پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۴۸ مقاله منتشر شده

مارک زاکربرگ می‌خواهد متا بازار پیش‌بینی خود را راه‌اندازی کند | تک‌کرانچ

عامل‌های موازی Muse Code تداخل در کدبیس‌های عظیم را حذف کردند

متا ابزار Muse Code را برای مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری پیچیده معرفی کرد. این سیستم با استفاده از عامل‌های موازی، امکان توسعه هم‌زمان چندین ویژگی را بدون تداخل در کد اصلی فراهم…

۲ دقیقه خواندن۳
چت‌جی‌پی‌تی و تصویر: چرا محدودیت تولید عدد ندارد، اما رد درخواست منطقی؟
آموزش کاربردی

محدودیت‌های تولید تصویر ChatGPT بر اساس بار سرور و وصله‌های امنیتی تغییر می‌کند

نسخه ۲.۰ تصاویر ChatGPT حالت «تفکر» را برای مشترکان معرفی کرد، اما سقف تولید تصاویر همچنان پنهان و پویا است. کاربران با محدودیت‌های پیش‌بینی‌ناپذیر و اعوجاج چهره در تصاویر…

۷ دقیقه خواندن۳
عامل Prime: یک عامل RLM خودبهبودیابنده
آموزش کاربردی

Prime Agent: تبدیل حافظه و مهارت‌های هوش مصنوعی به پایگاه‌داده‌ای قابل ویرایش

پلتفرم Prime Intellect ابزار متن‌باز Prime Agent را معرفی کرد که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد حافظه و مهارت‌های خود را مانند یک پایگاه‌داده مدیریت کنند. این سیستم با حذف…

۱۵ دقیقه خواندن۱
فرصت‌های هوش مصنوعی در هند ۲۰۲۶: پنجره واقعی برای مردم عادی کجاست؟
آموزش کاربردی

۵ مسیر درآمدزایی از هوش مصنوعی کاربردی برای کسب درآمد ماهانه ۱ لک روپیه

شکتی تیواری، سازنده AI، نقشه‌ای برای کسب درآمد از هوش مصنوعی کاربردی با استفاده از سخت‌افزارهای ارزان‌قیمت و ابزارهای متن‌باز ارائه داده است. این استراتژی به‌جای رقابت با…

۹ دقیقه خواندن۳
کست‌فرم و نئون: پیروزی بر مدل‌های مرزی در قیمت و کارایی
آموزش کاربردی

Castform و Neon هزینه جست‌وجوی عامل‌های هوشمند را با یادگیری تقویتی کاهش دادند

پلتفرم‌های Castform و Neon سیستمی را معرفی کردند که با استفاده از یادگیری تقویتی (RL)، مدل‌های با وزن باز را روی داده‌های اختصاصی شرکت‌ها آموزش می‌دهد. این رویکرد باعث می‌شود…

۵ دقیقه خواندن۳