پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۲۶ مقاله منتشر شده

بررسی سریع آلودگی داده در معیارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با ساخت ابزار کوچک
آموزش کاربردی

گزارش OpenAI: نشت داده‌ها اعتبار بنچ‌مارک‌های کدنویسی را از بین برد

گزارش جدید OpenAI نشان می‌دهد بسیاری از جدول‌های رتبه‌بندی کدنویسی به‌دلیل تداخل داده‌های آموزشی و آزمون غیرقابل‌اعتماد هستند. این تحلیل تأکید می‌کند که نمرات بدون بررسی دقیق نشت…

۲ دقیقه خواندن۱
افزودن Claude Sonnet 5 پشت قرارداد ارائه‌دهنده، نه در سراسر کدبیس
آموزش کاربردی

آداپتورهای تأمین‌کننده در برابر کدنویسی مستقیم در پیاده‌سازی Claude Sonnet 5

یک الگوی ادغام جدید برای Claude Sonnet 5 بر استفاده از آداپتورهای تأمین‌کننده به‌جای کدنویسی مستقیمِ وابسته به فروشنده تأکید می‌کند. این رویکرد با جداسازی فرمت مدل از منطق اصلی…

۲ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی طولانی‌مدت به اجاره، ضربان قلب و آزمایش تخلیه نیاز دارند
آموزش کاربردی

معماری جدید انویدیا برای نجات عامل‌های هوش مصنوعی از شکست در تکالیف طولانی

انویدیا در GTC تایپه ۲۰۲۶ چارچوبی برای افزایش پایداری عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که در بازه‌های زمانی طولانی فعال هستند. این سیستم با استفاده از مکانیزم‌های اجاره، ضربان قلب و…

۲ دقیقه خواندن۳
معیارسنجی رایانه شخصی هوشمند: باتری، حرارت و بازیابی حالت خواب
آموزش کاربردی

معیارهای سنجش عمر باتری و بازیابی سیستم در PCهای هوش مصنوعی RTX Spark

یک چارچوب جدید برای تست PCهای هوش مصنوعی معرفی شده است که به‌جای تمرکز بر اعداد خام سخت‌افزاری، بر سناریوهای واقعی چرخهٔ عمر دستگاه تمرکز می‌کند. این متد به‌ویژه نحوه‌ی رفتار…

۲ دقیقه خواندن۲
طراحی یک هوش مصنوعی راهنما برای بازگرداندن کنترل به دانشجو
آموزش کاربردی

مکانیزم «بازگشت کنترل» در ATL Saathi؛ راهکار گوگل برای جلوگیری از اتکای مطلق

گوگل دیپ‌مایند یک مربی هوش مصنوعی برای آزمایشگاه‌های Atal Tinkering Labs معرفی کرد که به‌جای ارائه پاسخ‌های سریع، اولویت را به تفکر مستقل دانش‌آموز می‌دهد. این سامانه با استفاده…

۲ دقیقه خواندن
راهنمای API مدل‌های زبانی باز: آنچه آرزو داشتم زودتر می‌دانستم
آموزش کاربردی

میزبانی شخصی LLMها تنها برای حجم بالای ۵۰ میلیون توکن در روز به‌صرفه است

تحلیل هزینه‌های زیرساختی نشان می‌دهد که استفاده از APIها برای اکثر توسعه‌دهندگان ارزان‌تر از استقرار مدل‌های وزن‌باز است. هزینه‌های پنهان عملیاتی و سخت‌افزاری، مزیت مالی مدل‌های…

۷ دقیقه خواندن
کاهش زمان توسعه از ۶ ماه به ۲ هفته با هوش مصنوعی در بیمارستان

کاهش زمان تحویل نرم‌افزار بیمارستانی از ۶ ماه به ۲ هفته با متد AI-Native

یک تیم مهندسی با جایگزینی روش‌های سنتی با چرخهٔ توسعهٔ AI-Native، یک ماژول پیچیدهٔ بهداشتی را در دو هفته به جای شش ماه پیاده کرد. این رویکرد برخلاف کدنویسی گذرا، تولیدات هوش…

۷ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی محلی برای کسب‌وکار: کاهش هزینه بدون ارسال داده به ابر
آموزش کاربردی

«خروج از ابر»؛ راهکار جدید کسب‌و‌کارهای کوچک برای امنیت داده‌ها

انتقال مدل‌های هوش مصنوعی از ابر به سخت‌افزار محلی، ریسک نشت داده‌ها و هزینه‌های اشتراک ماهانه را برای کسب‌وکارهای کوچک از بین می‌برد. تمرکز بر وظایف تخصصی مانند نویسه‌خوانی نوری،…

۲ دقیقه خواندن۱