پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۴۳ مقاله منتشر شده

مدیریت دانش و حافظه: نهایی‌سازی مستندات جهت‌گیری‌های ۱ تا ۳
آموزش کاربردی

پروژه مدیریت حافظه استانداردهای پیاده‌سازی داده و بازیابی را نهایی کرد

پروژه Knowledge-and-Memory-Management مستندات سه مسیر اصلی توسعه خود را نهایی کرد. این چارچوب، دستورالعمل‌های سخت‌گیرانه‌ای برای ورود داده‌ها، پایداری حافظه و رابط‌های بازیابی…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی هفته #۸۸۷: خودداده‌ساز متا: وقتی مدل‌ها درس می‌سازند

چارچوب Autodata متای تولید داده‌های مصنوعی را به یک حلقهٔ عامل‌محور تبدیل کرد

متا با معرفی Autodata، تولید داده‌های مصنوعی را از یک دستور ایستا به یک فرآیند پژوهشی تکرارشونده تغییر داد. در این سیستم، یک عامل هوش مصنوعی نمونه‌ها را خلق، آزمایش و بر اساس نقاط…

۱ دقیقه خواندن۱
گزارش پیشرفت: لینوکس ۷.۱ - آساهی لینوکس
آموزش کاربردی

پشتیبانی از صدای باکیفیت و زمان‌بندی CPU در نسخه ۷.۱ آساهی لینوکس برای

پروژه Asahi Linux با انتشار نسخه ۷.۱، پشتیبانی سخت‌افزاری گسترده‌ای از جمله مدیریت توان و صدا را برای تراشه‌های سری M3 فراهم کرد. این به‌روزرسانی همچنین باگ بحرانی بوت در بتای…

۱۰ دقیقه خواندن۱
چرا RAG مبتنی‌بر بردار برای عامل‌های کدنویسی ضعیف است
آموزش کاربردی

дроste: جایگزینی گراف‌های وابستگی با جست‌وجوی برداری در عامل‌های کدنویس

پلتفرم Droste با معرفی یک موتور حافظه ترکیبی، شکاف علی در عامل‌های کدنویس را برطرف می‌کند. این ابزار به‌جای تکیه صرف بر شباهت متنی، روابط ساختاری و فراخوانی‌های تابع را…

۴ دقیقه خواندن
چرا Contextia ساختم: جلوگیری از افشای رازها قبل از رسیدن به چت‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چطور Contextia مانع ارسال داده‌های حساس به مدل‌های زبانی می‌شود؟

ابزار امنیتی جدید Contextia با شناسایی و سانسور آنی کلیدهای API و اسرار حساس در محیط محلی، مانع ارسال آن‌ها به چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌شود. برخلاف اسکنرهای مخزن، این ابزار کاملاً…

۲ دقیقه خواندن۳
ویجت چت‌بات هوشمند React سازگار با هر سرویس‌دهنده AI
آموزش کاربردی

چطور می‌توان بدون وابستگی به یک ارائه‌دهنده، چت‌بات AI پیاده کرد؟

یک کتابخانه متن‌باز جدید برای React منتشر شده است که اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان بدون قفل شدن در SDK یک شرکت خاص، چت‌بات‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند. این ابزار با استفاده از…

۳ دقیقه خواندن
هیچ مدل هوش مصنوعی آزمون کار تیمی واقعی را نمی‌گذراند: نتایج معیار GPTNT

چرا مدل‌های زبانی در مواجهه با سناریوهای حساس به زمان شکست می‌خورند؟

محک جدید GPTNT نشان داد که هیچ مدل زبانی بزرگی، اعم از متن‌باز یا تجاری، قادر به مدیریت همکاری‌های آنی تحت فشار نیست. این آزمایش شکافی بحرانی در توانایی مدل‌ها برای مدیریت عدم…

۱ دقیقه خواندن۱
تله‌های رایج در پیاده‌سازی عامل‌های صوتی متن‌باز
آموزش کاربردی

مدیریت نادرست وابستگی‌ها نرخ خرابی عامل‌های صوتی بازمتن را به ۴۵٪ رساند

بررسی فنی یک پروژه بازمتن نشان می‌دهد چگونه نبود بنچمارک و مدیریت ضعیف وابستگی‌ها باعث توقف تقریباً ۵۰ درصدی سرویس شده است. این گزارش نقشه راهی برای مقیاس‌دهی از ۱۰۰ به ۱۰۰۰ کاربر…

۴ دقیقه خواندن۲
ابزارهای برتر نویسی هوش مصنوعی برای کارآفرینان انفرادی ۲۰۲۵: نتایج ۶ ماه تست عملی
آموزش کاربردی

استفاده از API کلود سالانه ۱۰۰۸ دلار در هزینه‌های نویسندگی صرف می‌کند

یک مطالعه شش‌ماهه نشان می‌دهد که جایگزینی ابزارهای تخصصی نویسندگی با API مدل کلود، هزینه‌های سالانه را بیش از ۱۰۰۰ دلار کاهش می‌دهد. این روش علاوه بر صرفه‌جویی مالی، سالانه ۲۰۰…

۲ دقیقه خواندن
عوامل بله/خیر در تولید از عوامل بازپاسخ‌گو بهتر عمل می‌کنند: داده‌های حفظ و قابلیت اطمینان از Watching Agents Inithouse
آموزش کاربردی

محدودیت‌های باینری نرخ بازگشت کاربران به عامل‌های هوش مصنوعی را افزایش داد

یافته‌های جدید Inithouse نشان می‌دهد عامل‌هایی که به‌جای متن‌های طولانی، خروجی‌های عددی و احتمالی می‌دهند، نرخ تعامل بالاتری دارند. این رویکرد با ایجاد نقاط مقایسه‌ی دقیق، قابلیت…

۵ دقیقه خواندن۲