پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۰۹ مقاله منتشر شده

راهنمای مهارت‌های Claude Code: نحوه خودکارسازی گردش کار توسعه شما
آموزش کاربردی

چگونه ساختار دایرکتوری‌محور، اتوماسیونِ کد را در Claude Code متحول می‌کند؟

قابلیت Skills در Claude Code از فایل‌های متنی ساده به ساختار دایرکتوری‌محور تغییر یافت تا SOPهای مهندسی در گیت ذخیره شوند. این تغییر، اتوماسیونِ مبتنی بر قانون را برای کارهایی مثل…

۹ دقیقه خواندن۱
بازیابی تطبیقی - حافظه تطبیقی برای کاربردهای هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

Adaptive Recall حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را با مدل‌سازی شناختی بازسازی کرد

سیستم Adaptive Recall با استفاده از علوم شناختی، حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را از حالت پایگاه‌داده‌ای ایستا به یک چرخهٔ پویا تبدیل می‌کند. این فناوری با به‌کارگیری چهار استراتژی…

۲ دقیقه خواندن
راهنمای رایگان پرامپت‌های هوش مصنوعی برای معلمان ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

شش کاربرد عملی از پرامپت‌های ساختاریافته برای خودکارسازی برنامه‌ریزی دروس

راهنمای جدید ۲۰۲۶ برای مدرسان، رویکردی راهبردی در مهندسی پرامپت را معرفی می‌کند که از پرسش‌های ساده به دستورات نقش‌محور تغییر مسیر می‌دهد. این چارچوب بر کاهش بارهای اداری از جمله…

۳ دقیقه خواندن
هسته‌های توجه پراکنده برای تسریع آموزش میلیون‌توکن با Flash-MSA
آموزش کاربردی

Flash-MSA هزینه آموزش مدل‌های میلیون‌توکنی را با هسته‌های پراکنده کاهش داد

پیاده‌سازی متن‌باز جدیدی از توجه پراکنده Minimax (MSA)، آموزش مدل‌ها با پنجره‌های متنی میلیونی را روی GPUهای Hopper و Blackwell ممکن کرد. این ابزار با استفاده از پراکندگی بلوکی و…

۹ دقیقه خواندن۲
تفاوت محاسبات مرورگر در سیستم‌عامل‌ها و استفاده سیستم‌های ضدربات از آن
آموزش کاربردی

نشت داده از Math.tanh؛ شناسنامه‌ی سیستم‌عامل شما در دسترس وب‌سایت‌ها

سیستم‌های ضدبات اکنون می‌توانند با تحلیل تفاوت‌های بسیار ریز در گرد کردن اعداد در توابع ریاضی جاوااسکریپت، سیستم‌عامل شما را شناس کنند. تغییرات اخیر در کروم ۱۴۸ باعث شده تابع…

۹ دقیقه خواندن۳
ردیاب مسیر — ساخت یک میان‌افزار حسابرسی عامل هوشمند در یک آخر هفته
آموزش کاربردی

Tracepath: ثبت ۱۰۰٪ فراخوانی‌های ابزار برای پاسخگویی در محیط سازمانی

پروژه متن‌باز Tracepath با ارائه یک پشته‌ی کامل حسابرسی، امکان انطباق عامل‌های هوش مصنوعی با قوانین سخت‌گیرانه EU AI Act را فراهم می‌کند. این ابزار هر فراخوانی ابزار را با امضای…

۶ دقیقه خواندن۲
داده‌های تله‌متری عامل، کنترل عامل نیست
آموزش کاربردی

رویکرد جدید: بررسی پیش‌فراخوانی مانع از طوفان‌های تکرار در مدل‌ها می‌شود

ابزارهای نظارتی فعلی تنها پس از وقوع خطا گزارش می‌دهند، اما نمی‌توانند حلقه‌های بازگشتی (Recursive Loops) را در لحظه متوقف کنند. رویکرد جدید «کنترل پذیرش» با بررسی وضعیت پیش از هر…

۳ دقیقه خواندن
تأیید انسانی واقعی بین عامل هوش مصنوعی و اقدامات دنیای واقعی
آموزش کاربردی

تاییدیه سخت‌افزاری در برابر دستورات متنی برای مدیریت ایمنی عامل‌های AI

الگوی طراحی جدیدی معرفی شده که به جای تکیه بر دستورات متنی، از یک «گلوگاه» سخت‌افزاری/نرم‌افزاری برای تایید عملیات عامل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. در این روش، رضایت انسانی به…

۵ دقیقه خواندن۱