پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۹۲ مقاله منتشر شده

هشت صدای هوش مصنوعی در یک تماس گروهی زنده: چگونه امکان قطع کردن صحبت فراهم شد
آموزش کاربردی

«پایان مشکل Barge-in»؛ راهکار جدید برای قطع طبیعی صحبت‌های هوش مصنوعی

توسعه‌دهنده AI Group Call جزئیات فنی سیستمی را افشا کرد که اجازه می‌دهد انسان‌ها به‌طور طبیعی صحبت‌های ۸ عامل هوش مصنوعی را قطع کنند. این راهکار بر پایه تشخیص فعالیت صوتی مبتنی بر…

۵ دقیقه خواندن۱
راهنمای عملی برای کاربران Pi Agent و سازندگان افزونه: حذف ۹۱٪ از دستورات ابزار
آموزش کاربردی

«حذف توصیفات تکراری»؛ راهکار جدید برای افزایش تمرکز مدل‌های زبانی

یک چارچوب عملی جدید برای افزونه‌های Pi Agent نشان می‌دهد که حذف توصیفات تکراری ابزارها می‌تواند مصرف توکن‌های پرامپت را بیش از ۹۰٪ کاهش دهد. با انتقال پیچیدگی از پرامپت به کد،…

۱۹ دقیقه خواندن
عامل‌های هوش مصنوعی در حال تحول اتوماسیون نرم‌افزارهای SaaS در ۲۰۲۴ هستند.
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی مدیریت منابع SaaS را از اسکریپت‌های ایستا خارج کردند

عامل‌های هوش مصنوعی از نقش چت‌بات‌ها فراتر رفته و به نرم‌افزارهای خودکاری تبدیل شده‌اند که قادر به استدلال و اجرا در محیط‌های SaaS هستند. این سیستم‌ها هزینه‌های ابری را بهینه کرده…

۳ دقیقه خواندن
پرچم ویژگی برای آزمون A/B مدل‌ها و پرامپت‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«بدون نیاز به استقرار مجدد»؛ راهکار کنترل خروجی‌های غیرقطعی مدل‌های AI

استقرار مدل‌های جدید هوش مصنوعی به‌دلیل خروجی‌های غیرقطعی و هزینه‌های پنهان، ریسک بالایی دارد. معماری Feature Flag در سمت سرور به تیم‌ها اجازه می‌دهد نسخه‌های مختلف را بدون نیاز…

۴ دقیقه خواندن۱
استخراج الگوهای زمانی خودنظارتی برای برنامه‌ریزی تاب‌آوری اقلیمی ساحلی تحت محدودیت‌های سیاست بلادرنگ
آموزش کاربردی

معماری جدید AI: شناسایی الگوهای اقلیمی بدون نیاز به داده‌های برچسب‌دار

یک معماری جدید هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری خودنظارتی، الگوهای پنهان اقلیمی را بدون نیاز به داده‌های برچسب‌دار شناسایی می‌کند. این سیستم محدودیت‌های قانونی و سیاست‌های شهری را…

۹ دقیقه خواندن۱
مقایسه درک سند و پردازش هوشمند سند: تفاوت‌ها چیست؟
آموزش کاربردی

تفاوت درک اسناد و پردازش هوشمند؛ چرا استخراج داده به معنای اتوماسیون نیست

درک اسناد تنها محتوای فایل را تفسیر می‌کند، اما پردازش هوشمند اسناد (IDP) این داده‌ها را به جریان‌های کاری کسب‌وکار متصل می‌کند. این تمایز برای سازمان‌هایی که از استخراج ساده به…

۴ دقیقه خواندن۱
«تأیید رزرو» عامل شما احتمالاً حدسی است. ما یک دروازه مدرک ساختیم.
آموزش کاربردی

BookingTruth با سیستم لایه‌بندی شواهد، توهمات عامل‌های هوش مصنوعی در رزرو سفر

پلتفرم BookingTruth با معرفی یک API و سرور MCP، تکیه بر حدس‌های مدل‌های زبانی را در تایید رزروها حذف و جایگزین آن را با شواهد مستند از تامین‌کنندگان کرد. این سیستم تضمین می‌کند…

۳ دقیقه خواندن
آزمایش بازیابی چهاربازویی در یک پایگاه کد واقعی: واحد بازگشت
آموزش کاربردی

بازیابی کامل اسناد صحت پاسخ‌های کدنویسی هوش مصنوعی را ۸ برابر کرد

یک آزمایش کنترل‌شده روی کدهای واقعی نشان می‌دهد که ارسال کل سند به‌جای تکه‌های کوچک، دقت مدل‌های زبانی را در پرس‌وجوهای برنامه‌نویسی ۸۰۰٪ افزایش می‌دهد. این یافته ثابت می‌کند…

۱۰ دقیقه خواندن
نحوه استفاده از Notion AI برای تولید سوالات متداول در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

تولید FAQهای بهینه‌شده برای سئو با استفاده از یادگیری در بستر متن در Notion AI

تیم‌های محتوا اکنون می‌توانند پیش‌نویس‌های خام خود را بدون خروج از محیط کاری به جفت‌های پرسش‌وپاسخ ساختاریافته تبدیل کنند. این قابلیت با بهره‌گیری از زمینه صفحه، احتمال دیده شدن…

۱۳ دقیقه خواندن۱
عکس: روباتی با چهره انسانی در حال کار با کامپیوتر، نماد عامل‌های هوشمند مصنوعی
آموزش کاربردی

استاندارد WebMCP وب‌سایت‌ها را به APIهای ساختاریافته برای عامل‌های هوش مصنوعی

استاندارد پیشنهادی WebMCP به وب‌سایت‌ها اجازه می‌دهد ابزارهای ساختاریافته را مستقیماً در اختیار عامل‌های هوش مصنوعی قرار دهند. این رویکرد نیاز به استخراج داده‌های بصری و شبیه‌سازی…

۹ دقیقه خواندن۲