آموزش کاربردی

تیمی از توسعه‌دهندگان برای عبور از محدودیت کلیدهای API استاتیک، یک گیت‌وی مرکزی را برای مدیریت احراز هویت ۱۲ سرور پروتکل زمینه مدل (MCP) پیاده‌سازی کردند. این معماری پیچیدگی‌های…

ابزار جدید PhishVision با ترکیب مرورگرهای بدون رابط کاربری و مدل GPT-4o، سایت‌های فیشینگ و دستورات مخفی تزریق پرامپت را شناسایی می‌کند. این سیستم به‌جای تکیه بر لیست‌های سیاه،…

یک راهنمای پیاده‌سازی جدید روش ادغام Ollama با Spring Boot برای اجرای مدل‌های زبانی روی سخت‌افزار شخصی را معرفی کرده است. این معماری هزینه‌های API را حذف کرده و امکان توسعه در…

یک پیاده‌سازی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ترکیب دو مدل زبانی، سیستمی برای تولید و بازبینی خودکار کد پایتون ساخت. استفاده از مدل قیمت‌گذاری ثابت در پلتفرم Oxlo.ai اجازه…

توسعه‌دهندگان با استفاده از بینایی ماشین، شناسایی گاوهای مینیاتوری را از طریق ویژگی‌های چهره و الگوهای پوست ممکن کرده‌اند. این فناوری هدفش خودکارسازی نظارت بر سلامت و حضور دام‌ها…

ابزارهای جدید هوش مصنوعی از تحلیل لحظه‌ای کدها به سمت تحلیل تاریخچه کامل Git و بحث‌های PR حرکت کرده‌اند. این «هوش مخزن‌محور» با درک دلیل تصمیمات گذشته، سرعت توسعه در سیستم‌های…

یک راهنمای فنی جدید روش ساخت خط لوله تولید بازیابی‌افزا (RAG) را با استفاده از Spring Boot آموزش می‌دهد. این معماری از PGVector برای ذخیره‌سازی اسناد و OpenAI برای تولید بردارها و…

یک راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان Spring Boot، روشی را برای مدیریت کلیدهای API در سمت سرور و احراز هویت کاربران با JWT معرفی می‌کند. این معماری با حذف دسترسی مستقیم کلاینت به…

پژوهشی جدید نشان می‌دهد تعامد (Orthogonalization) ماتریس حافظه در مدل‌های mLSTM، توانایی بازیابی اطلاعات در محیط‌های نویزی را به‌شدت افزایش می‌دهد. این تکنیک مانع از حذف خاطرات…

پلتفرم Kognita با حذف نیاز به مدیریت دستی پایگاه‌های داده برداری، فرآیند تکه‌بندی و بردارسازی داده‌ها را خودکار کرده است. این سرویس قصد دارد پیچیدگی‌های فنی پیاده‌سازی RAG را برای…

شرکت twRty سرویس Blogboat را معرفی کرد؛ استودیویی برای تولید محتوا که زنجیره تولید تا توزیع را خودکار می‌کند. این ابزار با حذف کپی-پیست دستی، امکان انتشار هم‌زمان در بیش از ۱۵…

تحلیل جدید هزینه‌ها نشان می‌دهد که روش دسته‌بندی (Batching) می‌تواند مخارج API را تا ۴۰٪ کاهش دهد، هرچند تأخیر را افزایش می‌دهد. در مقابل، استریمینگ حس انتظار را ۳۰ تا ۵۰ درصد کم…