پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۲۶ مقاله منتشر شده

یادداشت‌های هوش مصنوعی و علوم داده‌ام را در یک راهنمای تصویری ۱۰ صفحه‌ای برای ساخت اولین مدل یادگیری ماشین خلاصه کردم. این‌ها
آموزش کاربردی

۱۰ صفحه راهنمای بصری برای پیاده‌سازی اولین مدل یادگیری ماشین

یک دانشجوی مهندسی هوش مصنوعی راهنمایی بصری و فشرده برای تبدیل مفاهیم برنامه‌نویسی پایتون به خط لوله‌های یادگیری ماشین منتشر کرده است. این منبع با حذف پیچیدگی‌های آکادمیک، بر منطق…

۲ دقیقه خواندن۱
نکته کلیدی: تا واقعاً نیاز ندارید، مدل‌های زبانی بزرگ را خودتان میزبانی نکنید
آموزش کاربردی

APIهای مدیریت‌شده در برابر میزبانی شخصی؛ تحلیل هزینه تا ۵۰ میلیون توکن

یک توسعه‌دهنده باسابقه فاش کرد که میزبانی شخصی مدل‌های وزن‌باز برای آژانس‌های کوچک یک تلهٔ اقتصادی است. داده‌ها نشان می‌دهند APIهای مدیریت‌شده تا زمانی که حجم کار به ۵۰ میلیون…

۱۰ دقیقه خواندن۱
طراحی برای تماس‌گیرندگان غیرانسانی
آموزش کاربردی

مهارت‌های انسانی در مقیاس عامل‌ها؛ چرا خروجی‌های «به نظر درست» باعث شکست سیستم

اختبارات استرس یک مهندس نرم‌افزار نشان می‌دهد مهارت‌هایی که برای انسان بهینه شده‌اند، در جریان‌های کاری خودکار (Agentic Workflow) باعث ایجاد خطاهای خاموش می‌شوند. برای جلوگیری از…

۱۰ دقیقه خواندن۱
بازبینی پنج‌مرحله‌ای برای هوش مصنوعی تصمیم‌ساز
آموزش کاربردی

پوستهٔ صیقلی گزارش‌های AI؛ چرا ظاهرِ کامل، نقص‌های تحلیلی را می‌پوشاند؟

ارائه بصری باکیفیت در گزارش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند کاربران را به اشتباه بیندازد تا تصور کنند تحلیل دقیقی صورت گرفته است. این مقاله یک گردش‌کار پنج‌مرحله‌ای برای…

۱۰ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی آگنوست: شکست‌های عامل را که ارزیابی‌هایتان از دست می‌دهند، بگیرید
آموزش کاربردی

ارزیابی‌های استاندارد در برابر تحلیل Agnost AI بر اساس رفتار واقعی

پلتفرم Agnost AI با شناسایی نقاط شکست عامل‌ها در گفتگوهای واقعی، آن‌ها را به اصلاحات فنی تبدیل می‌کند. این ابزار شکاف میان بنچمارک‌های آزمایشگاهی و رفتار غیرقابل‌پیش‌بینی مدل‌ها…

۲ دقیقه خواندن