برای حل چالش‌های حریم خصوصی و هزینه‌های مدل‌های متنوع، لاگ‌های خام را با «دفاتر کل استفاده» جایگزین می‌کنند. این روش امکان ردیابی دقیق هزینه‌ها را بدون ذخیره…

۷ دقیقه خواندن