پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۹۲ مقاله منتشر شده

لوگوی GitHub و نام پروژه imp: برنامه‌های اعلانی خودبهبود زبان‌مدل برای Elixir
آموزش کاربردی

Imp برنامه‌نویسی خودبهینه‌ساز مدل‌های زبانی را به اکوسیستم Elixir آورد

کتابخانه Imp با پورت کامل فریم‌ورک DSPy به BEAM، جایگزینی برای مهندسی پرامپت دستی در زبان Elixir فراهم می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی را…

۴ دقیقه خواندن
سرمایه‌گذاران و سرمایه‌گذاری خطرپذیر: جلسه ۲۴۲
آموزش کاربردی

اسکات بلسکی: جایگزینی الگوهای سنتی نرم‌افزار با معماری Agent-First

اسکات بلسکی استدلال می‌کند که محصولات «عامل‌محور» در حال جایگزینی الگوهای سنتی نرم‌افزاری هستند. در این رویکرد، هوش مصنوعی به‌جای نقش دستیار، مدیریت تصمیم‌گیری را بر عهده می‌گیرد…

۴ دقیقه خواندن۲
سه مدل تعبیه ۱۰۲۴ بعدی، سه دستگاه مختصات
آموزش کاربردی

چرا جایگزینی مدل‌های امبدینگ بدون هشدار سیستم، داده‌ها را فاسد می‌کند؟

استفاده از مدل‌های متفاوت برای ایندکس‌گذاری و پرس‌وجو، نتایج جست‌وجو را به نویز تبدیل می‌کند. این شکست بدون هیچ خطا یا هشدار سیستمی رخ می‌دهد و خطری جدی برای خط لوله‌های RAG است.

۴ دقیقه خواندن۲
سه اسکریپت پایتون مبتنی بر هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف سنگین مهندسان نرم‌افزار
آموزش کاربردی

۳ اسکریپت پایتون برای خودکارسازی بازنویسی کد، تحلیل لاگ و تست‌های واحد

راهنمای جدیدی سه اسکریپت پایتون مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می‌کند که خسته‌کننده‌ترین بخش‌های مهندسی نرم‌افزار را خودکار می‌کنند. این ابزارها با هدف پاک‌سازی کدهای قدیمی، تحلیل…

۱ دقیقه خواندن
پیش‌نویسی سریع‌تر ۴۲ برابری با جستجوی پرامپت در llama.cpp
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی حافظه در llama.cpp سرعت رمزگشایی را ۱۴۰ برابر کرد

توسعه‌دهندگان llama.cpp با بازطراحی ساختارهای داده و بهینه‌سازی دسترسی به حافظه، سرعت پیش‌بینی توکن‌ها در رمزگشایی گمانه‌زنانه را تا ۱۴۰ برابر افزایش دادند. این تغییرات باعث کاهش…

۱۳ دقیقه خواندن