پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۴۵ مقاله منتشر شده

دستیار هوش مصنوعی در حال کنترل یک گوشی واقعی از راه دور از طریق پروتکل MCP
آموزش کاربردی

RobotActions کنترل سخت‌افزاری دستگاه‌های موبایل را به عامل‌های هوش مصنوعی سپرد

ابزار RobotActions اکنون به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد از طریق پروتکل MCP، کنترل کامل سخت‌افزاری iOS و اندروید را به دست بگیرند. این قابلیت جایگزین شبیه‌سازها شده و امکان…

۴ دقیقه خواندن۲
بنیان‌گذاران انفرادی به SOC 2 نیاز دارند. اینجا راهنمای آن است.
آموزش کاربردی

آیا عامل‌های هوشمند می‌توانند جایگزین تیم‌های عملیاتی در بازرسی SOC 2 شوند؟

یک حساب‌رس سابق Deloitte روشی برای کسب گواهینامه SOC 2 توسط شرکت‌های تک‌نفره ارائه داده است. این استراتژی تمرکز را از تعداد کارکنان به مدارک خودکار و ثبت دقیق گزارش‌های بازرسی…

۸ دقیقه خواندن۵
عامل هوشمندی که یک سامانه پایش سایت ساخت.
آموزش کاربردی

«سازنده تفویضی»؛ روشی برای خودکارسازی تست و بررسی کد توسط AI

یک عامل خودمختار به نام AWSOME با استفاده از جریان کاری «سازنده‌ی تفویضی»، ابزاری سبک برای پایش وضعیت سرورها طراحی و منتشر کرد. این پروژه نشان می‌دهد چگونه یک عامل می‌تواند مدیریت…

۵ دقیقه خواندن۳
ساخت API مشاوره کشاورزی لبه‌ای با استنتاج هوش مصنوعی Telnyx
آموزش کاربردی

تلنیکس با استفاده از عامل‌های وضعیت‌دار، داده‌های کشاورزی را در لبه پردازش

شرکت Telnyx یک سامانه تریاژ کشاورزی مبتنی بر هوش مصنوعی را در لبه شبکه مستقر کرد. این ابزار یادداشت‌های پراکنده میدانی را به داده‌های ساختاریافته تبدیل کرده و با استفاده از…

۳ دقیقه خواندن۱
مقایسه فنی تبدیل چت آواتار هوشمند و متنی در تست A/B
آموزش کاربردی

چرا تحلیل‌های A/B در سنجش اثرگذاری آواتارهای هوش مصنوعی ناکارآمدند؟

یک راهنمای فنی جدید توضیح می‌دهد چرا آزمون‌های متداول A/B در سنجش واقعی نرخ تبدیل آواتارهای ویدئویی شکست می‌خورند. این چارچوب بر جداسازی «مدالیتهٔ بصری» از «کیفیت گفتگو» برای…

۳ دقیقه خواندن۱
حلقه آموزش ممکن است مهم‌تر از مولد باشد: مدل‌سازی اکتشافی

آیا رویکرد XM می‌تواند مشکل تاری مود را در رباتیک حل کند؟

رویکرد جدید مدل‌سازی اکتشافی (XM) با انتقال پیچیدگی از مرحله استنتاج به چرخه آموزش، مشکل «تاری مود» را حل کرده است. این تکنیک امکان تولید خروجی‌های دقیق در یک گام را فراهم می‌کند…

۵ دقیقه خواندن۴
محیط‌هایی برای هوشی که سازگار می‌شود
آموزش کاربردی

«جلوگیری از توقف رشد مدل‌ها» با شبیه‌سازی بازارهای مالی در E.env

شرکت E.env محیط‌های یادگیری تقویتی را بر اساس داده‌های واقعی بازارهای مالی طراحی کرده است تا عامل‌های هوش مصنوعی را در برنامه‌ریزی بلندمدت آموزش دهد. این سیستم برخلاف بنچمارک‌های…

۱ دقیقه خواندن